[發明專利]食物鮮腐識別方法、食物鮮腐識別裝置和冰箱

在審

• 申請號: 202111034198.1
• 申請日: 2021-09-03
• 公開（公告）號: CN115761727A
• 公開（公告）日: 2023-03-07
• 發明（設計）人: 李健寧
• 申請（專利權）人: 合肥美的電冰箱有限公司;合肥華凌股份有限公司;美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06V20/68
• 分類號: G06V20/68;G06V20/70;G06V10/26;G06T7/194;G06V10/46;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/08;G06N20/10;F25D11/00
• 代理公司: 北京路浩知識產權代理有限公司 11002
• 代理人: 鄭朝然

本發明涉及圖像處理技術領域，提供一種食物鮮腐識別方法、食物鮮腐識別裝置和冰箱，所述食物鮮腐識別方法包括：獲取待識別圖像；對所述待識別圖像進行識別，得到至少一種食物類別以及與各所述食物類別對應的第一子圖像，所述第一子圖像包括前景和背景，所述前景為用于表征食物的像素；對所述第一子圖像的所述背景進行處理，得到第二子圖像；對所述第二子圖像進行識別，得到與所述第二子圖像對應的食物的鮮腐識別結果。本發明的食物鮮腐識別方法，通過對象識別、圖像分割、背景處理和鮮腐識別，可以以較低的成本，有效解決復雜背景以及食物之間相互遮擋的影響，提高食物新鮮腐敗判別的準確率，給予用戶更智能的食物管理體驗。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及食物鮮腐識別方法、食物鮮腐識別裝置和冰箱。

背景技術

家庭存儲食物的現象極為廣泛，特別是在冰箱普及之后，相當一部分家庭均存儲有食物，但是如果誤食用變質后食物，會嚴重影響用戶的生命健康。相關技術中，提出了一些食物鮮腐識別的方法，比如采集食物的圖像并通過圖像識別，可以判斷出食物的鮮腐，但是相關技術的判斷方法基本只對較為簡單的單食物圖像有效，對于一張圖像包括多種食物且背景復雜的情況，識別準確率低。

發明內容

本發明旨在至少解決現有技術中存在的技術問題之一。為此，本發明提出一種食物鮮腐識別方法，以提高食物新鮮腐敗判別的準確率。

本發明還提出一種食物鮮腐識別裝置。

本發明還提出一種冰箱。

本發明還提出一種電子設備。

本發明還提出一種非暫態計算機可讀存儲介質。

本發明還提出一種計算機程序產品。

根據本發明第一方面實施例的食物鮮腐識別方法，包括：

獲取待識別圖像；

對所述待識別圖像進行識別，得到至少一種食物類別以及與各所述食物類別對應的第一子圖像，所述第一子圖像包括前景和背景，所述前景為用于表征食物的像素；

對所述第一子圖像的所述背景進行處理，得到第二子圖像；

對所述第二子圖像進行識別，得到與所述第二子圖像對應的食物的鮮腐識別結果。

根據本發明實施例的食物鮮腐識別方法，通過對象識別、圖像分割、背景處理和鮮腐識別，可以以較低的成本，有效解決復雜背景以及食物之間相互遮擋的影響，提高食物新鮮腐敗判別的準確率，給予用戶更智能的食物管理體驗。

根據本發明的一個實施例，所述對所述第一子圖像的所述背景進行處理，得到第二子圖像，包括：

將所述第一子圖像的所述前景和所述背景進行分割；

將所述第一子圖像的所述背景替換為目標像素，得到第二子圖像，所述第二子圖像包括所述前景和所述目標像素。

根據本發明的一個實施例，所述將所述第一子圖像的所述前景和所述背景進行分割，包括：

將所述第一子圖像輸入到圖像顯著性檢測模型，得到所述圖像顯著性檢測模型輸出的前景或背景；

其中，所述圖像顯著性檢測模型為，以食物樣本圖像為樣本，以預先確定的與所述食物樣本圖像對應的樣本前景或樣本背景為樣本標簽訓練得到。

根據本發明的一個實施例，所述圖像顯著性檢測模型的損失函數是基于樣本權重參數和樣本難度參數確定的，其中，所述樣本權重參數用于表征正負樣本的比例，所述樣本難度參數用于表征樣本的復雜程度。

根據本發明的一個實施例，所述圖像顯著性檢測模型的損失函數為：