[發明專利]一種基于多源數據的植被指數融合方法在審
| 申請號: | 202111044340.0 | 申請日: | 2021-09-07 |
| 公開(公告)號: | CN113762383A | 公開(公告)日: | 2021-12-07 |
| 發明(設計)人: | 雷添杰;李小涵;岳建偉;張平;徐瑞瑞;張保山;魯源 | 申請(專利權)人: | 甘肅中星鴻圖科技有限公司;北京師范大學 |
| 主分類號: | G06K9/62 | 分類號: | G06K9/62;G01N21/17;G01S19/38 |
| 代理公司: | 北京正華智誠專利代理事務所(普通合伙) 11870 | 代理人: | 何凡 |
| 地址: | 730010 甘肅省蘭*** | 國省代碼: | 甘肅;62 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 基于 數據 植被 指數 融合 方法 | ||
1.一種基于多源數據的植被指數融合方法,其特征在于,包括以下步驟:
S1、獲取研究區域野外植被覆蓋度數據集,采用地理回歸加權模型對野外植被覆蓋度數據集進行空間柵格化處理,得到野外植被覆蓋度柵格數據集;
S2、獲取研究區域影響地表植被覆蓋度的相關數據,并基于該相關數據對生物地球化學模型Biome-BGC進行校準,得到日尺度的植被覆蓋度柵格數據集;
S3、獲取研究區域Terra衛星的AVHRR和MODIS傳感器采集的植被覆蓋度,并對植被覆蓋度進行尺度轉換,得到旬尺度的植被覆蓋度柵格數據集;
S4、根據野外植被覆蓋度柵格數據集、日尺度的植被覆蓋度柵格數據集和旬尺度的植被覆蓋度柵格數據集,構建并求解植被指數融合模型,實現對多源植被數據的融合。
2.根據權利要求1所述的基于多源數據的植被指數融合方法,其特征在于,所述步驟S2中相關數據包括:土壤深度數據、土壤沙土含量數據、土壤粉土含量數據、土壤黏土含量數據、DEM數據、經緯度坡度數據和坡向數據。
3.根據權利要求1所述的基于多源數據的植被指數融合方法,其特征在于,所述步驟S4中植被指數融合模型為:
vfcys=ay×vfcy+βy
vfczs=az×vfcz+βz
其中,vfctrue為真實地表植被覆蓋度,vfcxs為歸一化后的野外植被覆蓋度柵格數據,vfcys為歸一化后的日尺度的植被覆蓋度柵格數據,vfczs為歸一化后的旬尺度的植被覆蓋度柵格數據,vfcx為野外植被覆蓋度柵格數據,vfcy為日尺度的植被覆蓋度柵格數據,vfcz為旬尺度的植被覆蓋度柵格數據,ay和βy為日尺度的植被覆蓋度柵格數據vfcy的歸一化系數,az和βz為旬尺度的植被覆蓋度柵格數據vfcz的歸一化系數,為野外植被覆蓋度柵格數據vfcx的標準差,為日尺度的植被覆蓋度柵格數據vfcy的標準差,為旬尺度的植被覆蓋度柵格數據vfcz的標準差,為野外植被覆蓋度柵格數據vfcx的均值,為日尺度的植被覆蓋度柵格數據vfcy的均值,為旬尺度的植被覆蓋度柵格數據vfcz的均值,ω1為歸一化后的野外植被覆蓋度柵格數據的歸一化權重,ω2為歸一化后的日尺度的植被覆蓋度柵格數據的權重,ω3為歸一化后的旬尺度的植被覆蓋度柵格數據的權重。
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