[發明專利]醫療機構多元化信用評價方法及相關設備

在審

• 申請號: 202111111912.2
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113554365A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 王暉;李學慶
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G16H40/00
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

本發明提供一種醫療機構多元化信用評價方法及相關設備，通過公開信息服務器、內部信息服務器、第三方信息服務器和信用評價服務器實現；所述方法，包括：公開信息服務器、內部信息服務器和第三方信息服務器分別采集目標醫療機構的公開信用信息、內部信用信息和第三方信用信息；信用評價服務器從公開信息服務器、內部信息服務器和第三方信息服務器分別獲取公開信用信息、內部信用信息和第三方信用信息，并將公開信用信息、內部信用信息和第三方信用信息輸入信用評價服務器中預先構建的醫療機構多元化信用評價模型，得到目標醫療機構的信用評價結果。本發明能夠對醫療機構的信用進行高效、準確的評價。

技術領域

本發明涉及機器學習技術領域，尤其涉及一種醫療機構多元化信用評價方法及相關設備。

背景技術

隨著大數據時代的到來，相關技術中，在評價醫療機構的信用時，一般通過大數據技術得到評價結果。具體的，一般采用大數據多維分析技術，通過構建數據倉庫的形式對醫療機構的信用信息進行多維分析，以得到醫療機構的信用評價結果。

然而，通過大數據多維分析技術進行評價時，大數據多維分析技術對于數據本身的統一性要求較高（只能分析制式化數據），而用于醫療機構的信用評價的數據，具有不同的數據類型，例如文本形式的數據和圖像形式的數據，大數據多維分析技術顯然不能滿足對于醫療機構的信用評價的要求。

發明內容

有鑒于此，本發明的目的在于提出一種醫療機構多元化信用評價方法及相關設備。

基于上述目的，本發明提供了一種醫療機構多元化信用評價方法，通過醫療機構多元化信用評價系統實現，其中，所述醫療機構多元化信用評價系統，包括：公開信息服務器、內部信息服務器、第三方信息服務器和信用評價服務器；所述醫療機構多元化信用評價方法，包括：

所述公開信息服務器采集目標醫療機構的公開信用信息；

所述內部信息服務器采集所述目標醫療機構的內部信用信息；

所述第三方信息服務器采集所述目標醫療機構的第三方信用信息；

所述信用評價服務器從所述公開信息服務器、所述內部信息服務器和所述第三方信息服務器分別獲取所述公開信用信息、所述內部信用信息和所述第三方信用信息；

所述信用評價服務器將所述公開信用信息、所述內部信用信息和所述第三方信用信息輸入所述信用評價服務器中預先構建的醫療機構多元化信用評價模型，得到所述目標醫療機構的信用評價結果。

基于同一發明構思，本發明提供了一種醫療機構多元化信用評價系統，包括：公開信息服務器、內部信息服務器、第三方信息服務器和信用評價服務器；

所述公開信息服務器被配置為采集目標醫療機構的公開信用信息；

所述內部信息服務器被配置為采集所述目標醫療機構的內部信用信息；

所述第三方信息服務器被配置為采集所述目標醫療機構的第三方信用信息；

所述信用評價服務器被配置為從所述公開信息服務器、所述內部信息服務器和所述第三方信息服務器分別獲取所述公開信用信息、所述內部信用信息和所述第三方信用信息；將所述公開信用信息、所述內部信用信息和所述第三方信用信息輸入所述信用評價服務器中預先構建的醫療機構多元化信用評價模型，得到所述目標醫療機構的信用評價結果。

基于同一發明構思，本發明提供了一種電子設備，包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述程序時實現如上所述的方法。