[發(fā)明專利]快遞末端碼的生成方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111088051.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-16 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113836263A | 公開(公告)日: | 2021-12-24 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 楊周龍;王豹;李斯 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 上海東普信息科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/33 | 分類號(hào): | G06F16/33;G06F16/35;G06Q10/08 |
| 代理公司: | 北京市京大律師事務(wù)所 11321 | 代理人: | 姚維 |
| 地址: | 201700 上海市青浦區(qū)*** | 國(guó)省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 快遞 末端 生成 方法 裝置 設(shè)備 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種快遞末端碼的生成方法,其特征在于,所述快遞末端碼的生成方法包括:
獲取快遞訂單數(shù)據(jù)集,并對(duì)所述快遞訂單數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,生成處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集;
對(duì)所述處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集進(jìn)行向量化,生成快遞訂單特征向量集;
對(duì)所述快遞訂單特征向量集進(jìn)行分類處理,生成多個(gè)快遞訂單特征向量映射集,并根據(jù)所述多個(gè)快遞訂單特征向量映射集進(jìn)行壓縮處理,生成快遞訂單末端碼映射集;
獲取待查詢快遞訂單數(shù)據(jù),結(jié)合所述快遞訂單末端碼映射集生成目標(biāo)快遞末端碼,所述目標(biāo)快遞末端碼用于指示派送的快遞柜或者派送的快遞驛站。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的快遞末端碼的生成方法,其特征在于,所述獲取快遞訂單數(shù)據(jù)集,并對(duì)快遞訂單數(shù)據(jù)集進(jìn)行處理,生成處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集包括:
獲取快遞訂單數(shù)據(jù)集,對(duì)所述快遞訂單數(shù)據(jù)集進(jìn)行預(yù)處理,生成預(yù)處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集;
對(duì)所述預(yù)處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗,生成處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的快遞末端碼的生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集進(jìn)行向量化,生成快遞訂單特征向量集包括:
調(diào)用預(yù)置的分詞算法對(duì)處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)集中的每個(gè)處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)進(jìn)行分詞,生成與每個(gè)處理后的快遞訂單數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的快遞訂單數(shù)據(jù)詞組,得到快遞訂單數(shù)據(jù)詞組集;
基于預(yù)置的向量模型與所述快遞訂單數(shù)據(jù)詞組集,得到快遞訂單詞語(yǔ)向量集和N元快遞訂單詞語(yǔ)向量集,N為正整數(shù);
調(diào)用哈希桶在向量模型的隱藏層中對(duì)所述快遞訂單詞語(yǔ)向量集和N元快遞訂單詞語(yǔ)向量集進(jìn)行計(jì)算,生成快遞訂單詞語(yǔ)向量集;
基于預(yù)置的向量函數(shù),對(duì)所述快遞訂單詞語(yǔ)向量集進(jìn)行計(jì)算,生成快遞訂單特征向量集。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的快遞末端碼的生成方法,其特征在于,所述對(duì)所述快遞訂單特征向量集進(jìn)行分類處理,生成多個(gè)快遞訂單特征向量映射集,并根據(jù)所述多個(gè)快遞訂單特征向量映射集進(jìn)行壓縮處理,生成快遞訂單末端碼映射集包括:
讀取所述快遞訂單特征向量集中每個(gè)快遞訂單特征向量對(duì)應(yīng)的快遞訂單末端碼,得到快遞訂單末端碼集合,并調(diào)用預(yù)置的隨機(jī)函數(shù)基于所述快遞訂單末端碼集合在所述快遞訂單特征向量集中進(jìn)行特征向量選取,得到多個(gè)目標(biāo)快遞訂單特征向量;
計(jì)算每個(gè)目標(biāo)快遞訂單特征向量與所述快遞訂單特征向量集中其他每個(gè)快遞訂單特征向量的相似度,生成與每個(gè)目標(biāo)快遞特征向量對(duì)應(yīng)的特征向量相似度集,得到多個(gè)特征向量相似度集;
將每個(gè)特征向量相似度集中大于或者等于相似度閾值的特征向量相似度確定為目標(biāo)特征相似度,得到目標(biāo)特征相似度集,并將目標(biāo)特征相似度集對(duì)應(yīng)的快遞訂單特征向量進(jìn)行分類整合,生成與每個(gè)特征向量相似度集對(duì)應(yīng)的快遞訂單特征向量映射集,得到多個(gè)快遞訂單特征向量映射集,快遞訂單特征向量映射集包括快遞訂單特征向量末端碼集合;
基于所述多個(gè)快遞訂單特征向量映射集中的每個(gè)快遞訂單特征向量映射集進(jìn)行壓縮計(jì)算,生成快遞訂單末端碼映射集。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的快遞末端碼的生成方法,其特征在于,所述基于所述多個(gè)快遞訂單特征向量映射集中的每個(gè)快遞訂單特征向量映射集進(jìn)行壓縮計(jì)算,生成快遞訂單末端碼映射集包括:
對(duì)所述多個(gè)快遞訂單特征向量映射集中的每個(gè)快遞訂單特征向量映射集進(jìn)行均值計(jì)算,生成與每個(gè)快遞訂單特征向量映射集對(duì)應(yīng)的快遞訂單向量均值;
對(duì)所述多個(gè)快遞訂單特征向量映射集中的每個(gè)快遞訂單特征向量映射集進(jìn)行目標(biāo)映射末端碼的提取,生成與每個(gè)初始快遞訂單向量對(duì)應(yīng)的目標(biāo)映射末端碼,目標(biāo)映射末端碼為快遞訂單特征向量末端碼集合中眾數(shù)對(duì)應(yīng)的快遞訂單特征向量末端碼;
基于每個(gè)快遞訂單向量均值和對(duì)應(yīng)的目標(biāo)映射末端碼進(jìn)行調(diào)整,生成與每個(gè)快遞訂單特征向量映射集對(duì)應(yīng)的快遞訂單特征向量均值調(diào)整數(shù)據(jù),得到多個(gè)快遞訂單特征向量均值調(diào)整數(shù)據(jù);
對(duì)所述多個(gè)快遞訂單特征向量均值調(diào)整數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的快遞訂單特征向量末端碼進(jìn)行壓縮,生成快遞訂單末端碼映射集。
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