[發明專利]散熱器檢測方法及裝置在審
| 申請號: | 202111139426.1 | 申請日: | 2021-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN113808127A | 公開(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發明(設計)人: | 陳曦;陳信諾 | 申請(專利權)人: | 蘇州中誠地利科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N25/20 |
| 代理公司: | 蘇州今邁知識產權代理事務所(特殊普通合伙) 32524 | 代理人: | 張佩璇 |
| 地址: | 215000 江*** | 國省代碼: | 江蘇;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 散熱器 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種散熱器檢測方法,其特征在于,包括:
獲取待檢測散熱器表面的熱成像圖像;
將所述熱成像圖像輸入至預先訓練生成的目標神經網絡模型中;所述目標神經網絡模型采用如下步驟生成:獲取多個已確定為良品的散熱器表面的熱成像圖像作為樣本圖像,將所述樣本圖像輸入至初始神經網絡模型中進行訓練,得到所述目標神經網絡模型;
獲取所述目標神經網絡模型的輸出,確定所述待檢測散熱器是否為良品。
2.如權利要求1所述的散熱器檢測方法,其特征在于,所述獲取所述目標神經網絡模型的輸出,確定所述待檢測散熱器是否為良品,包括:
獲取所述目標神經網絡模型輸出的良品置信度,根據所述良品置信度與預設閾值之間的大小關系,確定所述待檢測散熱器是否為良品。
3.如權利要求1所述的散熱器檢測方法,其特征在于,在確定所述待檢測散熱器存在故障之后,還包括:
將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與預設的樣本散熱器的熱成像圖像進行比對,所述樣本散熱器為良品的散熱器;
根據比對結果,確定所述待檢測散熱器存在故障的位置。
4.如權利要求3所述的散熱器檢測方法,其特征在于,所述將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與預設的樣本散熱器的熱成像圖像進行比對,包括:
將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與所述樣本散熱器的熱成像圖像進行差值運算。
5.如權利要求4所述的散熱器檢測方法,其特征在于,所述根據比對結果,確定所述待檢測散熱器存在故障的位置,包括:
將得到的差值結果中差值最大所對應的部位,作為所述待檢測散熱器存在故障的位置。
6.一種散熱器檢測裝置,其特征在于,包括:
獲取單元,用于獲取待檢測散熱器表面的熱成像圖像;
輸入單元,用于將所述熱成像圖像輸入至預先訓練生成的目標神經網絡模型中;所述目標神經網絡模型采用如下步驟生成:獲取多個已確定為良品的散熱器表面的熱成像圖像作為樣本圖像,將所述樣本圖像輸入至初始神經網絡模型中進行訓練,得到所述目標神經網絡模型;
第一確定單元,用于獲取所述目標神經網絡模型的輸出,確定所述待檢測散熱器是否為良品。
7.如權利要求6所述的散熱器檢測裝置,其特征在于,所述第一確定單元,用于獲取所述目標神經網絡模型輸出的良品置信度,根據所述良品置信度與預設閾值之間的大小關系,確定所述待檢測散熱器是否為良品。
8.如權利要求6所述的散熱器檢測裝置,其特征在于,還包括:第二確定單元,用于將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與預設的樣本散熱器的熱成像圖像進行比對,所述樣本散熱器為良品的散熱器;根據比對結果,確定所述待檢測散熱器存在故障的位置。
9.如權利要求8所述的散熱器檢測裝置,其特征在于,所述第二確定單元,用于將所述待檢測散熱器的熱成像圖像與所述樣本散熱器的熱成像圖像進行差值運算。
10.如權利要求9所述的散熱器檢測裝置,其特征在于,所述第二確定單元,用于將得到的差值結果中差值最大所對應的部位,作為所述待檢測散熱器存在故障的位置。
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