[發(fā)明專利]采用預(yù)測修正法辨識(shí)設(shè)備參數(shù)的諧波責(zé)任全景量化方法

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111132775.0
• 申請日: 2021-09-27
• 公開（公告）號: CN113688538B
• 公開（公告）日: 2023-10-27
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邵振國;江信彬;高統(tǒng)彤;張嫣;陳飛雄
• 申請（專利權(quán)）人: 福州大學(xué)
• 主分類號: G06F30/20
• 分類號: G06F30/20;G06F17/14;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/06
• 代理公司: 福州元?jiǎng)?chuàng)專利商標(biāo)代理有限公司 35100
• 代理人: 郭東亮;蔡學(xué)俊

本發(fā)明提出采用預(yù)測修正法辨識(shí)設(shè)備參數(shù)的諧波責(zé)任全景量化方法，采用預(yù)測—修正法量化用戶諧波責(zé)任，所述方法包括以下步驟；步驟S1、根據(jù)系統(tǒng)轄區(qū)內(nèi)產(chǎn)生諧波的用戶設(shè)備機(jī)型，結(jié)合諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用頻域諧波耦合導(dǎo)納矩陣建立用戶等效諧波發(fā)射模型，以匹配用戶各次諧波之間的耦合特性；步驟S2、采用預(yù)測—修正交替迭代算法辨識(shí)用戶設(shè)備組成及諧波阻抗；步驟S3、根據(jù)用戶設(shè)備信息，量化系統(tǒng)不同場景下用戶的諧波責(zé)任，對用戶諧波責(zé)任進(jìn)行全景分析；本發(fā)明采用預(yù)測—修正法辨識(shí)用戶設(shè)備參數(shù)，從諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)出發(fā)，計(jì)算諧波責(zé)任指標(biāo)，并根據(jù)辨識(shí)得到用戶參數(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶諧波責(zé)任的全景分析。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及電網(wǎng)運(yùn)維技術(shù)領(lǐng)域，尤其是采用預(yù)測修正法辨識(shí)設(shè)備參數(shù)的諧波責(zé)任全景量化方法。

背景技術(shù)

近年來，電力電子設(shè)備、電弧爐、太陽能發(fā)電、光伏發(fā)電等非線性元件大量接入電網(wǎng)，使得電力系統(tǒng)諧波污染問題日益嚴(yán)重。為有效控制電網(wǎng)中的諧波污染，工程上需要根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)量化評估用戶的諧波責(zé)任，便于電力部門監(jiān)管。

諧波責(zé)任量化的根本目的在于指導(dǎo)諧波治理，傳統(tǒng)諧波責(zé)任量化研究主要集中于諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)下的責(zé)任量化，這些方法局限于監(jiān)測數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含的系統(tǒng)運(yùn)行工況場景，難以對未知工況下的用戶諧波責(zé)任進(jìn)行量化，因此需要對系統(tǒng)全景下的諧波責(zé)任量化進(jìn)行研究。

傳統(tǒng)方法利用公共連接點(diǎn)處監(jiān)測的諧波電壓和諧波電流的相關(guān)特性辨識(shí)等效諧波阻抗，能方便快速地實(shí)現(xiàn)用戶諧波責(zé)任量化，但仍存在以下問題：(1)用戶諧波阻抗的估計(jì)是諧波責(zé)任量化的關(guān)鍵步驟，采用過于簡化的模型，勢必會(huì)影響阻抗辨識(shí)精度，影響責(zé)任量化結(jié)果；(2)責(zé)任量化結(jié)果針對某個(gè)時(shí)刻或者某個(gè)時(shí)段，對不同時(shí)段或是長時(shí)段運(yùn)行下的系統(tǒng)難以實(shí)現(xiàn)責(zé)任的量化；(3)責(zé)任量化只針對當(dāng)前場景，未能對系統(tǒng)未知場景諧波責(zé)任進(jìn)行分析，難以指導(dǎo)治理諧波問題。

針對這一問題，本文從諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)出發(fā)，采用預(yù)測—修正法辨識(shí)用戶設(shè)備參數(shù)，計(jì)算諧波責(zé)任指標(biāo)，并根據(jù)辨識(shí)得到用戶參數(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶諧波責(zé)任的全景分析。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明提出采用預(yù)測修正法辨識(shí)設(shè)備參數(shù)的諧波責(zé)任全景量化方法，從諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)出發(fā)，采用預(yù)測—修正法辨識(shí)用戶設(shè)備參數(shù)，計(jì)算諧波責(zé)任指標(biāo)，并根據(jù)辨識(shí)得到用戶參數(shù)，實(shí)現(xiàn)用戶諧波責(zé)任的全景分析。

本發(fā)明采用以下技術(shù)方案。

采用預(yù)測修正法辨識(shí)設(shè)備參數(shù)的諧波責(zé)任全景量化方法，采用預(yù)測—修正法量化用戶諧波責(zé)任，所述方法包括以下步驟；

步驟S1、根據(jù)系統(tǒng)轄區(qū)內(nèi)產(chǎn)生諧波的用戶設(shè)備機(jī)型，結(jié)合諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)，采用頻域諧波耦合導(dǎo)納矩陣建立用戶等效諧波發(fā)射模型，以匹配用戶各次諧波之間的耦合特性；

步驟S2、采用預(yù)測—修正交替迭代算法辨識(shí)用戶設(shè)備組成及諧波阻抗；

步驟S3、根據(jù)用戶設(shè)備信息，量化系統(tǒng)不同場景下用戶的諧波責(zé)任，對用戶諧波責(zé)任進(jìn)行全景分析。

在步驟S1中，把系統(tǒng)轄區(qū)內(nèi)產(chǎn)生諧波的用戶設(shè)備負(fù)荷，視同為一個(gè)非線性單端口網(wǎng)絡(luò)，籍此建立頻域耦合導(dǎo)納矩陣模型，以公式表述為：

I_h＝Y(jié)⁺U_h+Y^-U_h^* 公式一；

其中，I_h為交流側(cè)電流向量；U_h為輸入端電壓向量；U_h^*為其共軛。上式中，上標(biāo)“+”“–”分別用來標(biāo)識(shí)與U_h、U_h^*相關(guān)的導(dǎo)納矩陣元素；