[發明專利]一種邊云協同過程中進行數據校驗的方法及裝置有效
| 申請號: | 202111027063.2 | 申請日: | 2021-09-02 |
| 公開(公告)號: | CN113783862B | 公開(公告)日: | 2023-06-02 |
| 發明(設計)人: | 付騰瑤 | 申請(專利權)人: | 北京國聯視訊信息技術股份有限公司 |
| 主分類號: | H04L9/40 | 分類號: | H04L9/40;H04L67/10 |
| 代理公司: | 北京圣州專利代理事務所(普通合伙) 11818 | 代理人: | 何世常 |
| 地址: | 100070 北京市豐*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 協同 過程 進行 數據 校驗 方法 裝置 | ||
1.一種邊云協同過程中進行數據校驗的方法,其特征在于,應用于邊云網絡架構,所述邊云網絡架構包括中心云、智能邊緣云和用戶終端UE,所述中心云包括基礎設施即服務IaaS層,軟件即服務SaaS層和平臺即服務PaaS層,其中,所述IaaS層包括中心云管理器,所述智能邊緣云包括邊緣基礎設施即服務ECIaaS層,軟件即服務ECSaaS層和平臺即服務ECPaaS層,其中,所述ECIaaS層包括邊緣云管理器,所述方法包括:
所述中心云管理器向所述邊緣云管理器發送數據獲取指令;
所述邊緣云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS層存儲的多維網元數據;
所述中心云管理器將所述中心云IaaS層存儲的網元數據與所述ECIaaS層存儲的網元數據進行比較;
若比較結果為不一致,則啟動異常檢測算法對所述中心云IaaS層存儲的網元數據和/或所述ECIaaS層存儲的網元數據進行異常檢測;
若存在網元數據異常,則進行異常補救;
其中,在所述邊緣云管理器向所述中心云管理器返回所述ECIaaS層存儲的多維網元數據之前,所述方法還包括:
所述邊緣云管理器在收到所述數據獲取指令后,確定所述邊緣云IaaS層是否有業務積壓;
若沒有業務積壓,則所述邊緣云管理器動態獲取邊緣云各網元的指令參數;
所述邊緣云管理器發送網元數據請求至所述邊緣云各網元,所述網元數據請求中包含與所述指令參數對應的網元性能參數;
所述邊緣云接收所述邊緣云各網元發送的網元數據,所述網元數據包括網元ID和對應的網絡性能指標值,所述網絡性能指標值為所述網元性能參數對應的實時數值;
設立校驗規則,解析并抽取與所述校驗規則相關聯的網元數據,濾除與所述校驗規則無關的網元數據。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述中心云管理器將所述中心云IaaS層存儲的網元數據與所述ECIaaS層存儲的網元數據進行比較,包括:
所述中心云管理器批量獲取所述中心云IaaS層以及所述ECIaaS層的所有網元數據,定義為第一網元數據;
通過時間滑動窗口在所述第一網元數據中截取第二網元數據,其中所述第二網元數據的數據量小于第一網元數據的數據量;
通過游標獲取所述第二網元數據的ID和性能指標值,所述性能指標包括中心云IaaS層存儲的性能指標值與所述ECIaaS層存儲的性能指標值;
將所述中心云IaaS層存儲的性能指標值與所述ECIaaS層存儲的性能指標值進行比較。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述校驗規則包括選擇網元的范圍、選擇網元指標的范圍,選擇時間窗口及校驗頻次。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述啟動異常檢測算法對所述中心云IaaS層存儲的網元數據和/或所述ECIaaS層存儲的網元數據進行異常檢測,包括:
獲取所述中心云IaaS層存儲的網元數據和/或所述ECIaaS層存儲的網元數據的時間序列,定義為第一時間序列;
通過word2vec模型和seq2seq模型對第一時間序列進行告警特征提取;
使用最大最小爬山法MMHC挖掘所述告警特征之間的因果關系,獲取所述特征之間的因果關系矩陣;
使用圖注意力神經網絡對所述因果關系矩陣進行告警根因檢測。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述使用最大最小爬山法MMHC挖掘所述告警特征之間的因果關系,包括:
對所述告警特征進行采樣,提取樣本信息;
基于所述樣本信息,利用局部因果發現算法MMPC構建貝葉斯網絡的框架;
通過貪婪搜索算法執行評分搜索,確定網絡結構的邊以及邊的方向;
基于所述網絡結構的邊和邊的方向,生成變量間的因果關系圖,并所述因果關系圖轉換為告警之間因果關系矩陣。
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