[發(fā)明專利]一種眼表腫物的判斷方法及裝置在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202111044291.0 | 申請(qǐng)日: | 2021-09-07 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113822861A | 公開(公告)日: | 2021-12-21 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 林浩添;汪瑞昕;楊華勝;畢少煒;陳榮新;李明遠(yuǎn);林楨哲 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 中山大學(xué)中山眼科中心 |
| 主分類號(hào): | G06T7/00 | 分類號(hào): | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G16H50/20 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202 | 代理人: | 郭浩輝;許羽冬 |
| 地址: | 510060 廣*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 眼表腫物 判斷 方法 裝置 | ||
1.一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,包括:
獲取眼表腫物圖;
將所述眼表腫物圖輸入至眼表腫物判斷模型中,以使所述眼表腫物判斷模型進(jìn)行眼表腫物良惡性判斷,得到判斷結(jié)果;其中,所述眼表腫物判斷模型用于根據(jù)所述眼表腫物圖獲取第一特征圖和候選區(qū)域,繼而根據(jù)所述第一特征圖和所述候選區(qū)域得到多個(gè)第二特征圖,將多個(gè)所述第二特征圖的維度設(shè)置為第一維度后進(jìn)行眼表腫物良惡性判斷;其中,所述候選區(qū)域?yàn)橐伤撇≡顓^(qū)域。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,在所述將多個(gè)所述第二特征圖的維度設(shè)置為第一維度后,還包括:
根據(jù)維度均為所述第一維度的多個(gè)所述第二特征圖進(jìn)行眼表腫物的分類,并輸出分類結(jié)果。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,在獲取所述候選區(qū)域后,還包括:
通過計(jì)算所述候選區(qū)域的回歸,對(duì)所述候選區(qū)域的位置進(jìn)行修正,得到修正后的候選區(qū)域。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,在獲取所述候選區(qū)域后,還包括:
將所述候選區(qū)域根據(jù)第一比例縮放后映射至所述眼表腫物圖中,得到所述候選區(qū)域的置信度;
根據(jù)所述置信度,結(jié)合所述判斷結(jié)果、所述分類結(jié)果和所述修正后的候選區(qū)域,生成可視化結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,所述獲取眼表腫物圖,具體為:
獲取初始輸入圖像,將所述初始輸入圖像根據(jù)所述第一比例縮放生成所述眼表腫物圖并獲取。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,所述眼表腫物判斷模型的生成過程具體為:
獲取第一訓(xùn)練樣本集;其中,所述第一訓(xùn)練樣本集包括:含良性標(biāo)注、惡性標(biāo)注以及眼表腫物類型標(biāo)注的眼表腫物圖;
對(duì)所述第一訓(xùn)練樣本集按照預(yù)設(shè)概率進(jìn)行翻轉(zhuǎn)和進(jìn)行HSV顏色轉(zhuǎn)換,得到第二訓(xùn)練樣本集;
將所述第二訓(xùn)練樣本集輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,以使所述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練后生成所述眼表腫物判斷模型。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,所述眼表腫物判斷模型包括:特征提取層、RPN層、Roi池化層和分類層;
其中,所述特征提取層用于根據(jù)所述眼表腫物圖獲取所述第一特征圖;
所述RPN層用于根據(jù)所述第一特征圖獲取所述候選區(qū)域;
所述Roi池化層用于根據(jù)所述第一特征圖和所述候選區(qū)域得到多個(gè)所述第二特征圖,將多個(gè)所述第二特征圖的維度設(shè)置為所述第一維度;
所述分類層用于根據(jù)維度均為所述第一維度的多個(gè)所述第二特征圖,進(jìn)行眼表腫物良惡性判斷以及對(duì)眼表腫物進(jìn)行分類。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,所述分類層還用于通過計(jì)算所述候選區(qū)域的回歸,對(duì)所述候選區(qū)域的位置進(jìn)行修正,得到所述修正后的候選區(qū)域。
9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的一種眼表腫物的判斷方法,其特征在于,所述眼表腫物判斷模型還包括:輸出層;
所述輸出層用于輸出所述修正后的候選區(qū)域、所述判斷結(jié)果和所述分類結(jié)果;
所述輸出層還用于將所述候選區(qū)域根據(jù)所述第一比例縮放后映射至所述眼表腫物圖中,得到所述候選區(qū)域的置信度后并輸出。
10.一種眼表腫物的判斷裝置,其特征在于,包括:獲取模塊和判斷模塊;
其中,所述獲取模塊用于獲取眼表腫物圖;
所述判斷模塊用于將所述眼表腫物圖輸入至眼表腫物判斷模型中,以使所述眼表腫物判斷模型進(jìn)行眼表腫物良惡性判斷,得到判斷結(jié)果;其中,所述眼表腫物判斷模型用于根據(jù)所述眼表腫物圖獲取第一特征圖和候選區(qū)域,繼而根據(jù)所述第一特征圖和所述候選區(qū)域得到多個(gè)第二特征圖,將多個(gè)所述第二特征圖的維度設(shè)置為第一維度后進(jìn)行眼表腫物良惡性判斷;其中,所述候選區(qū)域?yàn)橐伤撇≡顓^(qū)域。
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