[發明專利]一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法、裝置以及存儲介質

有效

• 申請號: 202111083294.5
• 申請日: 2021-09-16
• 公開（公告）號: CN114037599B
• 公開（公告）日: 2022-08-30
• 發明（設計）人: 鄭學法;周輝潤;梁艷春;程詩梁
• 申請（專利權）人: 福建大娛號信息科技股份有限公司
• 主分類號: G06T3/00
• 分類號: G06T3/00;G06T7/194;G06T11/00
• 代理公司: 福州順升知識產權代理事務所(普通合伙) 35242
• 代理人: 林志杰

1.一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法，其特征在于，包括：

獲取外界環境的光亮強度；

若外界環境的光亮強度低于預設的光亮強度，則通過紅外攝影獲取所拍攝區域的無人物圖像的第一圖像信息，同時獲取帶有人物圖像的第二圖像信息，將第二圖像信息設為自然圖像；

若外界環境的光亮強度超過預設的光亮強度，則通過普通攝影獲取所拍攝區域的無人物圖像的第一圖像信息，同時獲取帶有人物圖像的第二圖像信息；

將第一圖像信息以及第二圖像信息輸入至人工智能模型進行計算，獲取人工智能模型計算輸出的人物圖像透明通道圖，人物圖像透明通道圖中的人物圖像的透明通道值為1，背景圖像的通明通道值為0；根據人物圖像透明通道圖計算得到背景圖像透明通道圖，背景圖像透明通道圖中的背景圖像的透明通道值為1，人物圖像的透明通道值為0；

獲取第二背景圖像，根據背景圖像透明通道圖計算第二背景圖像的新背景圖像，并基于用戶所傾向的圖像展示風格作新背景圖像風格調整，根據人物圖像透明通道圖計算自然圖像的新人物圖像，將新背景圖像與新人物融合得到最終圖像信息；

基于用戶所傾向的圖像展示風格作新背景圖像風格調整包括：

獲取用戶歷史選擇圖像展示風格的情況；

基于當前時段以及用戶歷史選擇圖像展示風格的情況，預測分析出用戶本次選擇圖像展示風格的概率情況，并按照概率由大至小作由左至右的排序；

獲取用戶所選擇的圖像展示風格作新背景圖像風格調整；

預測分析出用戶本次選擇圖像展示風格的概率情況包括：

獲取用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率情況，以及用戶在臨近當下的若干次所選擇圖像展示風格的概率情況；

基于用戶歷史在同一時間段所選擇圖像展示風格的概率情況，以及用戶在臨近當下的若干次所選擇圖像展示風格的概率情況，應用預設的預測概率公式，逐一分析出用戶本次選擇不同圖像展示風格的概率，具體預設的預測概率公式如下：Zi=ai*q1+bi*q2,Zi為用戶所選擇的第i個圖像展示風格的概率，ai為用戶歷史在同一時間段所選擇第i個圖像展示風格的概率，bi為用戶在臨近當下的若干次所選擇第i個圖像展示風格的概率情況，q1為ai的權重占比，q2為bi的權重占比，q1+q2=1。

2.根據權利要求1的一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法，其特征在于，獲取用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率情況包括：

查詢用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率情況；

若未查詢到，則以與當下相鄰的兩個時段用戶所選擇圖像展示風格的概率情況來對用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率情況作出預測。

3.根據權利要求2的一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法，其特征在于：以與當下相鄰的兩個時段用戶所選擇圖像展示風格的概率情況來對用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率情況作出預測包括：

獲取與當下相鄰的兩個時段，并計算出兩個時段與當下所屬時段的時段差，定義兩個時段分別為時段1、時段2，時段1與當下時段的時段差為d1，時段2與當下時段的時段差為d2；

應用預設的公式計算出用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率，具體如下：Y={d1/(d1+d2)}*e2+{d2/(d1+d2)}*e1，其中e2為歷史在時段2所選擇圖像展示風格的概率，其中e1為歷史在時段1所選擇圖像展示風格的概率,Y為用戶歷史在與當前屬于同一時間段所選擇圖像展示風格的概率。

4.根據權利要求1的一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法，其特征在于：基于用戶所傾向的圖像展示風格作新背景圖像風格調整還包括位于按照概率由大至小作由左至右的排序之后的步驟：

若存在概率相同的用戶所傾向的圖像展示風格作新背景圖像風格為多個，則獲取相同概率的圖像展示風格作新背景圖像風格最近一次使用的時間，并按照臨近當下的時間由近至遠作由左至右的排序。

5.根據權利要求4的一種基于自然環境場景信息的智能摳像方法，其特征在于：基于自然環境場景信息的智能摳像方法還包括位于獲取外界環境的光亮強度之前的步驟：獲取用戶設置的開始光亮強度檢測的時間和/或用戶設置的開始光亮強度檢測的指令。