[發明專利]圖像分割方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202111040374.2 | 申請日: | 2021-09-06 |
| 公開(公告)號: | CN113808143A | 公開(公告)日: | 2021-12-17 |
| 發明(設計)人: | 朱寶峰;何光宇;程萬軍 | 申請(專利權)人: | 沈陽東軟智能醫療科技研究院有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 賈會玲 |
| 地址: | 110179 遼寧省沈*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 分割 方法 裝置 可讀 存儲 介質 電子設備 | ||
本公開涉及一種圖像分割方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備。方法包括:獲取待分割的心臟磁共振電影短軸圖像;將該心臟磁共振電影短軸圖像輸入到預先訓練好的分割模型中,得到對應的心室結構分割圖像;分割模型為包括下采樣網絡和上采樣網絡的U型網絡,下采樣網絡包括卷積模塊和位于卷積模塊與上采樣網絡之間的至少一個類殘差模塊。這樣,很好地解決了模型訓練過程中的過擬合及梯度消失爆炸的問題,且能最大程度保留前一模塊的特征圖的特征信息,提升后續分割準確率,進而為心功能診斷評估提供有效參考依據。另外,只需將待分割的心臟磁共振電影短軸圖像輸入到分割模型中即可自動獲取到對應的心室結構分割圖像,顯著提升了分割效率。
技術領域
本公開涉及圖像處理技術領域,具體地,涉及一種圖像分割方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備。
背景技術
心臟磁共振成像(Cardiac magnetic resonance,CMR)是指用磁共振成像技術診斷心臟及大血管疾病的方法,是一種無創的成像技術,具有良好的軟組織對比分辨率,掃描視野大,可獲各個方位及不同角度的斜斷面圖像,已成為無創性評價心臟結構和功能的金標準。
心臟通常包括左心室血腔、右心室血腔、左心室心肌、左心房血腔、右心房血腔等心室結構,通過分析心臟不同心室結構的狀態,可以實現心功能一體化評估、心肌活性一體化評估、冠脈微循環障礙定量分析等輔助診斷評估。其中,準確分辨心室結構是保證后續心臟功能診斷評估的前提。但是,現階段心室結構分割不能實現全自動化,需要人工參與,不僅效率低,而且存在人為主觀因素帶來的誤差,分割準確率偏低。
發明內容
為了克服相關技術中存在的問題,本公開提供一種圖像分割方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備。
為了實現上述目的,第一方面,本公開提供一種圖像分割方法,包括:
獲取待分割的心臟磁共振電影短軸圖像;
將所述待分割的心臟磁共振電影短軸圖像輸入到預先訓練好的分割模型中,得到所述心臟磁共振電影短軸圖像對應的心室結構分割圖像;
其中,所述分割模型為包括下采樣網絡和上采樣網絡的U型網絡,所述下采樣網絡包括卷積模塊和位于所述卷積模塊與所述上采樣網絡之間的至少一個類殘差模塊,當所述類殘差模塊的數量為多個時,多個所述類殘差模塊為串聯;
所述卷積模塊用于對所述待分割的心臟磁共振電影短軸圖像進行特征提取,得到第一特征圖,并將所述第一特征圖輸入至與所述卷積模塊連接的所述類殘差模塊;
每一所述類殘差模塊分別用于對來自前一模塊的特征圖進行下采樣,得到第二特征圖,并將所述第二特征圖輸入至下一模塊;
所述上采樣網絡用于對從與其連接的所述類殘差模塊輸入的所述第二特征圖進行上采樣,得到所述心室結構分割圖像。
可選地,所述類殘差模塊包括依次連接的特征提取網絡、連接模塊以及下采樣模塊;
其中,所述特征提取網絡用于對來自前一模塊的特征圖進行特征提取,得到第三特征圖;
所述連接模塊用于將所述特征提取網絡的輸入和輸出進行拼接,并將拼接結果輸入至所述下采樣模塊;
所述下采樣模塊用于對所述拼接結果進行下采樣,得到所述第二特征圖,并將所述第二特征圖輸入至下一模塊。
可選地,所述卷積模塊為帶孔卷積。
可選地,所述心室結構分割圖像包括左心室血腔、左心室心肌、右心室血腔以及其他區域中的至少一者。
可選地,所述分割模型通過以下方式訓練得到:
獲取通用樣本圖像和所述通用樣本圖像對應的類別分割圖像;
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