[發明專利]醫療機構多元化信用評價方法及相關設備

在審

• 申請號: 202111111912.2
• 申請日: 2021-09-23
• 公開（公告）號: CN113554365A
• 公開（公告）日: 2021-10-26
• 發明（設計）人: 王暉;李學慶
• 申請（專利權）人: 山東大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06N3/04;G16H40/00
• 代理公司: 北京風雅頌專利代理有限公司 11403
• 代理人: 王剛

1.一種醫療機構多元化信用評價方法，通過醫療機構多元化信用評價系統實現，其中，所述醫療機構多元化信用評價系統，包括：公開信息服務器、內部信息服務器、第三方信息服務器和信用評價服務器；所述醫療機構多元化信用評價方法，包括：

所述公開信息服務器采集目標醫療機構的公開信用信息；

所述內部信息服務器采集所述目標醫療機構的內部信用信息；

所述第三方信息服務器采集所述目標醫療機構的第三方信用信息；

所述信用評價服務器從所述公開信息服務器、所述內部信息服務器和所述第三方信息服務器分別獲取所述公開信用信息、所述內部信用信息和所述第三方信用信息；

所述信用評價服務器將所述公開信用信息、所述內部信用信息和所述第三方信用信息輸入所述信用評價服務器中預先構建的醫療機構多元化信用評價模型，得到所述目標醫療機構的信用評價結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，在所述第三方信息服務器采集所述目標醫療機構的第三方信用信息之后，還包括：

所述第三方信息服務器對所述第三方信用信息進行預處理，以降低所述信用評價服務器處理所述第三方信用信息所需的計算資源。

3.根據權利要求2所述的方法，其中，所述第三方信用信息中包含多個備選指標，每個所述備選指標對應有多個數據；

所述第三方信息服務器對所述第三方信用信息進行預處理，包括：

所述第三方信息服務器對于每個所述備選指標，根據該備選指標對應的所述數據計算該備選指標的信息價值；

所述第三方信息服務器將所述信息價值低于信息價值閾值的所述備選指標及其對應的所述數據過濾掉，得到預處理后的第三方信用信息。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述第三方信息服務器對于每個所述備選指標，根據該備選指標對應的所述數據計算該備選指標的信息價值，包括：

所述第三方信息服務器將該備選指標對應的所述數據劃分成多個數據集合；

所述第三方信息服務器計算每個所述數據集合的證據權重，計算公式為：；其中，WOE_i是數據集合i的證據權重，P_Bi是數據集合i中命中數據的數量與備選指標對應的數據中命中數據的數量的比值，P_Gi是數據集合i中未命中數據的數量與備選指標對應的數據中未命中數據的數量的比值；

所述第三方信息服務器根據每個所述數據集合的證據權重計算該所述數據集合的信息價值，計算公式為：；其中，IV_i是數據集合i的信息價值；

所述第三方信息服務器根據所有所述數據集合的信息價值計算該備選指標的價值信息，計算公式為：；其中，IV是備選指標的信息價值，n是數據集合的數量。

5.根據權利要求4所述的方法，其中，所述第三方信息服務器將該備選指標對應的所述數據劃分成多個數據集合，包括：

所述第三方信息服務器將該備選指標對應的所述數據劃分成多個備選數據集合，并進一步確定所述備選數據集合中是否同時包含所述命中數據和所述未命中數據；

對于任一所述備選數據集合，所述第三方信息服務器響應于確定該備選數據集合中不同時包含所述命中數據和所述未命中數據，將該備選數據集合與相鄰任一所述備選數據集合合并，直到生成同時包含所述命中數據和所述未命中數據的所述數據集合。