[發(fā)明專利]一種邊云協(xié)同過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)的方法及裝置

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111027063.2
• 申請(qǐng)日: 2021-09-02
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113783862B
• 公開(kāi)（公告）日: 2023-06-02
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 付騰瑤
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京國(guó)聯(lián)視訊信息技術(shù)股份有限公司
• 主分類號(hào): H04L9/40
• 分類號(hào): H04L9/40;H04L67/10
• 代理公司: 北京圣州專利代理事務(wù)所(普通合伙) 11818
• 代理人: 何世常

本申請(qǐng)公開(kāi)了一種邊云協(xié)同過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)的方法，包括：所述中心云管理器向所述邊緣云管理器發(fā)送數(shù)據(jù)獲取指令；所述邊緣云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS層存儲(chǔ)的多維網(wǎng)元數(shù)據(jù)；所述中心云管理器將所述中心云IaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)與所述ECIaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；若比較結(jié)果為不一致，則啟動(dòng)異常檢測(cè)算法對(duì)所述中心云IaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)和/或所述ECIaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)；若存在網(wǎng)元數(shù)據(jù)異常，則進(jìn)行異常補(bǔ)救。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請(qǐng)涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種邊云協(xié)同過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)的方法及裝置。

背景技術(shù)

近年來(lái)，云計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步推動(dòng)了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的快速發(fā)展，云計(jì)算本身的資源池化、自助服務(wù)、服務(wù)計(jì)量等特性也得到了廣泛使用。這里，通過(guò)云計(jì)算技術(shù)可以向用戶提供不同的云計(jì)算服務(wù)，例如基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(Infrastructure?as?a?Service，IaaS)，IaaS可以為用戶提供虛擬化的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施資源。

邊緣計(jì)算是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力的分布式開(kāi)放平臺(tái)，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。它可以作為聯(lián)接物理和數(shù)字世界的橋梁，使能智能資產(chǎn)、智能網(wǎng)關(guān)、智能系統(tǒng)和智能服務(wù)。

云計(jì)算與邊緣計(jì)算逐漸融合，邊緣計(jì)算是云端向邊緣側(cè)的能力延伸并相互協(xié)同，邊緣計(jì)算與云計(jì)算只有通過(guò)緊密協(xié)同才能更好的滿足各種需求場(chǎng)景的匹配，從而放大邊緣計(jì)算和云計(jì)算的應(yīng)用價(jià)值。因此，隨著5G技術(shù)逐步成熟，邊云協(xié)同過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)?zāi)軌蚋玫闹我曨l、圖像辨識(shí)處理或者對(duì)網(wǎng)絡(luò)低時(shí)延高帶寬要求苛刻的各類新應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)務(wù)的實(shí)現(xiàn)，如自動(dòng)駕駛、無(wú)人機(jī)、AR/VR、智慧城市等。

目前，在邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟發(fā)布的《邊緣計(jì)算與云計(jì)算協(xié)同白皮書(shū)2.0》中，確認(rèn)了最新的邊緣計(jì)算框架，該邊緣計(jì)算架構(gòu)主要包括邊緣網(wǎng)關(guān)、邊緣云及云邊緣，通過(guò)構(gòu)建強(qiáng)大的邊緣云，實(shí)現(xiàn)中心云與邊緣計(jì)算的邊云協(xié)同。

然而，在目前的邊緣計(jì)算框架下，缺乏對(duì)云端和邊緣云之間的數(shù)據(jù)校驗(yàn)機(jī)制，在發(fā)生數(shù)據(jù)漏傳、抖動(dòng)、時(shí)延或誤碼的情況下，云端采用自身的傳統(tǒng)校驗(yàn)機(jī)制，而邊緣計(jì)算也采用自己獨(dú)立的校驗(yàn)機(jī)制，二者并不能進(jìn)行校驗(yàn)協(xié)同和聯(lián)動(dòng)，導(dǎo)致數(shù)據(jù)校驗(yàn)效率低，成功率低。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明實(shí)施例提供一種邊云協(xié)同過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)的方法，用于解決現(xiàn)有技術(shù)中邊云協(xié)同過(guò)程中數(shù)據(jù)校驗(yàn)效率低且成功率低的問(wèn)題。

本發(fā)明實(shí)施例提供一種邊云協(xié)同過(guò)程中進(jìn)行數(shù)據(jù)校驗(yàn)的方法，應(yīng)用于邊云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，所述邊云網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)包括中心云、智能邊緣云和用戶終端UE，所述中心云包括基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)IaaS層，軟件即服務(wù)SaaS層和平臺(tái)即服務(wù)PaaS層，其中，所述IaaS層包括中心云管理器，所述智能邊緣云包括邊緣基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)ECIaaS層，軟件即服務(wù)ECSaaS層和平臺(tái)即服務(wù)ECPaaS層，其中，所述ECIaaS層包括邊緣云管理器，所述方法包括：

所述中心云管理器向所述邊緣云管理器發(fā)送數(shù)據(jù)獲取指令；

所述邊緣云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS層存儲(chǔ)的多維網(wǎng)元數(shù)據(jù)；

所述中心云管理器將所述中心云IaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)與所述ECIaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)進(jìn)行比較；

若比較結(jié)果為不一致，則啟動(dòng)異常檢測(cè)算法對(duì)所述中心云IaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)和/或所述ECIaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)進(jìn)行異常檢測(cè)；

若存在網(wǎng)元數(shù)據(jù)異常，則進(jìn)行異常補(bǔ)救。

可選地，所述中心云管理器將所述中心云IaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)與所述ECIaaS層存儲(chǔ)的網(wǎng)元數(shù)據(jù)進(jìn)行比較，包括：

所述中心云管理器批量獲取所述中心云IaaS層以及所述ECIaaS層的所有網(wǎng)元數(shù)據(jù)，定義為第一網(wǎng)元數(shù)據(jù)；