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[發明專利]鋼板表面的缺陷管控方法、裝置及計算機可讀存儲介質在審

專利信息
申請號: 202111029412.4 申請日: 2021-09-02
公開(公告)號: CN113808087A 公開(公告)日: 2021-12-17
發明(設計)人: 姬勝利;張海峰;王亞光 申請(專利權)人: 上汽通用五菱汽車股份有限公司
主分類號: G06T7/00 分類號: G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/00
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 高川
地址: 545007 廣西壯*** 國省代碼: 廣西;45
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摘要:
搜索關鍵詞: 鋼板 表面 缺陷 方法 裝置 計算機 可讀 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種鋼板表面的缺陷管控方法,其特征在于,所述缺陷管控方法包括:

基于預設的圖像采集參數對鋼板表面的圖像幀進行采集,得到表面原始圖像;

對所述表面原始圖像進行灰度化處理,得到灰度圖像;

將所述灰度圖像通過均值濾波處理,得到均值濾波圖像;

將所述均值濾波圖像的灰度值與所述灰度圖像的灰度值進行差值運算,得到差值集;

判斷所述差值集中是否存在大于預設閥值的灰度值;

若所述差值集中存在大于預設閾值的灰度值,則控制鋼板所在的生產線或工位停止運行,并輸出預警提示信息。

2.如權利要求1所述的缺陷管控方法,其特征在于,所述輸出預警提示信息的步驟之后,包括:

將所述差值集中大于預設閾值的灰度值進行閾值分割處理,得到閾值分割圖像,以凸顯出缺陷特征;

將所述缺陷強化圖像疊加至所述灰度圖像上,得到缺陷強化圖像,以定位出各缺陷特征的位置。

3.如權利要求2所述的缺陷管控方法,其特征在于,所述得到缺陷強化圖像的步驟之后,還包括:

計算所述缺陷強化圖像中的各缺陷特征的輪廓面積;

將各缺陷特征的輪廓面積與預設面積閾值進行比較;

將所述輪廓面積大于預設面積閾值的缺陷特征,標記為大缺陷特征;

將所述輪廓面積小于或等于預設面積閾值的缺陷特征,標記為小缺陷特征;

統計所述大缺陷特征和所述小缺陷特征的數量,作為缺陷摘要信息;

將所述缺陷摘要信息添加至所述缺陷強化圖像。

4.如權利要求3所述的缺陷管控方法,其特征在于,所述將所述輪廓面積大于預設面積閾值的缺陷特征,標記為大缺陷特征的步驟包括:

將所述輪廓面積大于預設面積閾值的缺陷特征進行彩繪標識,并標記為大缺陷特征。

5.如權利要求2所述的缺陷管控方法,其特征在于,所述得到缺陷強化圖像的步驟之后,還包括:

獲取當前的實時時間,將所述實時時間作為時間戳信息;

將所述時間戳信息添加至所述缺陷強化圖像。

6.如權利要求1所述的缺陷管控方法,其特征在于,所述基于預設的圖像采集參數對鋼板表面的圖像幀進行采集,得到表面原始圖像的步驟之前包括:

獲取輸入的圖像采集參數調試指令,顯示預設的參數調試界面;

接收基于所述參數調試界面而輸入的操控指令;

根據所述操控指令對初始圖像采集參數進行調試,得到調試后的圖像采集參數,并將所述調試后的圖像采集參數作為預設的圖像采集參數。

7.如權利要求1所述的缺陷管控方法,其特征在于,所述基于預設的圖像采集參數對鋼板表面的圖像幀進行采集的步驟包括:

基于所述圖像采集參數確定圖像幀的采集時間間隔;

根據所述采集時間間隔對鋼板表面的圖像幀進行采集。

8.如權利要求1至7任一項所述的缺陷管控方法,其特征在于,所述基于預設的圖像采集參數對鋼板表面的圖像幀進行采集的步驟包括:

基于所述圖像采集參數確定聚焦區域;

根據所述聚焦區域對鋼板表面的圖像幀進行采集。

9.一種缺陷管控裝置,其特征在于,包括存儲器、處理器、以及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述鋼板表面的缺陷管控方法的步驟。

10.一種計算機可讀存儲介質,其特征在于,所述計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序,所述計算機程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述鋼板表面的缺陷管控方法的步驟。

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