[發(fā)明專利]多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法、系統(tǒng)、可讀存儲介質(zhì)和設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202111056802.0 | 申請日: | 2021-09-09 |
| 公開(公告)號: | CN113689477A | 公開(公告)日: | 2021-11-23 |
| 發(fā)明(設計)人: | 堯俊;田燦燦;張政 | 申請(專利權)人: | 上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/30 | 分類號: | G06T7/30;G06T5/50;G16H30/20 |
| 代理公司: | 杭州華進聯(lián)浙知識產(chǎn)權代理有限公司 33250 | 代理人: | 金無量 |
| 地址: | 201807 *** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 多模態(tài) 醫(yī)學 圖像 方法 系統(tǒng) 可讀 存儲 介質(zhì) 設備 | ||
1.一種多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法,其特征在于,所述方法包括以下步驟:
獲取多模態(tài)醫(yī)學圖像,以及目標坐標系;所述目標坐標系包括解剖學坐標系和/或圖像坐標系;
在所述目標坐標系下對所述多模態(tài)醫(yī)學圖像進行配準,得到配準后的模態(tài)圖像。
2.根據(jù)權利要求1所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法,其特征在于,所述在所述目標坐標系下對所述多模態(tài)醫(yī)學圖像進行配準包括以下步驟:
根據(jù)所述多模態(tài)醫(yī)學圖像進行目標部位識別;
若識別出的目標部位屬于預置的目標類型,采用所述解剖學坐標系對所述多模態(tài)醫(yī)學圖像進行配準;
反之,采用所述解剖學坐標系或所述圖像坐標系對所述多模態(tài)醫(yī)學圖像進行配準。
3.根據(jù)權利要求1所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法,其特征在于,在采用所述解剖學坐標系進行配準時,還包括以下步驟:
在所述多模態(tài)醫(yī)學圖像上分別標注所述解剖學坐標系的方位。
4.根據(jù)權利要求2所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法,其特征在于,在所述目標坐標系下對所述多模態(tài)醫(yī)學圖像進行配準時,配準的操作包括剛性變換、非線性變換、投影變換、仿射變換中的至少一種,各所述配準的操作均有對應于所述目標部位的配準預設范圍。
5.根據(jù)權利要求1所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法,其特征在于,在所述得到配準后的模態(tài)圖像后,還包括以下步驟:
在所述目標坐標系或世界坐標系下,對所述配準后的模態(tài)圖像進行二次配準。
6.根據(jù)權利要求1所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法,其特征在于,所述方法還包括以下步驟:
對所述配準后的模態(tài)圖像進行融合,得到多模態(tài)的配準融合圖像。
7.一種多模態(tài)醫(yī)學圖像配準系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)包括:
數(shù)據(jù)獲取單元,用于獲取多模態(tài)醫(yī)學圖像和目標坐標系,所述目標坐標系包括解剖學坐標系和/或圖像坐標系;
圖像配準單元,用于在所述目標坐標系下對所述多模態(tài)醫(yī)學圖像進行配準,得到配準后的模態(tài)圖像。
8.根據(jù)權利要求7所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準系統(tǒng),其特征在于,所述系統(tǒng)還包括圖像融合單元,用于對配準后的模態(tài)圖像進行融合,得到多模態(tài)的配準融合圖像。
9.一種可讀存儲介質(zhì),其上存儲有可執(zhí)行程序,其特征在于,所述可執(zhí)行程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)權利要求1至6中任意一項所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法的步驟。
10.一種多模態(tài)醫(yī)學圖像配準設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有可執(zhí)行程序,其特征在于,所述處理器執(zhí)行所述可執(zhí)行程序時實現(xiàn)權利要求1至6中任意一項所述的多模態(tài)醫(yī)學圖像配準方法的步驟。
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司,未經(jīng)上海聯(lián)影醫(yī)療科技股份有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權和技術合作,請聯(lián)系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202111056802.0/1.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網(wǎng)。
- 用于智能機器人系統(tǒng)多模態(tài)輸出的方法及裝置
- 一種基于深度學習的多模態(tài)醫(yī)學影像識別方法及裝置
- 一種基于多模態(tài)生成式對抗網(wǎng)絡的云圖分類方法
- 一種基于多模態(tài)信息的食道功能性疾病診斷系統(tǒng)
- 一種有監(jiān)督的快速離散多模態(tài)哈希檢索方法和系統(tǒng)
- 一種多模態(tài)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)
- 一種基于多模態(tài)學習的電力攻擊識別方法
- 多源多模態(tài)數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)及應用該系統(tǒng)的方法
- 一種基于門機制多模態(tài)融合的情感分析方法
- 面向?qū)捰蝻w行的多模態(tài)精確劃分方法
- 將醫(yī)學設備自動整合到醫(yī)學設施網(wǎng)絡的方法和設備
- 醫(yī)學詢問細化系統(tǒng)、方法、裝置及包括醫(yī)學詢問系統(tǒng)的工作站
- 將醫(yī)學設備自動整合到醫(yī)學設施網(wǎng)絡的方法和設備
- 基于人工智能的醫(yī)學影像分類處理系統(tǒng)及方法
- 一種醫(yī)學圖像系統(tǒng)
- 醫(yī)學知識圖譜構建方法及裝置、存儲介質(zhì)和電子設備
- 一種實現(xiàn)醫(yī)學編碼映射的方法、裝置及設備
- 醫(yī)學影像的分類方法、醫(yī)學影像的檢索方法和裝置
- 一種醫(yī)學圖像處理方法、醫(yī)學圖像識別方法及裝置
- 醫(yī)學圖像標記方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)
- 彩色圖像和單色圖像的圖像處理
- 圖像編碼/圖像解碼方法以及圖像編碼/圖像解碼裝置
- 圖像處理裝置、圖像形成裝置、圖像讀取裝置、圖像處理方法
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像解密方法、圖像加密方法、圖像解密裝置、圖像加密裝置、圖像解密程序以及圖像加密程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序以及圖像解碼程序
- 圖像編碼方法、圖像解碼方法、圖像編碼裝置、圖像解碼裝置、圖像編碼程序、以及圖像解碼程序
- 圖像形成設備、圖像形成系統(tǒng)和圖像形成方法
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序
- 圖像編碼裝置、圖像編碼方法、圖像編碼程序、圖像解碼裝置、圖像解碼方法及圖像解碼程序





