[發明專利]一種信息推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202111114735.3
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113888258A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 張志華;曹臻
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/906;G06F16/958;G06K9/62
• 代理公司: 北京曼威知識產權代理有限公司 11709
• 代理人: 方志煒

本說明書公開了一種信息推薦方法及裝置，在接收到用戶終端發送頁面獲取請求時，可基于該頁面獲取請求，召回若干商家。之后，根據召回的各商家的商家信息，分別確定各商家在各屬性維度下的商家屬性，并根據各商家在各屬性維度下的商家屬性以及該用戶對應的歷史行為數據，確定該用戶在各屬性維度下點擊各商家的概率，進而確定該用戶對各商家的點擊概率。最后，根據該用戶對各商家的點擊概率進行排序，并按照排序結果進行信息推薦。通過用戶對應的歷史行為數據，確定用戶在各屬性維度下點擊各商家的概率，進而確定用戶對召回的各商家的點擊概率，并按照用戶的點擊概率對各商家進行排序，提升了用戶的決策體驗以及決策效率。

技術領域

本申請涉及互聯網技術領域，尤其涉及一種信息推薦方法及裝置。

背景技術

隨著大數據技術的發展，越來越多的電商平臺通過推薦系統向用戶推薦商家，以提升用戶的決策體驗。

目前，當用戶打開電商平臺時，電商平臺可根據用戶的實時位置，召回該實時位置周圍的若干商家。之后，根據召回的各商家的質量得分，確定各商家的排序結果，并按照排序結果，在首頁中向用戶進行推薦展示。其中，商家的質量得分至少包含商家的星級、月均訂單量以及好評率等。

但是，上述按照各商家的質量得分所確定的排序結果，不符合用戶的個性化偏好，導致用戶的決策效率較低。

發明內容

本說明書實施例提供一種信息推薦方法及裝置，用于部分解決現有技術中的問題。

本說明書實施例采用下述技術方案：

本說明書提供的一種信息推薦方法，包括：

接收用戶終端發送的頁面獲取請求，并根據所述頁面獲取請求，召回若干商家的商家信息，所述頁面獲取請求中至少包含用戶標識；

根據所述用戶標識，確定所述用戶對應的歷史行為數據；

針對預設的每個屬性維度，根據召回的各商家的商家信息，確定各商家在該屬性維度下的商家屬性，并根據各商家在該屬性維度下的商家屬性以及所述用戶對應的歷史行為數據，確定所述用戶在該屬性維度下點擊各商家的概率；

根據所述用戶在各屬性維度下點擊各商家的概率，確定所述用戶對各商家的點擊概率；

根據所述用戶對召回的各商家的點擊概率，確定各商家的排序結果，并按照所述排序結果向所述用戶終端返回推薦的信息頁面。

可選地，根據所述頁面獲取請求，召回若干商家的商家信息，具體包括：

根據所述頁面獲取請求，確定用戶的當前位置；其中，所述頁面獲取請求為啟動應用時發送的請求和/或在所述應用中切換頁面時發送的請求；

根據所述當前位置，召回若干商家的商家信息。

可選地，根據所述用戶標識，確定所述用戶對應的歷史行為數據，具體包括：

根據所述用戶標識，確定所述用戶的畫像信息，并確定與所述用戶的畫像信息的相似度大于預設相似度閾值的其它用戶；

將所述用戶的歷史行為數據以及確定出的其它用戶的歷史行為數據，作為所述用戶對應的歷史行為數據。

可選地，所述歷史行為數據至少包含用戶的歷史瀏覽數據以及在歷史瀏覽頁面中的點擊行為數據；

根據各商家在該屬性維度下的商家屬性以及所述用戶對應的歷史行為數據，確定所述用戶在該屬性維度下點擊各商家的概率，具體包括：

針對召回的每個商家，根據所述用戶的歷史瀏覽數據以及該商家在該屬性維度下的商家屬性，確定所述用戶歷史上瀏覽的商家總量，以及歷史上瀏覽的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數量；