[發明專利]目標店鋪的查詢方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202111144777.1
• 申請日: 2021-09-28
• 公開（公告）號: CN113934817A
• 公開（公告）日: 2022-01-14
• 發明（設計）人: 張煒;謝偉
• 申請（專利權）人: 金蝶軟件（中國）有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F40/284;G06K9/62;G06Q30/06
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 鄧云鵬

1.一種目標店鋪的查詢方法，其特征在于，所述方法包括：

對檢索詞進行分詞，得到分詞結果；

通過分類器模型對所述分詞結果進行分類處理，得到各所述分詞結果屬于店鋪類的第一概率，以及屬于產品類的第二概率；

當數據庫中存在包含所述分詞結果的目標店鋪和目標產品時，計算所述分詞結果與所述目標店鋪之間的第一關聯得分，以及所述分詞結果與所述目標產品之間的第二關聯得分；每個所述目標產品是不同所述目標店鋪內的產品；

基于所述第一概率和所述第二概率，對所述第一關聯得分和所述第二關聯得分進行加權求和，得到加權得分；

在基于所述加權得分對至少兩個所述目標店鋪進行排列后，得到排列后的所述目標店鋪。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述通過分類器模型對所述分詞結果進行分類處理，得到各所述分詞結果屬于店鋪類的第一概率，以及屬于產品類的第二概率包括：

將所述分詞結果輸入分類器模型，以使所述分類器模型計算所述分詞結果的先驗概率、所述分詞結果與店鋪類的第一聯合概率，以及所述分詞結果與產品類的第二聯合概率；

根據所述先驗概率和所述第一聯合概率，確定所述分詞結果屬于所述店鋪類的第一概率；

基于所述先驗概率和所述第二聯合概率，確定所述分詞結果屬于所述產品類的第二概率。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述當數據庫中存在包含所述分詞結果的目標店鋪和目標產品時，計算所述分詞結果與所述目標店鋪之間的第一關聯得分，以及所述分詞結果與所述目標產品之間的第二關聯得分包括：

當數據庫中存在包含所述分詞結果的目標店鋪和目標產品時，根據所述分詞結果查找所述目標店鋪和所述目標產品；

確定所述分詞結果對于查找的所述目標店鋪和所述目標產品的重要程度；

基于所述分詞結果對于查找的所述目標店鋪的重要程度，計算所述分詞結果與查找的所述目標店鋪之間的第一關聯得分；

基于所述分詞結果對于查找的所述目標產品的重要程度，計算所述分詞結果與查找的所述目標產品之間的第二關聯得分。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若在數據庫中未查找出包含所述分詞結果的目標店鋪時，則計算所述分詞結果與所述目標產品之間的第二關聯得分；

基于所述第一概率對預設常數進行加權，得到第一加權關聯得分；

基于所述第二概率對所述第二關聯得分進行加權，得到第二加權關聯得分；

根據所述第一加權關聯得分和所述第二加權關聯得分確定加權得分，執行所述在基于所述加權得分對至少兩個所述目標店鋪進行排列后，得到排列后的所述目標店鋪的步驟。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

若在數據庫中未查找出包含所述分詞結果的目標產品時，則計算所述分詞結果與所述目標店鋪之間的第一關聯得分；

基于所述第一概率對所述第一關聯得分進行加權，得到第一加權關聯得分；

基于所述第二概率對所述預設常數進行加權，得到第二加權關聯得分；

根據所述第一加權關聯得分和所述第二加權關聯得分確定加權得分，執行所述在基于所述加權得分對至少兩個所述目標店鋪進行排列后，得到排列后的所述目標店鋪的步驟。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對檢索詞進行分詞，得到分詞結果包括：

對檢索詞進行分詞，得到初步分詞結果；

對所述初步分詞結果進行歧義處理，得到分詞結果。

7.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對檢索詞進行分詞之前，所述方法還包括：

將數據集劃分為訓練集和測試集；

基于所述訓練集對訓練前的所述分類器模型進行模型訓練，得到訓練后的所述分類器模型；

利用所述測試集對訓練后的所述分類器模型進行測試，得到測試結果；

當所述測試結果符合測試條件時，將訓練后的所述分類器模型作為最終的分類器模型。