[發明專利]一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法、裝置以及存儲介質

有效

• 申請號: 202111083294.5
• 申請日: 2021-09-16
• 公開（公告）號: CN114037599B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 鄭學法;周輝潤;梁艷春;程詩梁
• 申請（專利權）人: 福建大娛號信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T7/194;G06T11/00
• 代理公司: 福州順升知識產權代理事務所(普通合伙) 35242
• 代理人: 林志杰

本申請涉及一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法、裝置以及存儲介質，涉及摳像技術領域，解決了由于低光照環境下獲取的圖像存在亮度過低的問題，導致按照目前傳統的圖片摳像技術其摳像的效果一般的問題，其包括：獲取外界環境的光亮強度；若外界環境的光亮強度低于預設的光亮強度，則通過紅外攝影獲取所拍攝區域的無人物圖像的第一圖像信息，同時獲取帶有人物圖像的第二圖像信息，將第二圖像信息設為自然圖像。本申請具有如下效果：能夠基于光亮強度自動調整獲取圖像的模式，從而有效保證摳圖的效果。

技術領域

本申請涉及摳像技術領域，尤其是涉及一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法、裝置以及存儲介質。

背景技術

摳像技術是一種廣泛應用于電影、廣播電視、視頻內容制作等領域，將圖像數據或者視頻畫面中的人物與其背景分離的一種圖像信號處理技術；分離出的人物圖像數據可應用于視頻后期處理如電影特效處理，虛擬背景疊加，三維場景合成等方面。

目前的圖片摳像技術主要有泊松摳圖(Poisson Matting)、貝葉斯摳圖(BayesMatting)、基于學習的數字摳圖(Learning Based Digital Matting)、封閉式表面摳圖(Closed Form Matting)等。

針對上述中的相關技術，發明人認為存在有如下缺陷：由于低光照環境下獲取的圖像存在亮度過低的問題，導致按照目前傳統的圖片摳像技術其摳像的效果一般。

發明內容

為了能夠基于光亮強度自動調整獲取圖像的模式，從而有效保證摳圖的效果，本申請提供一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法、裝置以及存儲介質。

第一方面，本申請提供一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法，采用如下的技術方案：

一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法，包括：

獲取外界環境的光亮強度；

若外界環境的光亮強度低于預設的光亮強度，則通過紅外攝影獲取所拍攝區域的無人物圖像的第一圖像信息，同時獲取帶有人物圖像的第二圖像信息，將第二圖像信息設為自然圖像；

若外界環境的光亮強度超過預設的光亮強度，則通過普通攝影獲取所拍攝區域的無人物圖像的第一圖像信息，同時獲取帶有人物圖像的第二圖像信息；

將第一圖像信息以及第二圖像信息輸入至人工智能模型進行計算，獲取人工智能模型計算輸出的人物圖像透明通道圖，人物圖像透明通道圖中的人物圖像的透明通道值為1，背景圖像的通明通道值為0；根據人物圖像透明通道圖計算得到背景圖像透明通道圖，背景圖像透明通道圖中的背景圖像的透明通道值為1，人物圖像的透明通道值為0；

獲取第二背景圖像，根據背景圖像透明通道圖計算第二背景圖像的新背景圖像，并基于用戶所傾向的圖像展示風格作新背景圖像風格調整，根據人物圖像透明通道圖計算自然圖像的新人物圖像，將新背景圖像與新人物融合得到最終圖像信息。

可選的，基于用戶所傾向的圖像展示風格作新背景圖像風格調整包括：

獲取用戶歷史選擇圖像展示風格的情況；

基于當前時段以及用戶歷史選擇圖像展示風格的情況，預測分析出用戶本次選擇圖像展示風格的概率情況，并按照概率由大至小作由左至右的排序；

獲取用戶所選擇的圖像展示風格作新背景圖像風格調整。

可選的，預測分析出用戶本次選擇圖像展示風格的概率情況包括：

獲取用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率情況，以及用戶在臨近當下的若干次所選擇圖像展示風格的概率情況；