[發(fā)明專利]一種信息推薦方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111114735.3
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113888258A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 張志華;曹臻
• 申請（專利權(quán)）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/906;G06F16/958;G06K9/62
• 代理公司: 北京曼威知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11709
• 代理人: 方志煒

1.一種信息推薦方法，其特征在于，包括：

接收用戶終端發(fā)送的頁面獲取請求，并根據(jù)所述頁面獲取請求，召回若干商家的商家信息，所述頁面獲取請求中至少包含用戶標(biāo)識；

根據(jù)所述用戶標(biāo)識，確定所述用戶對應(yīng)的歷史行為數(shù)據(jù)；

針對預(yù)設(shè)的每個屬性維度，根據(jù)召回的各商家的商家信息，確定各商家在該屬性維度下的商家屬性，并根據(jù)各商家在該屬性維度下的商家屬性以及所述用戶對應(yīng)的歷史行為數(shù)據(jù)，確定所述用戶在該屬性維度下點擊各商家的概率；

根據(jù)所述用戶在各屬性維度下點擊各商家的概率，確定所述用戶對各商家的點擊概率；

根據(jù)所述用戶對召回的各商家的點擊概率，確定各商家的排序結(jié)果，并按照所述排序結(jié)果向所述用戶終端返回推薦的信息頁面。

2.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述頁面獲取請求，召回若干商家的商家信息，具體包括：

根據(jù)所述頁面獲取請求，確定用戶的當(dāng)前位置；其中，所述頁面獲取請求為啟動應(yīng)用時發(fā)送的請求和/或在所述應(yīng)用中切換頁面時發(fā)送的請求；

根據(jù)所述當(dāng)前位置，召回若干商家的商家信息。

3.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述用戶標(biāo)識，確定所述用戶對應(yīng)的歷史行為數(shù)據(jù)，具體包括：

根據(jù)所述用戶標(biāo)識，確定所述用戶的畫像信息，并確定與所述用戶的畫像信息的相似度大于預(yù)設(shè)相似度閾值的其它用戶；

將所述用戶的歷史行為數(shù)據(jù)以及確定出的其它用戶的歷史行為數(shù)據(jù)，作為所述用戶對應(yīng)的歷史行為數(shù)據(jù)。

4.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述歷史行為數(shù)據(jù)至少包含用戶的歷史瀏覽數(shù)據(jù)以及在歷史瀏覽頁面中的點擊行為數(shù)據(jù)；

根據(jù)各商家在該屬性維度下的商家屬性以及所述用戶對應(yīng)的歷史行為數(shù)據(jù)，確定所述用戶在該屬性維度下點擊各商家的概率，具體包括：

針對召回的每個商家，根據(jù)所述用戶的歷史瀏覽數(shù)據(jù)以及該商家在該屬性維度下的商家屬性，確定所述用戶歷史上瀏覽的商家總量，以及歷史上瀏覽的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量；

根據(jù)所述用戶在歷史瀏覽頁面中的點擊行為數(shù)據(jù)以及該商家在該屬性維度下的商家屬性，確定所述用戶歷史上點擊的商家總量，以及歷史上點擊的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量；

根據(jù)所述用戶歷史上瀏覽的商家總量、歷史上瀏覽的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量，以及所述用戶歷史上點擊的商家總量、歷史上點擊的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量，確定所述用戶在該屬性維度下點擊該商家的概率。

5.如權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，根據(jù)所述用戶歷史上瀏覽的商家總量、歷史上瀏覽的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量，以及所述用戶歷史上點擊的商家總量、歷史上點擊的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量，確定所述用戶在該屬性維度下點擊該商家的概率，具體包括：

根據(jù)所述用戶歷史上瀏覽的商家總量，以及歷史上瀏覽的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量，確定在該屬性維度下向所述用戶展示該商家的概率；

根據(jù)所述用戶歷史上點擊的商家總量，以及歷史上點擊的與該商家在該屬性維度下商家屬性一致的商家數(shù)量，確定在該屬性維度下所述用戶點擊該商家的概率；

根據(jù)在該屬性維度下向所述用戶展示該商家的概率，以及在該屬性維度下所述用戶點擊該商家的概率，確定在該屬性維度下向所述用戶展示該商家時，所述用戶點擊該商家的概率。

6.如權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述屬性維度包含固定屬性維度以及實時屬性維度，所述實時屬性維度至少包含當(dāng)前所述用戶與所述商家之間的距離。