[發明專利]一種數據采集訓練處理一體化平臺分析方法

有效

• 申請號: 202111116325.2
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113822715B
• 公開（公告）日: 2022-04-08
• 發明（設計）人: 張子斌;牛永偉;吳鑫坤
• 申請（專利權）人: 安徽數據堂科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/906;G06N3/08
• 代理公司: 廣東省中源正拓專利代理事務所(普通合伙) 44748
• 代理人: 王明亮

1.一種數據采集訓練處理一體化平臺分析方法，其特征在于，具體方法包括：

步驟一：從企業數據庫中篩選出客戶數據，并獲取客戶數據中的客戶行為數據；

步驟二：為客戶行為數據設置狀態標簽，建立智能模型，將客戶行為數據和狀態標簽整合標記為訓練集，通過訓練集對智能模型進行訓練，將訓練后的智能模型標記為客戶分析模型；

步驟三：實時獲取企業數據庫中的更新數據，將更新數據發送到客戶數據模型中，獲得客戶數據，從客戶數據中篩選出客戶行為數據，將客戶行為數據輸入到客戶分析模型中，獲得對應的狀態標簽，將獲得的狀態標簽發送給企業管理人員；

從企業數據庫中篩選出客戶數據的方法包括：

獲取客戶信息，根據獲取的客戶信息建立客戶名單表，將客戶名單發送到區塊鏈平臺進行上鏈，分發唯一的數字識別ID，對數字識別ID進行編碼，并標記為識別碼，建立識別碼表，建立神經網絡模型，將識別碼表、企業數據庫數據和客戶數據整合標記為訓練集，通過訓練集對神經網絡模型進行訓練，將訓練后的神經網絡模型標記為客戶數據模型；通過客戶數據模型從企業數據庫中篩選出客戶數據；

對數字識別ID進行編碼的方法包括：

設置編碼庫，將數字識別ID按照字符數進行分割，形成字符段，將字符段輸入到編碼庫中與符號對照表內對照欄中數據進行匹配，當匹配到對照欄中的數據時，獲得對應的特殊符號，當字符段沒有在對照欄中匹配到數據時，將字符段輸入到對照欄中，獲得對應的特殊符號；將特殊符號標記為編碼，按照字符段的排列進行順序，獲得對應的識別碼；

設置編碼庫的方法包括：

建立初級數據庫，從互聯網中獲取特殊符號，將特殊符號儲存到初級數據庫中，在初級數據庫中設置符號對照表，符號對照表包括符號欄和對照欄，將特殊符號輸入到符號欄中，實時檢測對照欄內的數據，當檢測到有新填寫的數據時，獲取對應的特殊符號，將初級數據庫內對應的特殊符號刪除；將初級數據庫標記為編碼庫。

2.根據權利要求1所述的一種數據采集訓練處理一體化平臺分析方法，其特征在于，狀態標簽包括01和02，01表示客戶對企業服務滿意，02表示客戶對企業服務不滿意。

3.根據權利要求1所述的一種數據采集訓練處理一體化平臺分析方法，其特征在于，將客戶數據中的非客戶行為數據標記為沉睡數據，建立初篩模型，將沉睡數據輸入到初篩模型中，獲得分類標簽，分類標簽包括03和04，當分類標簽為03時，表示沉睡數據是有用的客戶數據，當分類標簽為04時，表示沉睡數據是有無用的客戶數據，將分類標簽為03的數據標記為初篩數據，將分類標簽為04的數據進行刪除。

4.根據權利要求3所述的一種數據采集訓練處理一體化平臺分析方法，其特征在于，獲取初篩數據的最近調取時間距離當前的時間長度L，將L≥X1對應的數據標記為長時間數據，建立瘦身分類表，根據瘦身分類表中的分類設置分類精簡模板，將長時間數據進行分類，將符合瘦身分類表分類的數據標記為待瘦身數據，獲取對應分類的分類精簡模板，通過分類精簡模板對待瘦身數據進行瘦身，獲得精簡數據。

5.根據權利要求4所述的一種數據采集訓練處理一體化平臺分析方法，其特征在于，當LX1時，不進行操作。