[發(fā)明專利]一種無人艇的規(guī)劃測繪方法、裝置及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111094484.7 | 申請日: | 2021-09-17 |
| 公開(公告)號: | CN113641178A | 公開(公告)日: | 2021-11-12 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 肖金超;薛帥;劉繼海;熊俊峰;魏三喜;馮天偉 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州工業(yè)智能研究院;中國科學(xué)院沈陽自動化研究所 |
| 主分類號: | G05D1/02 | 分類號: | G05D1/02 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;顏希文 |
| 地址: | 511458 廣東*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 無人 規(guī)劃 測繪 方法 裝置 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明公開了一種無人艇的規(guī)劃測繪方法、裝置及系統(tǒng)。所述規(guī)劃測繪裝置包括信息獲取單元以及覆蓋測繪單元。所述規(guī)劃測繪系統(tǒng)包括規(guī)劃測繪模塊、無人艇以及用戶交互模塊。通過柵格地圖以及實(shí)時更新的相鄰柵格列表顯示測繪進(jìn)度,并通過預(yù)設(shè)的外螺旋覆蓋算法以及預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)彎優(yōu)先級代價啟發(fā)函數(shù),該規(guī)劃測繪方法、裝置及系統(tǒng)不僅提升死區(qū)逃離計算的效率,并實(shí)現(xiàn)測繪區(qū)域覆蓋任務(wù)的可視化。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明涉及無人艇的規(guī)劃測繪領(lǐng)域,涉及一種無人艇的規(guī)劃測繪方法、裝置及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
近年來,隨著海洋戰(zhàn)略的地位不斷提升,島礁成為重要的堡壘和基站,對島礁地形、地質(zhì)進(jìn)行信息采集變成了海洋測繪的基礎(chǔ)工作之一。隨著無人裝備發(fā)展,逐漸代替了傳統(tǒng)的人工測繪,采用無人艇可搭載多種海洋測量傳感器的作業(yè)模式用于島礁測繪,有效提高島礁測繪的安全性和工作效率,然而,人為選擇測繪航線往往不能滿足任務(wù)區(qū)域的全覆蓋,只有通過覆蓋路徑規(guī)劃技術(shù)才能實(shí)現(xiàn)。
在現(xiàn)有技術(shù)中,1943年心理學(xué)家Mcculloch和數(shù)理邏輯學(xué)家Pitts提出的神經(jīng)元數(shù)學(xué)模型,在2004年被Yang等將這種生物激勵的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用于移動機(jī)器人的環(huán)境建模,得到了較好的效果;單元分解法作為一種有效覆蓋方法,將任務(wù)區(qū)域劃分,減小任務(wù)復(fù)雜程度,常用的單元分解法有梯形分解、Boustrophedon分解法、Morse分解法、Voronoi分解法等。人工勢場法將引力、斥力的虛擬場引入路徑規(guī)劃,原理直觀、結(jié)構(gòu)簡單和易于實(shí)現(xiàn),尤其是對于實(shí)時動態(tài)環(huán)境具有很好的適應(yīng)性。Choi等人提出了鏈接螺旋路徑(linked spiralpath,LSP),該方法采用回溯網(wǎng)格的概念和帶距離波的約束逆距離變換。
但是,現(xiàn)有技術(shù)仍存在以下缺陷:無法選擇合理的死區(qū)逃離點(diǎn)、高計算量以及難以界定是否實(shí)現(xiàn)了對任務(wù)的區(qū)域的完全覆蓋,無法適應(yīng)于復(fù)雜、大型的環(huán)境地圖。
因此,當(dāng)前需要一種無人艇的規(guī)劃測繪方法、裝置及系統(tǒng),從而解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的上述問題。
發(fā)明內(nèi)容
針對現(xiàn)存的上述技術(shù)問題,本發(fā)明的目的在于提供一種無人艇的規(guī)劃測繪方法、裝置及系統(tǒng),從而提升死區(qū)逃離計算的效率,并實(shí)現(xiàn)測繪區(qū)域覆蓋任務(wù)的可視化。
本發(fā)明提供了一種無人艇的規(guī)劃測繪方法,包括:獲取待測繪島礁的柵格地圖以及預(yù)設(shè)的測繪任務(wù)信息,并根據(jù)所述測繪任務(wù)信息,確定測繪起始柵格;從所述測繪起始柵格開始,根據(jù)預(yù)設(shè)的外螺旋覆蓋算法以及預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)彎優(yōu)先級代價啟發(fā)函數(shù),對待測繪島礁進(jìn)行覆蓋測繪,同時根據(jù)所述柵格地圖創(chuàng)建并實(shí)時更新相鄰柵格列表。
在一個實(shí)施例中,在獲取待測繪島礁的柵格地圖以及預(yù)設(shè)的測繪任務(wù)信息之前,還包括:獲取待測繪島礁的環(huán)境地圖,并將所述環(huán)境地圖轉(zhuǎn)化為柵格地圖;接收用戶設(shè)置的轉(zhuǎn)彎優(yōu)先級代價啟發(fā)函數(shù);所述轉(zhuǎn)彎優(yōu)先級代價啟發(fā)函數(shù)包括左轉(zhuǎn)優(yōu)先級代價值、右轉(zhuǎn)優(yōu)先級代價值、直行優(yōu)先級代價值以及繞過優(yōu)先級代價值。
在一個實(shí)施例中,所述從所述測繪起始柵格開始,根據(jù)預(yù)設(shè)的外螺旋覆蓋算法以及預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)彎優(yōu)先級代價啟發(fā)函數(shù),對待測繪島礁進(jìn)行覆蓋測繪,同時根據(jù)所述柵格地圖創(chuàng)建并實(shí)時更新相鄰柵格列表,具體為:判斷當(dāng)前位置是否為測繪起始柵格,并在當(dāng)前位置為測繪起始柵格時,獲取所述測繪起始柵格的第一上柵格、第一下柵格、第一左柵格以及第一右柵格;其中,所述測繪起始柵格包括所述柵格地圖中的、預(yù)設(shè)的一個或多個柵格;創(chuàng)建相鄰柵格列表,并將所述第一上柵格、第一下柵格、第一左柵格以及第一右柵格發(fā)送至所述相鄰柵格列表中;根據(jù)預(yù)設(shè)的螺旋覆蓋方向以及預(yù)設(shè)的轉(zhuǎn)彎優(yōu)先級代價啟發(fā)函數(shù),在所述相鄰柵格列表中確定啟發(fā)函數(shù)值最小的、符合所述螺旋覆蓋方向的第一柵格;移動至所述第一柵格以進(jìn)行覆蓋測繪,并從所述相鄰柵格列表中刪除所述第一柵格;獲取所述第一柵格的第二上柵格、第二下柵格、第二左柵格以及第二右柵格,取所述相鄰柵格列表與第二上柵格、第二下柵格、第二左柵格以及第二右柵格的并集以作為新的相鄰柵格列表。
在一個實(shí)施例中,在判斷當(dāng)前位置是否為測繪起始柵格之后,還包括:在當(dāng)前位置不是測繪起始柵格時,向用戶發(fā)送提示信息。
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣州工業(yè)智能研究院;中國科學(xué)院沈陽自動化研究所,未經(jīng)廣州工業(yè)智能研究院;中國科學(xué)院沈陽自動化研究所許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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