[發明專利]基于意圖識別的信息智能查詢方法、裝置、設備及介質

在審

• 申請號: 202111060715.2
• 申請日: 2021-09-10
• 公開（公告）號: CN113761206A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發明（設計）人: 舒暢;陳又新
• 申請（專利權）人: 平安科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/35
• 分類號: G06F16/35;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/289;G06K9/62
• 代理公司: 深圳市精英專利事務所 44242
• 代理人: 涂年影

1.一種基于意圖識別的信息智能查詢方法，其特征在于，包括：

若接收到所輸入的查詢請求信息，從所述查詢請求信息中提取對應的目標文字信息；

根據預置的文本意圖解析模型對所述目標文本信息進行解析得到對應的意圖類型；

根據預置的關系識別網絡及所述意圖類型對所述目標文本信息中特征詞之間進行關聯關系識別，得到與所述目標文本信息對應的特征詞關聯信息；

根據所述意圖類型及所述特征詞關聯信息對預存的信息數據庫進行查詢，以獲取與所述查詢請求信息對應的信息查詢結果。

2.根據權利要求1所述的基于意圖識別的信息智能查詢方法，其特征在于，所述從所述查詢請求信息中提取對應的目標文字信息，包括：

判斷所述查詢請求信息的信息類型；

若所述查詢請求信息的信息類型為語音信息類型，則根據預存的語音識別模型對所述查詢請求信息包含的語音信息進行識別以得到與所述查詢請求信息對應的目標文字信息；

若所述查詢請求信息的信息類型為文字信息類型，將所述查詢請求信息確定為目標文字信息。

3.根據權利要求2所述的基于意圖識別的信息智能查詢方法，其特征在于，所述語音識別模型包括噪音判斷規則及文字信息獲取模型，所述根據預存的語音識別模型對所述查詢請求信息包含的語音信息進行識別以得到與所述查詢請求信息對應的目標文字信息，包括：

根據所述噪音判斷規則對所述查詢請求信息中的語音信息是否包含噪音進行判斷；

若所述查詢請求信息中的語音信息不包含噪音，根據所述文字信息獲取模型對所述查詢請求信息中的語音信息進行識別，以得到與所述查詢請求信息對應的目標文字信息；

若所述查詢請求信息中的語音信息包含噪音，反饋重新輸入的提示信息以提示再次輸入所述查詢請求信息。

4.根據權利要求1所述的基于意圖識別的信息智能查詢方法，其特征在于，所述文本意圖解析模型包括分詞處理規則及分類神經網絡，所述根據預置的文本意圖解析模型對所述目標文本信息進行解析得到對應的意圖類型，包括：

根據所述分詞處理規則對所述目標文本信息進行分詞處理得到分詞結果；

將所述分詞結果及所述文字特征向量輸入所述分類神經網絡，以獲取與所述目標文本信息對應的意圖類型。

5.根據權利要求4所述的基于意圖識別的信息智能查詢方法，其特征在于，所述分詞處理規則包括向量轉換數據庫及詞性標注網絡，所述根據所述分詞處理規則對所述目標文本信息進行分詞處理得到分詞結果，包括：

根據所述向量轉換數據庫從所述目標文本信息中獲取對應的文字特征向量；

根據所述詞性標注網絡對所述文字特征向量進行詞性標注，得到所述目標文本信息中每一字符對應的詞性標注信息；

根據每一字符對應的詞性標注信息對所述目標文本信息進行分詞處理，得到對應的分詞結果。

6.根據權利要求1所述的基于意圖識別的信息智能查詢方法，其特征在于，所述根據所述意圖類型及所述特征詞關聯信息對預存的信息數據庫進行查詢，以獲取與所述查詢請求信息對應的信息查詢結果，包括：

根據所述特征詞關聯信息中存在關聯關系的多個特征詞及所述意圖類型生成對應的關聯查詢語句；

根據所述特征詞關聯關系中不存在關聯關系的特征詞及所述意圖類型生成單獨查詢語句；

根據所述關聯查詢語句和/或所述單獨查詢語句，對所述信息數據庫進行查詢，以獲取對應的信息查詢結果。

7.根據權利要求1所述的基于意圖識別的信息智能查詢方法，其特征在于，還包括：

將所述信息查詢結果上傳至區塊鏈中。