[發(fā)明專利]基于邏輯回歸和規(guī)則的評(píng)分模型構(gòu)建方法

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111138291.7
• 申請(qǐng)日: 2021-09-27
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN114266641A
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-01
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 韓傳贊;李榮花;付芳吉
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 東方微銀科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06Q40/02
• 分類(lèi)號(hào): G06Q40/02
• 代理公司: 北京風(fēng)雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種基于邏輯回歸和規(guī)則的評(píng)分模型構(gòu)建方法，其特征在于，包括：

篩選得到規(guī)則評(píng)分指標(biāo)；

利用除所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)外的其他評(píng)分指標(biāo)，構(gòu)建邏輯回歸評(píng)分卡模型；

獲取所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的得分規(guī)則；

根據(jù)所述得分規(guī)則，得到所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的規(guī)則得分；

根據(jù)所述規(guī)則得分，計(jì)算所有所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的AR值，并根據(jù)所述AR值對(duì)所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)進(jìn)行排序；

根據(jù)所述邏輯回歸評(píng)分卡模型和所述規(guī)則得分，按照所述排序?qū)λ鲆?guī)則評(píng)分指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，得到評(píng)分模型。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)分模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述篩選得到規(guī)則評(píng)分指標(biāo)，包括：

獲取樣本；

對(duì)所述樣本進(jìn)行分析，得到評(píng)分指標(biāo)；

針對(duì)任一所述評(píng)分指標(biāo)，將所述樣本分為正常組樣本和非正常組樣本；

將所述正常組樣本占所述樣本的比例大于預(yù)設(shè)的閾值且所述正常組樣本占所述樣本的比例與所述非正常組樣本占所述樣本的比例之差大于預(yù)設(shè)的閾值的評(píng)分指標(biāo)，作為所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的評(píng)分模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述獲取所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的得分規(guī)則，包括：

針對(duì)所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)，設(shè)定所述正常組樣本的得分范圍和所述非正常組樣本的得分范圍。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的評(píng)分模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述得分規(guī)則，得到所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的規(guī)則得分，包括：

在所述正常組樣本的得分范圍內(nèi)對(duì)所述正常組樣本的得分進(jìn)行排列組合，在所述非正常組樣本的得分范圍內(nèi)對(duì)所述非正常組樣本的得分進(jìn)行排列組合，得到所有可能的得分情況，作為所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的規(guī)則得分。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)分模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述規(guī)則得分，計(jì)算所有所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的AR值，并根據(jù)所述AR值對(duì)所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)進(jìn)行排序，包括：

獲取所述樣本的樣本標(biāo)簽；

根據(jù)所述規(guī)則得分和所述樣本標(biāo)簽，得到所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的AR值；

根據(jù)所述AR值由大到小對(duì)所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)進(jìn)行排序。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)分模型構(gòu)建方法，其特征在于，所述根據(jù)所述邏輯回歸評(píng)分卡模型和所述規(guī)則得分，按照所述排序?qū)λ鲆?guī)則評(píng)分指標(biāo)進(jìn)行訓(xùn)練，得到評(píng)分模型，包括：

將所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)按照所述排序依次代入所述邏輯回歸評(píng)分卡模型；

計(jì)算所述邏輯回歸評(píng)分卡模型增加所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)后的AR值；

如果所述邏輯回歸評(píng)分卡模型增加所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)后的AR值較所述邏輯回歸評(píng)分卡模型原本的AR值得到提升，則集成所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)和所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)的得分規(guī)則到所述邏輯回歸評(píng)分卡模型中；

遍歷所有所述規(guī)則評(píng)分指標(biāo)，得到所述評(píng)分模型。

7.根據(jù)權(quán)利要求1所述的評(píng)分模型構(gòu)建方法，其特征在于，還包括：

基于所述評(píng)分模型的評(píng)分結(jié)果，進(jìn)行資源分配。