[發(fā)明專利]軌道交通車輛用戶需求匹配方法、計算機產(chǎn)品、存儲介質(zhì)

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202111024410.6
• 申請日: 2021-09-02
• 公開（公告）號: CN113807681A
• 公開（公告）日: 2021-12-17
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 郭洪瑋;曹虎;文一憑
• 申請（專利權(quán)）人: 中車青島四方車輛研究所有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06F40/289;G06F40/30;G06K9/62;G06Q50/26
• 代理公司: 長沙正奇專利事務所有限責任公司 43113
• 代理人: 王娟

1.一種軌道交通車輛用戶需求匹配方法，其特征在于，包括以下步驟：計算當前用戶需要的城軌車輛與已設(shè)計好的各個城軌車輛之間的相似度，將已設(shè)計好的城軌車輛按照相似度的大小排序，形成推薦列表。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的軌道交通車輛用戶需求匹配方法，其特征在于，步驟S1中，利用下式計算兩個城軌車輛SW_i和SW_j之間的相似度：

其中，α、β、γ和δ是滿足等式α+β+γ+δ＝1的權(quán)重系數(shù)；

v_swi和v_swj分別表示描述兩個城軌車輛SW_i和SW_j的段落向量；

sim_p1(i,j)＝C_i,j^p1,T/max(C_i,i^p1,T,C_j,j^p1,T)；

sim_p2(i,j)＝C_i,j^p2,A/max(C_i,i^p2,A,C_j,j^p2,A)；

sim_p3(i,j)＝C_i,j^p3,D/max(C_i,i^p3,D,C_j,j^p3,D)；

v_i^T和v_j^T分別是城軌車輛SW_i和SW_j在主要技術(shù)指標上的兩個特征向量；(v_j^T)^t是特征向量v_j^T的轉(zhuǎn)置；v_i^A和v_i^D分別表示城軌車輛SW_i與所涉及的使用條件之間的關(guān)系的特征向量、城軌車輛SW_i與子部件對象之間的關(guān)系的特征向量；表示城軌車輛SW_j與所涉及的使用條件之間的關(guān)系的特征向量、城軌車輛SW_j與子部件對象之間的關(guān)系的特征向量。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的軌道交通車輛用戶需求匹配方法，其特征在于，描述兩個城軌車輛SW_i和SW_j的段落向量v_swi和v_swj的獲取過程包括：

1)將所有城軌車輛以及使用條件設(shè)置編號，并將城軌車輛或使用條件的編號和自然環(huán)境描述文本組成一行保存至語料文件；

2)對所述語料文件進行預處理；

3)將預處理后的語料文件作為詞向量模型的輸入，訓練所述詞向量模型，得到訓練好的詞向量模型；

4)將兩個城軌車輛的任意兩段文本輸入訓練好的詞向量模型，得到這兩段文本對應的段落向量v_swi和v_swj；其中，所述文本是指主要技術(shù)指標、使用條件和自然環(huán)境描述文本。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的軌道交通車輛用戶需求匹配方法，其特征在于，步驟2)的具體實現(xiàn)過程包括：去除語料文件中的非字母符號，并將字母符號統(tǒng)一為英文小寫，得到第一預處理文件；對第一預處理文件進行分詞，得到第二預處理文件；將第二預處理文件中自然環(huán)境描述文本中的動詞時態(tài)轉(zhuǎn)換成一般時態(tài)，名詞轉(zhuǎn)換為單數(shù)形式，得到第三預處理文件；去除第三預處理文件中的停用詞，得到預處理后的語料文件。