[發(fā)明專利]一種基于多源數(shù)據(jù)的植被指數(shù)融合方法

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• 申請?zhí)枺?/td>: 202111044340.0
• 申請日: 2021-09-07
• 公開（公告）號: CN113762383A
• 公開（公告）日: 2021-12-07
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 雷添杰;李小涵;岳建偉;張平;徐瑞瑞;張保山;魯源
• 申請（專利權(quán)）人: 甘肅中星鴻圖科技有限公司;北京師范大學(xué)
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G01N21/17;G01S19/38
• 代理公司: 北京正華智誠專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11870
• 代理人: 何凡

本發(fā)明公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的植被指數(shù)融合方法，包括以下步驟：S1、采用地理回歸加權(quán)模型對野外植被覆蓋度數(shù)據(jù)集進(jìn)行空間柵格化處理，得到野外植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集；S2、獲取研究區(qū)域影響地表植被覆蓋度的相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于該相關(guān)數(shù)據(jù)對生物地球化學(xué)模型Biome?BGC進(jìn)行校準(zhǔn)，得到日尺度的植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集；S3、獲取研究區(qū)域Terra衛(wèi)星的AVHRR和MODIS傳感器采集的植被覆蓋度，并對植被覆蓋度進(jìn)行尺度轉(zhuǎn)換，得到旬尺度的植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集；S4、基于上述3個數(shù)據(jù)集，構(gòu)建并求解植被指數(shù)融合模型，實(shí)現(xiàn)對多源植被數(shù)據(jù)的融合；本發(fā)明解決了地表植被覆蓋度的時空分辨率和估算精度不高的問題。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及生態(tài)遙感技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)的植被指數(shù)融合方法。

背景技術(shù)

植被覆蓋度是表征地表植被覆蓋程度的重要指標(biāo)，與地表植被覆蓋度、水土流失、土地沙化和全球氣候變化等關(guān)系密切，是生態(tài)環(huán)境變化、全球及區(qū)域氣候模型的重要參數(shù)。因此，獲取更高時空分辨率的地表植被覆蓋度及其變化信息，對于揭示地表空間變化規(guī)律，探討變化的驅(qū)動因子，分析評價區(qū)域生態(tài)環(huán)境具有重要現(xiàn)實(shí)意義。

發(fā)明內(nèi)容

針對現(xiàn)有技術(shù)中的上述不足，本發(fā)明提供的一種基于多源數(shù)據(jù)的植被指數(shù)融合方法解決了地表植被覆蓋度的時空分辨率和估算精度不高的問題。

為了達(dá)到上述發(fā)明目的，本發(fā)明采用的技術(shù)方案為：一種基于多源數(shù)據(jù)的植被指數(shù)融合方法，包括以下步驟：

S1、獲取研究區(qū)域野外植被覆蓋度數(shù)據(jù)集，采用地理回歸加權(quán)模型對野外植被覆蓋度數(shù)據(jù)集進(jìn)行空間柵格化處理，得到野外植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集；

S2、獲取研究區(qū)域影響地表植被覆蓋度的相關(guān)數(shù)據(jù)，并基于該相關(guān)數(shù)據(jù)對生物地球化學(xué)模型Biome-BGC進(jìn)行校準(zhǔn)，得到日尺度的植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集；

S3、獲取研究區(qū)域Terra衛(wèi)星的AVHRR和MODIS傳感器采集的植被覆蓋度，并對植被覆蓋度進(jìn)行尺度轉(zhuǎn)換，得到旬尺度的植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集；

S4、根據(jù)野外植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集、日尺度的植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集和旬尺度的植被覆蓋度柵格數(shù)據(jù)集，構(gòu)建并求解植被指數(shù)融合模型，實(shí)現(xiàn)對多源植被數(shù)據(jù)的融合。

進(jìn)一步地，步驟S2中相關(guān)數(shù)據(jù)包括：土壤深度數(shù)據(jù)、土壤沙土含量數(shù)據(jù)、土壤粉土含量數(shù)據(jù)、土壤黏土含量數(shù)據(jù)、DEM數(shù)據(jù)、經(jīng)緯度坡度數(shù)據(jù)和坡向數(shù)據(jù)。

進(jìn)一步地，步驟S4中植被指數(shù)融合模型為：

vfc_ys＝a_y×vfc_y+β_y

vfc_zs＝a_z×vfc_z+β_z