[發明專利]一種通過機器學習和大數據相結合的加油量精準測量系統

在審

• 申請號: 202111021912.3
• 申請日: 2021-09-01
• 公開（公告）號: CN113836792A
• 公開（公告）日: 2021-12-24
• 發明（設計）人: 李凌志;曹強;郭軍
• 申請（專利權）人: 湖南黑鯨數據科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06N20/00;G06F113/08
• 代理公司: 東莞市卓易專利代理事務所(普通合伙) 44777
• 代理人: 李孟璇

本發明公開了一種通過機器學習和大數據相結合的加油量精準測量系統，包括采集裝置、數據云端、數據處理單元和數據儲存單元。該通過機器學習和大數據相結合的加油量精準測量系統，通過耗油量和油位刻度的變化，計算單位刻度對應的油量的技術實現，通過耗油量和油位刻度的變化，計算加油量的技術實現，通過大數據和分析，對油位波動異常的數據進行大數據處理，通過海量數據計算出和機器學習獲取到每機型每個油位的刻度對應的精準油量，適用于對一般具有隨機干擾的信號進行濾波這樣信號的特點是有一個平均值，信號在某一數值范圍附近上下波動，對異常波動的數據進行過濾，實時性高上報自動化，每次加油后可以快速得到加油數據。

技術領域

本發明涉及加油量測量技術領域，具體為一種通過機器學習和大數據相結合的加油量精準測量系統。

背景技術

建筑工地是一處正在發展建筑項目，施工項目是一定時期內進行過建筑安裝施工活動的基本建設項目或更新改造措施項目，包括本期以前開始建設并跨入本期繼續施工的項目，本期內正式開始建設的項目，以及本期以前緩建“下馬”而在本期恢復施工的項目，在本期內全部建成投產、竣工或停建、緩建的項目，因曾在本期內進行過施工活動，仍是本期的施工項目，處于籌備階段尚未正式開始建設的“籌建項目”，按規定使用固定資產投資購置不需要安裝的設備、工具等的“單純購置單位”，以及收尾項目等都不作為施工項目。

項目工地經常存在工程機械虛報加油量數據，隨著項目管理越來越精細，對費用的管理越來越規范和嚴格，要求從管理上出效益，杜絕虛報加油量，工程機械在管理的時候，加油人員經常虛報加油量，給公司造成比較大的損失，工程機械在管理的時候，發現每月上報的加油量總和實際工程機械使用的月度燃油消耗量不符，現有的測量方案是通過讀取加油槍的數據，這種情況由于是人為上報有可能存在虛報，如果是系統上報，也無法杜絕加油后再從機器抽取部分燃油的漏洞，有的實現方法在油箱中安裝油位傳感器，通過油箱容量和油位刻度化，來計算加了多少升油，而此方法依賴于油箱是規則的，現實中往往很多油箱都是不規則的，從而導致測算的加油量不準確。

發明內容

本發明的目的在于提供一種通過機器學習和大數據相結合的加油量精準測量系統，以解決上述背景技術中提出項目工地經常存在工程機械虛報加油量數據，隨著項目管理越來越精細，對費用的管理越來越規范和嚴格，要求從管理上出效益，杜絕虛報加油量，工程機械在管理的時候，加油人員經常虛報加油量，給公司造成比較大的損失，工程機械在管理的時候，發現每月上報的加油量總和實際工程機械使用的月度燃油消耗量不符，現有的測量方案是通過讀取加油槍的數據，這種情況由于是人為上報有可能存在虛報，如果是系統上報，也無法杜絕加油后再從機器抽取部分燃油的漏洞，有的實現方法在油箱中安裝油位傳感器，通過油箱容量和油位刻度化，來計算加了多少升油，而此方法依賴于油箱是規則的，現實中往往很多油箱都是不規則的，從而導致測算加油量不準確的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種通過機器學習和大數據相結合的加油量精準測量系統，包括：

采集裝置，所述采集裝置通過OBD接口進行信號輸入，所述采集裝置通過MQTT協議進行輸出，并對加油量進行計算，將工程機械使用時加油量的數據進行采集，采集數據包括油位刻度，油位刻度油量和耗油量，油位刻度是指油位儀表盤的刻度數據，區間是0-100％，油位刻度油量是指每個刻度變化對于的油量。比油位從78％降到77％，這個刻度變好對于的油量，耗油量是指單位時間內機器消耗的油量。

數據云端，所述數據云端將采集的數據進行收集，通過云端內部的算法對采集數據進行數據的對應處理，所述數據云端內預設有加油情景模型。

數據處理單元，所述數據處理單元將數據進行整合處理，同時根據預設數據模型進行數據的對比處理，并將處理完成的數據輸出。

數據儲存單元，所述數據儲存單元將輸出的數據收集之后，并將數據反饋到所述數據云端中，再通過數據云端發送給對應的機器，讓其進行數據的積累，進行學習。