[發明專利]快遞末端碼的生成方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111088051.0
• 申請日: 2021-09-16
• 公開（公告）號: CN113836263A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 楊周龍;王豹;李斯
• 申請（專利權）人: 上海東普信息科技有限公司
• 主分類號: G06F16/33
• 分類號: G06F16/33;G06F16/35;G06Q10/08
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及物流運輸領域，公開了快遞末端碼的生成方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高計算快遞末端碼的工作效率。快遞末端碼的生成方法包括：獲取快遞訂單數據集，并對所述快遞訂單數據集進行處理，生成處理后的快遞訂單數據集；對所述處理后的快遞訂單數據集進行向量化，生成快遞訂單特征向量集；對所述快遞訂單特征向量集進行分類處理，生成多個快遞訂單特征向量映射集，根據多個快遞訂單特征向量映射集進行壓縮處理，生成快遞訂單末端碼映射集；獲取待查詢快遞訂單數據，結合所述快遞訂單末端碼映射集生成目標快遞末端碼。

技術領域

本發明涉及物流運輸領域，尤其涉及一種快遞末端碼的生成方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

隨著經濟和電子商務的發展，物流行業成為生活必不可少的一部分，由于物流行業發展迅速，物流運輸被劃分成了很多節點，其中將貨物派送至快遞柜和快遞驛站成為物流運輸的末節點，快遞派送員可以根據末端編碼(末端碼)對貨物進行派送。

在現有的技術中，主要基于快遞地址向量進行快遞末端碼的計算，但是由于物流運輸量龐大，計算快遞末端碼時的計算量也較大，從而導致計算快遞末端碼的工作效率低。

發明內容

本發明提供了一種快遞末端碼的生成方法、裝置、設備及存儲介質，用于提高計算快遞末端碼的工作效率。

本發明第一方面提供了一種快遞末端碼的生成方法，包括：獲取快遞訂單數據集，并對所述快遞訂單數據集進行處理，生成處理后的快遞訂單數據集；對所述處理后的快遞訂單數據集進行向量化，生成快遞訂單特征向量集；對所述快遞訂單特征向量集進行分類處理，生成多個快遞訂單特征向量映射集，并根據所述多個快遞訂單特征向量映射集進行壓縮處理，生成快遞訂單末端碼映射集；獲取待查詢快遞訂單數據，結合所述快遞訂單末端碼映射集生成目標快遞末端碼，所述目標快遞末端碼用于指示派送的快遞柜或者派送的快遞驛站。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述獲取快遞訂單數據集，并對快遞訂單數據集進行處理，生成處理后的快遞訂單數據集包括：獲取快遞訂單數據集，對所述快遞訂單數據集進行預處理，生成預處理后的快遞訂單數據集；對所述預處理后的快遞訂單數據集進行數據清洗，生成處理后的快遞訂單數據集。

可選的，在本發明第一方面的第二種實現方式中，對所述處理后的快遞訂單數據集進行向量化，生成快遞訂單特征向量集包括：調用預置的分詞算法對處理后的快遞訂單數據集中的每個處理后的快遞訂單數據進行分詞，生成與每個處理后的快遞訂單數據對應的快遞訂單數據詞組，得到快遞訂單數據詞組集；基于預置的向量模型與所述快遞訂單數據詞組集，得到快遞訂單詞語向量集和N元快遞訂單詞語向量集，N為正整數；調用哈希桶在向量模型的隱藏層中對所述快遞訂單詞語向量集和N元快遞訂單詞語向量集進行計算，生成快遞訂單詞語向量集；基于預置的向量函數，對所述快遞訂單詞語向量集進行計算，生成快遞訂單特征向量集。

可選的，在本發明第一方面的第三種實現方式中，對所述快遞訂單特征向量集進行分類處理，生成多個快遞訂單特征向量映射集，并根據所述多個快遞訂單特征向量映射集進行壓縮處理，生成快遞訂單末端碼映射集包括：讀取所述快遞訂單特征向量集中每個快遞訂單特征向量對應的快遞訂單末端碼，得到快遞訂單末端碼集合，并調用預置的隨機函數基于所述快遞訂單末端碼集合在所述快遞訂單特征向量集中進行特征向量選取，得到多個目標快遞訂單特征向量；計算每個目標快遞訂單特征向量與所述快遞訂單特征向量集中其他每個快遞訂單特征向量的相似度，生成與每個目標快遞特征向量對應的特征向量相似度集，得到多個特征向量相似度集；將每個特征向量相似度集中大于或者等于相似度閾值的特征向量相似度確定為目標特征相似度，得到目標特征相似度集，并將目標特征相似度集對應的快遞訂單特征向量進行分類整合，生成與每個特征向量相似度集對應的快遞訂單特征向量映射集，得到多個快遞訂單特征向量映射集，快遞訂單特征向量映射集包括快遞訂單特征向量末端碼集合；基于所述多個快遞訂單特征向量映射集中的每個快遞訂單特征向量映射集進行壓縮計算，生成快遞訂單末端碼映射集。