[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練處理一體化平臺(tái)分析方法

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111116325.2
• 申請(qǐng)日: 2021-09-23
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113822715B
• 公開(kāi)（公告）日: 2022-04-08
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張子斌;牛永偉;吳鑫坤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 安徽數(shù)據(jù)堂科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/02
• 分類號(hào): G06Q30/02;G06F16/906;G06N3/08
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務(wù)所(普通合伙) 44748
• 代理人: 王明亮

本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練處理一體化平臺(tái)分析方法，屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出客戶數(shù)據(jù)，并獲取客戶數(shù)據(jù)中的客戶行為數(shù)據(jù)；為客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)置狀態(tài)標(biāo)簽，建立智能模型，將客戶行為數(shù)據(jù)和狀態(tài)標(biāo)簽整合標(biāo)記為訓(xùn)練集，通過(guò)訓(xùn)練集對(duì)智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的智能模型標(biāo)記為客戶分析模型；實(shí)時(shí)獲取企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的更新數(shù)據(jù)，將更新數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶數(shù)據(jù)模型中，獲得客戶數(shù)據(jù)，從客戶數(shù)據(jù)中篩選出客戶行為數(shù)據(jù)，將客戶行為數(shù)據(jù)輸入到客戶分析模型中，獲得對(duì)應(yīng)的狀態(tài)標(biāo)簽，將獲得的狀態(tài)標(biāo)簽發(fā)送給企業(yè)管理人員；通過(guò)將分類標(biāo)簽為04的數(shù)據(jù)進(jìn)行刪除，減少企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中儲(chǔ)存的無(wú)用數(shù)據(jù)，完成對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的凈化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練處理一體化平臺(tái)分析方法。

背景技術(shù)

客戶是企業(yè)真正的核心資產(chǎn)，可以說(shuō)客戶的數(shù)量和質(zhì)量決定了企業(yè)經(jīng)營(yíng)的真正實(shí)力。每家企業(yè)都希望開(kāi)發(fā)的客戶越多越好，然而客戶多了，管理和服務(wù)水平跟不上，又會(huì)產(chǎn)生混亂。因此，如何經(jīng)營(yíng)好客戶是考驗(yàn)企業(yè)經(jīng)營(yíng)水平的關(guān)鍵問(wèn)題。隨著市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈，企業(yè)必須在客戶端及時(shí)了解客戶對(duì)企業(yè)的滿意度，為客戶提供滿意的產(chǎn)品和服務(wù)，才能留住客戶，實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)。因此目前亟需提出一種數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練處理一體化平臺(tái)分析方法，用于幫助企業(yè)分析客戶對(duì)企業(yè)的滿意情況。

發(fā)明內(nèi)容

為了解決上述方案存在的問(wèn)題，本發(fā)明提供了一種數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練處理一體化平臺(tái)分析方法。

本發(fā)明的目的可以通過(guò)以下技術(shù)方案實(shí)現(xiàn)：

一種數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練處理一體化平臺(tái)分析方法，具體方法包括：

步驟一：從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出客戶數(shù)據(jù)，并獲取客戶數(shù)據(jù)中的客戶行為數(shù)據(jù)；

步驟二：為客戶行為數(shù)據(jù)設(shè)置狀態(tài)標(biāo)簽，建立智能模型，將客戶行為數(shù)據(jù)和狀態(tài)標(biāo)簽整合標(biāo)記為訓(xùn)練集，通過(guò)訓(xùn)練集對(duì)智能模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的智能模型標(biāo)記為客戶分析模型；

步驟三：實(shí)時(shí)獲取企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中的更新數(shù)據(jù)，將更新數(shù)據(jù)發(fā)送到客戶數(shù)據(jù)模型中，獲得客戶數(shù)據(jù)，從客戶數(shù)據(jù)中篩選出客戶行為數(shù)據(jù)，將客戶行為數(shù)據(jù)輸入到客戶分析模型中，獲得對(duì)應(yīng)的狀態(tài)標(biāo)簽，將獲得的狀態(tài)標(biāo)簽發(fā)送給企業(yè)管理人員。

進(jìn)一步地，狀態(tài)標(biāo)簽包括01和02，01表示客戶對(duì)企業(yè)服務(wù)滿意，02表示客戶對(duì)企業(yè)服務(wù)不滿意。

進(jìn)一步地，從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出客戶數(shù)據(jù)的方法包括：

獲取客戶信息，根據(jù)獲取的客戶信息建立客戶名單表，將客戶名單發(fā)送到區(qū)塊鏈平臺(tái)進(jìn)行上鏈，分發(fā)唯一的數(shù)字識(shí)別ID，對(duì)數(shù)字識(shí)別ID進(jìn)行編碼，并標(biāo)記為識(shí)別碼，建立識(shí)別碼表，建立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，將識(shí)別碼表、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)和客戶數(shù)據(jù)整合標(biāo)記為訓(xùn)練集，通過(guò)訓(xùn)練集對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練，將訓(xùn)練后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型標(biāo)記為客戶數(shù)據(jù)模型；通過(guò)客戶數(shù)據(jù)模型從企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)中篩選出客戶數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，對(duì)數(shù)字識(shí)別ID進(jìn)行編碼的方法包括：

設(shè)置編碼庫(kù)，將數(shù)字識(shí)別ID按照字符數(shù)進(jìn)行分割，形成字符段，將字符段輸入到編碼庫(kù)中與符號(hào)對(duì)照表內(nèi)對(duì)照欄中數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，當(dāng)匹配到對(duì)照欄中的數(shù)據(jù)時(shí)，獲得對(duì)應(yīng)的特殊符號(hào)，當(dāng)字符段沒(méi)有在對(duì)照欄中匹配到數(shù)據(jù)時(shí)，將字符段輸入到對(duì)照欄中，獲得對(duì)應(yīng)的特殊符號(hào)；將特殊符號(hào)標(biāo)記為編碼，按照字符段的排列進(jìn)行順序，獲得對(duì)應(yīng)的識(shí)別碼。

進(jìn)一步地，設(shè)置編碼庫(kù)的方法包括：

建立初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)，從互聯(lián)網(wǎng)中獲取特殊符號(hào)，將特殊符號(hào)儲(chǔ)存到初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中，在初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)中設(shè)置符號(hào)對(duì)照表，符號(hào)對(duì)照表包括符號(hào)欄和對(duì)照欄，將特殊符號(hào)輸入到符號(hào)欄中，實(shí)時(shí)檢測(cè)對(duì)照欄內(nèi)的數(shù)據(jù)，當(dāng)檢測(cè)到有新填寫(xiě)的數(shù)據(jù)時(shí)，獲取對(duì)應(yīng)的特殊符號(hào)，將初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)對(duì)應(yīng)的特殊符號(hào)刪除；將初級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)記為編碼庫(kù)。