[發(fā)明專利]散熱器檢測方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111139426.1
• 申請(qǐng)日: 2021-09-27
• 公開（公告）號(hào): CN113808127A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳曦;陳信諾
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 蘇州中誠地利科技有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/00
• 分類號(hào): G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N25/20
• 代理公司: 蘇州今邁知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 32524
• 代理人: 張佩璇

一種散熱器檢測方法及裝置，所述散熱器檢測方法包括：獲取待檢測散熱器表面的熱成像圖像；將所述熱成像圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練生成的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中；所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用如下步驟生成：獲取多個(gè)已確定為良品的散熱器表面的熱成像圖像作為樣本圖像，將所述樣本圖像輸入至初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；獲取所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，確定所述待檢測散熱器是否為良品。上述方案能夠提高檢測散熱器是否存在故障的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及器件檢測技術(shù)領(lǐng)域，具體地涉及一種散熱器檢測方法及裝置。

背景技術(shù)

散熱器是現(xiàn)代電子科技行業(yè)廣泛使用的元器件，用于把集成電路CPU、功率放大器等電子元器件產(chǎn)生的熱量及時(shí)傳導(dǎo)出去，避免因高溫導(dǎo)致電子元器件無法正常工作。

對(duì)于采用水冷原理的散熱器，其通常包括一進(jìn)水口和一出水口。在進(jìn)水口輸入恒溫恒壓的液體，液體流流經(jīng)導(dǎo)熱管，經(jīng)過散熱器的熱交換之后，在出水口檢測輸出的液體的壓力及溫度，以此來計(jì)算散熱器的散熱效率等參數(shù)。若散熱器的導(dǎo)熱管發(fā)生形變，導(dǎo)致導(dǎo)熱管的通暢程度發(fā)生變化，則出水口輸出的液體的壓力和溫度也會(huì)相應(yīng)發(fā)生變化。

現(xiàn)有技術(shù)中，通暢通過監(jiān)測出水口輸出的液體的壓力及溫度，來判斷散熱器是否存在故障。然而，上述檢測散熱器是否存在故障的方案存在效率低下的問題。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明解決的技術(shù)問題是檢測散熱器是否存在故障的方案效率低下。

為解決上述技術(shù)問題，本發(fā)明實(shí)施例提供了一種散熱器檢測方法，包括：獲取待檢測散熱器表面的熱成像圖像；將所述熱成像圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練生成的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中；所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用如下步驟生成：獲取多個(gè)已確定為良品的散熱器表面的熱成像圖像作為樣本圖像，將所述樣本圖像輸入至初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；獲取所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，確定所述待檢測散熱器是否為良品。

可選的，所述獲取所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，確定所述待檢測散熱器是否為良品，包括：獲取所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的良品置信度，根據(jù)所述良品置信度與預(yù)設(shè)閾值之間的大小關(guān)系，確定所述待檢測散熱器是否為良品。

可選的，在確定所述待檢測散熱器存在故障之后，還包括：將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與預(yù)設(shè)的樣本散熱器的熱成像圖像進(jìn)行比對(duì)，所述樣本散熱器為良品的散熱器；根據(jù)比對(duì)結(jié)果，確定所述待檢測散熱器存在故障的位置。

可選的，所述將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與預(yù)設(shè)的樣本散熱器的熱成像圖像進(jìn)行比對(duì)，包括：將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與所述樣本散熱器的熱成像圖像進(jìn)行差值運(yùn)算。

可選的，所述根據(jù)比對(duì)結(jié)果，確定所述待檢測散熱器存在故障的位置，包括：將得到的差值結(jié)果中差值最大所對(duì)應(yīng)的部位，作為所述待檢測散熱器存在故障的位置。

本發(fā)明實(shí)施例還提供了一種散熱器檢測裝置，包括：獲取單元，用于獲取待檢測散熱器表面的熱成像圖像；輸入單元，用于將所述熱成像圖像輸入至預(yù)先訓(xùn)練生成的目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中；所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型采用如下步驟生成：獲取多個(gè)已確定為良品的散熱器表面的熱成像圖像作為樣本圖像，將所述樣本圖像輸入至初始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行訓(xùn)練，得到所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；第一確定單元，用于獲取所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的輸出，確定所述待檢測散熱器是否為良品。

可選的，所述第一確定單元，用于獲取所述目標(biāo)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型輸出的良品置信度，根據(jù)所述良品置信度與預(yù)設(shè)閾值之間的大小關(guān)系，確定所述待檢測散熱器是否為良品。

可選的，所述散熱器檢測裝置還包括：第二確定單元，用于將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與預(yù)設(shè)的樣本散熱器的熱成像圖像進(jìn)行比對(duì)，所述樣本散熱器為良品的散熱器；根據(jù)比對(duì)結(jié)果，確定所述待檢測散熱器存在故障的位置。

可選的，所述第二確定單元，用于將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與所述樣本散熱器的熱成像圖像進(jìn)行差值運(yùn)算。