[發明專利]采用預測修正法辨識設備參數的諧波責任全景量化方法有效
| 申請號: | 202111132775.0 | 申請日: | 2021-09-27 |
| 公開(公告)號: | CN113688538B | 公開(公告)日: | 2023-10-27 |
| 發明(設計)人: | 邵振國;江信彬;高統彤;張嫣;陳飛雄 | 申請(專利權)人: | 福州大學 |
| 主分類號: | G06F30/20 | 分類號: | G06F30/20;G06F17/14;G06F17/15;G06F17/16;G06F17/18;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 福州元創專利商標代理有限公司 35100 | 代理人: | 郭東亮;蔡學俊 |
| 地址: | 350108 福建省福*** | 國省代碼: | 福建;35 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 采用 預測 修正 辨識 設備 參數 諧波 責任 全景 量化 方法 | ||
1.采用預測修正法辨識設備參數的諧波責任全景量化方法,采用預測—修正法量化用戶諧波責任,其特征在于:所述方法包括以下步驟;
步驟S1、根據系統轄區內產生諧波的用戶設備機型,結合諧波監測數據,采用頻域諧波耦合導納矩陣建立用戶等效諧波發射模型,以匹配用戶各次諧波之間的耦合特性;
步驟S2、采用預測—修正交替迭代算法辨識用戶設備組成及諧波阻抗;
步驟S3、根據用戶設備信息,量化系統不同場景下用戶的諧波責任,對用戶諧波責任進行全景分析。
2.根據權利要求1所述的采用預測修正法辨識設備參數的諧波責任全景量化方法,其特征在于:在步驟S1中,把系統轄區內產生諧波的用戶設備負荷,視同為一個非線性單端口網絡,籍此建立頻域耦合導納矩陣模型,以公式表述為:
Ih=Y+Uh+Y-Uh* 公式一;
其中,Ih為交流側電流向量;Uh為輸入端電壓向量;Uh*為其共軛。上式中,上標“+”“–”分別用來標識與Uh、Uh*相關的導納矩陣元素;
按設備的諧波發射機理,將系統內商業和居民區的用戶諧波設備進行分類,建立對應各類諧波設備的諧波導納矩陣Y(αi,βi),其中αi、βi對應于第i類諧波設備的導納矩陣參數;則用戶i注入PCC的諧波電流如式所示:
Iih=Ii1h+Ii2h+…+IiADh 公式二;
式中,Iih表示用戶i注入PCC的h次諧波電流,Ii1h表示用戶i第一類諧波設備產生的h次諧波電流,Ii2h表示用戶i第二類設備產生的h次諧波電流,IiADh表示用戶i其它類型設備產生的等效h次諧波電流;
用εij表示用戶i投入的第j類設備占其全部第j類設備的比例,以公式表述為
式中表示用戶i所有第j類設備投入運行時的導納矩陣,上標“+,–”用來標識與Uh、Uh*相關的導納矩陣元素Y+與Y-;綜合上式可得
公式四;
為統一表現形式,將式中用Y+,-進行代替,則用戶i的等效諧波發射模型如式所示:
Iih=(εi1Yi1++εi2Yi2++…+εijYij+)Uh+(εi1Yi1-+εi2Yi2-+…+εijYij-)Uh*+IiADh
公式五;
其中,εij滿足如下關系式
0≤εij≤1 公式六。
3.根據權利要求2所述的采用預測修正法辨識設備參數的諧波責任全景量化方法,其特征在于:所述步驟S2中,采用預測—修正迭代算法辨識用戶參數,具體方法為,首先以設備單位容量典型參數作為模型參數的初始值,使用步長優化梯度下降法預測設備占比及等效諧波電流,然后固定設備占比及等效諧波電流,采用極大似然估計法修正模型參數,交替迭代直至收斂。
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