[發明專利]相似度確定方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審
| 申請號: | 202111050793.4 | 申請日: | 2021-09-08 |
| 公開(公告)號: | CN113761263A | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發明(設計)人: | 鄧瀟;李林森;莫致良 | 申請(專利權)人: | 杭州??低晹底旨夹g股份有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/583 | 分類號: | G06F16/583;G06F16/58;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京三高永信知識產權代理有限責任公司 11138 | 代理人: | 李珂珂 |
| 地址: | 310051 浙*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 相似 確定 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本申請實施例公開了一種相似度確定方法、裝置及計算機可讀存儲介質,屬于圖像處理技術領域。在本申請實施例中,對于均存在目標對象的兩張圖像來說,確定這兩張圖像之間的圖像相似度,以及確定轉移概率,轉移概率為一個目標對象在參考時長內從第二相機的拍攝視野轉移到第一相機的拍攝視野的概率,從而基于圖像相似度和轉移概率,確定這兩張圖像中存在的目標對象之間的相似度。其中,轉移概率是一種時空特征,而非圖像中的特征。也即是,本方案不僅依據圖像中的特征,還依據時空特征來確定相似度,因而即使在圖像質量較低的情況下所確定的相似度的準確性較高。
技術領域
本申請實施例涉及圖像處理技術領域,特別涉及一種相似度確定方法、裝置及計算機可讀存儲介質。
背景技術
在圖像處理技術領域中,通常需要確定任意兩張圖像中目標對象之間的相似度,進而依據目標對象之間的相似度對圖像進行處理。例如,確定任意兩張圖像中目標對象之間的相似度,基于目標對象之間的相似度對多張圖像進行目標聚類。
在相關技術中,假設依據目標對象之間的相似度進行目標聚類,以目標對象為人物為例,根據多張圖像中的人像特征,確定該多張圖像中人物之間的第一相似度,基于第一相似度對該多張圖像進行初始聚類,得到至少一個初始圖像集合。通過信息提取模型獲取每張圖像中人物的年齡和性別,基于每張圖像中人物的年齡和性別,確定每個初始圖像集合包括的圖像中人物之間的第二相似度,基于第二相似度確定最終的圖像聚類結果。
然而,人像特征、人物的年齡和性別都是依據圖像中的特征來確定的,一旦因遮擋、光照變化、曝光過渡等情況導致圖像質量較低,那么依據圖像中的特征確定目標對象之間的相似度的準確性較低。
發明內容
本申請實施例提供了一種相似度確定方法、裝置及計算機可讀存儲介質,能夠提高所確定的相似度的準確性。所述技術方案如下:
一方面,提供了一種相似度確定方法,所述方法包括:
確定第一圖像與第二圖像之間的圖像相似度,所述第一圖像中存在第一目標對象,所述第二圖像中存在第二目標對象,所述第一圖像通過第一相機拍攝得到,所述第二圖像通過第二相機拍攝得到;
確定轉移概率,所述轉移概率為所述第一目標對象在參考時長內從所述第二相機的拍攝視野轉移到所述第一相機的拍攝視野的概率;
基于所述圖像相似度和所述轉移概率,確定所述第一目標對象與所述第二目標對象之間的相似度。
可選地,所述確定轉移概率,包括:
確定第一拍攝時間與第二拍攝時間之間的時間差,所述第一拍攝時間為所述第一圖像的拍攝時間,所述第二拍攝時間為所述第二圖像的拍攝時間;
從多個時長范圍中確定所述時間差所處的時長范圍;
將所述時間差所處的時長范圍的標記值輸入指定概率分布模型中,得到所述指定概率分布模型輸出的所述轉移概率,所述標記值用于指示相應的時長范圍。
可選地,所述確定轉移概率之前,還包括:
根據所述第一相機的標識和所述第二相機的標識,從多個概率分布模型中確定所述指定概率分布模型;
其中,所述指定概率分布模型對應參考相機對,所述參考相機對包括所述第一相機和所述第二相機,所述概率分布模型表征同一目標對象在對應的一個相機對所包括的兩個相機之間轉移的時間概率分布,不同的概率分布模型對應不同的相機對。
可選地,所述根據所述第一相機的標識和所述第二相機的標識,從多個概率分布模型中確定所述指定概率分布模型之前,還包括:
獲取多個相機對中各個相機對分別對應的多個觀測樣本對,每個觀測樣本對包括由相應相機對拍攝且存在同一目標對象的兩個觀測圖像的拍攝時間;
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