[發明專利]業務調度的方法、裝置、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202111105855.7 | 申請日: | 2021-09-22 |
| 公開(公告)號: | CN113850666A | 公開(公告)日: | 2021-12-28 |
| 發明(設計)人: | 汪偉;殷雪琴 | 申請(專利權)人: | 平安銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/02 | 分類號: | G06Q40/02;G06N3/04;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司: | 廣州三環專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 518000 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 業務 調度 方法 裝置 設備 存儲 介質 | ||
1.一種業務調度方法,其特征在于,包括:
獲取至少一個待審業務中每個待審業務的業務信息;
根據所述待審業務的業務信息確定所述待審業務的類別標簽,所述待審業務的類別標簽用于指示所述待審業務所屬業務類別;
獲取至少一個審批人員中每個審批人員的用戶畫像,所述用戶畫像中包括所述審批人員的至少一個能力標簽,所述能力標簽用于指示所述審批人員的審批業務類別;
根據所述待審業務的類別標簽與所述每個審批人員的用戶畫像中的至少一個能力標簽之間的匹配結果,確定所述待審業務對應的審批人員;
將所述至少一個待審業務發送給對應的審批人員。
2.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待審業務的業務信息包括用于描述所述待審業務內容的文本信息;
所述根據所述待審業務的業務信息確定所述待審業務的類別標簽,包括:
對所述文本信息進行分詞處理,獲得至少一個分詞;
通過詞向量模型將所述至少一個分詞中每個分詞轉換為詞向量;
將所述至少一個分詞中每個分詞的詞向量輸入分類器模型進行業務類別的分類,獲得所述待審業務的類別標簽。
3.如權利要求2所述的方法,其特征在于,所述分類器模型包括長短期記憶網絡LSTM層和平均池化層,所述LSTM層包括至少一個LSTM神經單元;
所述將所述至少一個分詞中每個分詞的詞向量輸入分類器模型進行業務類別的分類,獲得所述待審業務的類別標簽,包括:
確定所述至少一個分詞中每個分詞對應的LSTM單元,一個分詞對應于所述至少一個LSTM神經單元中的一個LSTM神經單元;
分別將所述每個分詞的詞向量輸入所述分詞對應的LSTM神經單元,獲得所述至少一個LSTM單元輸出的至少一個特征向量;
將所述至少一個特征向量輸入所述平均池化層進行平均池化處理,獲得目標特征向量;
根據所述目標特征向量,獲得所述待審業務的類別標簽。
4.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述待審業務的業務信息包括用于標識所述待審業務的業務編碼,所述業務編碼包括M個字符,所述M為大于1的自然數;
所述根據所述待審業務的業務信息確定所述待審業務的類別標簽,包括:
確定所述待審業務的業務編碼中N個預設位置的字符值,所述N為自然數,且所述N的值小于或者等于所述M的值;
將所述N個預設位置的字符值所對應的類別標簽確定為所述待審業務的類別標簽。
5.如權利要求1-4任一項所述的方法,其特征在于,所述根據所述待審業務的類別標簽與所述每個審批人員的用戶畫像中的至少一個能力標簽之間的匹配結果,確定所述待審業務對應的審批人員,包括:
將所述待審業務的類別標簽與所述每個審批人員的用戶畫像中的至少一個能力標簽進行匹配,若所述審批人員的用戶畫像中存在與所述待審業務的類別標簽匹配的能力標簽,則將所述審批人員確定為所述待審業務對應的備選審批人員;
若所述待審業務對應的備選審批人員的數量等于1,則將所述備選審批人員確定為所述待審業務對應的審批人員;
若所述待審業務對應的備選審批人員的數量大于1,獲取所述待審業務對應的至少兩個備選審批人員,并根據所述至少兩個備選審批人員的未處理審批業務,確定所述待審業務對應的審批人員。
6.如權利要求1所述的方法,其特征在于,所述將所述至少一個待審業務發送給對應的審批人員之前還包括:
根據所述至少一個待審業務中每個待審業務的類別標簽,確定所述每個待審業務的業務優先級;
獲取所述至少一個待審業務中每個待審業務的提交時間;
根據所述每個待審業務的業務優先級和所述每個待審業務的提交時間,確定所述至少一個待審業務的發送順序;
所述將所述至少一個待審業務發送給對應的審批人員,包括:
按照所述發送順序將所述至少一個待審業務發送給對應的審批人員。
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