[發明專利]圖像分割方法、裝置、可讀存儲介質及電子設備

在審

• 申請號: 202111040374.2
• 申請日: 2021-09-06
• 公開（公告）號: CN113808143A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發明（設計）人: 朱寶峰;何光宇;程萬軍
• 申請（專利權）人: 沈陽東軟智能醫療科技研究院有限公司
• 主分類號: G06T7/11
• 分類號: G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京英創嘉友知識產權代理事務所(普通合伙) 11447
• 代理人: 賈會玲

1.一種圖像分割方法，其特征在于，包括：

獲取待分割的心臟磁共振電影短軸圖像；

將所述待分割的心臟磁共振電影短軸圖像輸入到預先訓練好的分割模型中，得到所述心臟磁共振電影短軸圖像對應的心室結構分割圖像；

其中，所述分割模型為包括下采樣網絡和上采樣網絡的U型網絡，所述下采樣網絡包括卷積模塊和位于所述卷積模塊與所述上采樣網絡之間的至少一個類殘差模塊，當所述類殘差模塊的數量為多個時，多個所述類殘差模塊為串聯；

所述卷積模塊用于對所述待分割的心臟磁共振電影短軸圖像進行特征提取，得到第一特征圖，并將所述第一特征圖輸入至與所述卷積模塊連接的所述類殘差模塊；

每一所述類殘差模塊分別用于對來自前一模塊的特征圖進行下采樣，得到第二特征圖，并將所述第二特征圖輸入至下一模塊；

所述上采樣網絡用于對從與其連接的所述類殘差模塊輸入的所述第二特征圖進行上采樣，得到所述心室結構分割圖像。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述類殘差模塊包括依次連接的特征提取網絡、連接模塊以及下采樣模塊；

其中，所述特征提取網絡用于對來自前一模塊的特征圖進行特征提取，得到第三特征圖；

所述連接模塊用于將所述特征提取網絡的輸入和輸出進行拼接，并將拼接結果輸入至所述下采樣模塊；

所述下采樣模塊用于對所述拼接結果進行下采樣，得到所述第二特征圖，并將所述第二特征圖輸入至下一模塊。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述卷積模塊為帶孔卷積。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述心室結構分割圖像包括左心室血腔、左心室心肌、右心室血腔以及其他區域中的至少一者。

5.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述分割模型通過以下方式訓練得到：

獲取通用樣本圖像和所述通用樣本圖像對應的類別分割圖像；

通過將所述通用樣本圖像作為所述卷積模塊的輸入，將所述類別分割圖像作為所述上采樣網絡的目標輸出的方式進行模型訓練，得到初始模型；

獲取用于訓練的心臟磁共振電影短軸圖像和所述用于訓練的心臟磁共振電影短軸圖像對應的目標心室結構分割圖像；

通過將所述用于訓練的心臟磁共振電影短軸圖像作為所述初始模型的所述卷積模塊的輸入，將所述目標心室結構分割圖像作為所述初始模型的所述上采樣網絡的目標輸出的方式進行模型訓練，得到所述分割模型。

6.根據權利要求1-4中任一項所述的方法，其特征在于，所述分割模型通過以下方式訓練得到：

獲取通用樣本圖像和所述通用樣本圖像對應的類別分割圖像；

通過將所述通用樣本圖像作為所述卷積模塊的輸入，將所述類別分割圖像作為所述上采樣網絡的目標輸出的方式進行模型訓練，得到初始模型；

獲取心電圖和所述心電圖對應的波形分割圖像；

通過將所述心電圖作為所述初始模型的所述卷積模塊的輸入，將所述波形分割圖像作為所述初始模型的所述上采樣網絡的目標輸出的方式進行模型訓練，得到中間模型；

獲取用于訓練的心臟磁共振電影短軸圖像和所述用于訓練的心臟磁共振電影短軸圖像對應的目標心室結構分割圖像；

通過將所述用于訓練的心臟磁共振電影短軸圖像作為所述中間模型的所述卷積模塊的輸入，將所述目標心室結構分割圖像作為所述中間模型的所述上采樣網絡的目標輸出的方式進行模型訓練，得到所述分割模型。