[發明專利]一種眼表腫物的判斷方法及裝置

在審

• 申請號: 202111044291.0
• 申請日: 2021-09-07
• 公開（公告）號: CN113822861A
• 公開（公告）日: 2021-12-21
• 發明（設計）人: 林浩添;汪瑞昕;楊華勝;畢少煒;陳榮新;李明遠;林楨哲
• 申請（專利權）人: 中山大學中山眼科中心
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G16H50/20
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 郭浩輝;許羽冬

本發明公開了一種眼表腫物的判斷方法及裝置，所述方法包括：先獲取眼表腫物圖；再將眼表腫物圖輸入至眼表腫物判斷模型中，以使眼表腫物判斷模型進行眼表腫物良惡性判斷，得到判斷結果；其中，眼表腫物判斷模型用于根據眼表腫物圖獲取第一特征圖和候選區域，繼而根據第一特征圖和候選區域得到多個第二特征圖，將多個第二特征圖的維度設置為第一維度后進行眼表腫物良惡性判斷；其中，所述候選區域為疑似病灶區域。采用本發明實施例能提高判斷眼表腫物良惡性的準確度。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種眼表腫物的判斷方法及裝置。

背景技術

眼表腫物是指發生在眼瞼、結膜、角膜、眼附件等眼睛表面結構上的腫物，其既包含色素痣、老年疣等良性腫物，也包含基底細胞癌、黑色素瘤等各種惡性腫物，腫物的良、惡性是選擇治療方式最重要的參考依據之一。由于腫物位于眼睛表面，且不同性質的腫物有著各自特異的外觀表現，所以可以直接為光學檢查所看到。在現有技術中，主要基于眼科醫生在術前通過在裂隙燈顯微鏡下直接觀察腫物的的形態學特點，結合病史，初步判斷眼表腫物良惡性，從而指導下一步治療。但是，現有技術中通過眼科醫生人工判斷眼表腫物良惡性的方法存在以下缺點：

1、醫生資源缺乏，傳統人工篩查腫瘤良惡性，不能滿足醫療需求。眼腫物診斷具有特殊性，需具備眼科學、皮膚科學及腫瘤學的交叉綜合知識。醫生培養周期長，人力資本高，僅有少量專科醫生能熟練掌握不同腫物在裂隙燈顯微鏡下的特點。2、術前判斷良惡性缺乏客觀標準且準確率有限：主要依靠裂隙燈下的形態表現，結合病史進行經驗性診斷，缺乏標準化診斷流程，專家教授的準確率大致在75-85％波動。且惡性腫物容易漏診誤診：惡性色素性腫物往往偽裝成常見的“色素痣”，威脅患者生命健康。

綜上所述，現有的通過眼科醫生人工判斷眼表腫物良惡性的方法準確性不高。

發明內容

本發明實施例提供一種眼表腫物的判斷方法及裝置，提高了判斷眼表腫物良惡性的準確性。

本申請實施例的第一方面提供了一種眼表腫物的判斷方法，包括：

獲取眼表腫物圖；

將眼表腫物圖輸入至眼表腫物判斷模型中，以使眼表腫物判斷模型進行眼表腫物良惡性判斷，得到判斷結果；其中，眼表腫物判斷模型用于根據眼表腫物圖獲取第一特征圖和候選區域，繼而根據第一特征圖和候選區域得到多個第二特征圖，將多個第二特征圖的維度設置為第一維度后進行眼表腫物良惡性判斷；其中，候選區域為疑似病灶區域。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在將多個第二特征圖的維度設置為第一維度后，還包括：

根據維度均為第一維度的多個第二特征圖進行眼表腫物的分類，并輸出分類結果。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在獲取候選區域后，還包括：

通過計算候選區域的回歸，對候選區域的位置進行修正，得到修正后的候選區域。

在第一方面的一種可能的實現方式中，在獲取候選區域后，還包括：

將候選區域根據第一比例縮放后映射至眼表腫物圖中，得到候選區域的置信度；

根據置信度，結合判斷結果、分類結果和修正后的候選區域，生成可視化結果。

在第一方面的一種可能的實現方式中，獲取眼表腫物圖，具體為：

獲取初始輸入圖像，將初始輸入圖像根據第一比例縮放生成眼表腫物圖并獲取。

在第一方面的一種可能的實現方式中，眼表腫物判斷模型的生成過程具體為：

獲取第一訓練樣本集；其中，第一訓練樣本集包括：含良性標注、惡性標注以及眼表腫物類型標注的眼表腫物圖；