[發明專利]一種基于大數據的自動化信息投放系統

在審

• 申請號: 202111020797.8
• 申請日: 2021-09-01
• 公開（公告）號: CN113643073A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 孔明;祝彬彬;彭賢君
• 申請（專利權）人: 深圳市聚商鼎力網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/901;G06F16/904
• 代理公司: 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525
• 代理人: 李明香

本發明公開了一種基于大數據的自動化信息投放系統，涉及信息投放技術領域，包括控制中心、數據庫、信息采集模塊、信息預處理模塊、數據分析模塊以及信息投放模塊；對每個版塊內的產品特征標記分別設置感興趣標簽和不感興趣標簽；并對該產品特征點總的感興趣數量和對該產品特征點總的不感興趣數量進行標記，然后通過數據收集端口將用戶的偏好數據上傳至數據庫，最后由信息投放模塊根據用戶偏好數據對用戶進行信息投放，本發明能夠根據用戶的偏好進行信息投放，從而使得投放的信息能夠滿足不同用戶的需求和喜好，提高了用戶體驗的同時，還能夠使得投放的信息能夠更好的被用戶接收，提高了信息的投放效率。

技術領域

本發明屬于信息投放技術領域，具體是一種基于大數據的自動化信息投放系統。

背景技術

信息的投放，通常是通過一定形式的媒體，公開而廣泛地向公眾傳遞信息，通常采用廣告、微博、新聞等形式；

現有的信息投放往往是隨機投放，這樣的投放方式是通過“走量”的方式來達到信息傳遞的效果，但是這樣的信息投放方式一方面會使得信息的投放效益無法最大程度的獲得，造成資源的浪費，另一方面未能根據用戶的需求進行信息投放，從而使得用戶體驗變差，如何提升信息投放效率，同時還能夠兼顧用戶體驗，是我們需要解決的問題，為此，現提供一種基于大數據的自動化信息投放系統。

發明內容

本發明的目的在于提供一種基于大數據的自動化信息投放系統。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：一種基于大數據的自動化信息投放系統，控制中心、數據庫、信息采集模塊、信息預處理模塊、數據分析模塊以及信息投放模塊；

所述數據庫，用于建立數據標簽子庫；

所述信息采集模塊，用于獲取用戶的操作信息；

所述信息預處理模塊，用于對信息采集模塊所獲取到的信息進行預處理；

所述數據分析模塊，用對根據信息預處理模塊所獲得的預處理數據，對用戶的偏好進行分析；

所述信息投放模塊，用于根據用戶的偏好數據，對用戶投放信息。

進一步的，所述數據標簽子庫的建立過程包括：搭建數據標簽子庫，數據標簽子庫內包括用戶偏好數據集和產品特征集；用戶偏好數據集內設置用戶偏好數據收集端口，在產品特征集內設置若干個版塊，且在每個版塊內設置若干個產品特征標記。

進一步的，用戶的操作信息的獲取過程包括：獲取用戶的注冊ID，并將用戶的ID通過用戶偏好數據收集端口上傳至數據庫內；獲取用戶所處的版塊，并對用戶所處的版塊進行標記；獲取用戶在該版塊的停留時間，將用戶在該版塊的停留時間標記為BT；對用戶正在瀏覽的信息進行標記，將用戶正在瀏覽的信息所需要花費的理論時長標記為LT，將用戶在正在瀏覽的信息的停留時間標記為TT；獲取用戶對正在瀏覽的信息所花費的評論時間，并將用戶對正在瀏覽的信息所花費的評論時間記為PT。

進一步的，對信息采集模塊所獲取的信息的預處理過程包括：通過公式獲得用戶評論時間所占比例ZB和用戶瀏覽效率系數ZX；當ZX≥Z0時，則判定用戶的信息瀏覽過程存在呆滯時間；當ZX＜Z0時，則判定用戶的信息瀏覽過程不存在呆滯時間；其中Z0為系統預設瀏覽效率閾值；將用戶的呆滯時間進行去除，獲取用戶的實際有效瀏覽時間ST。

進一步的，對用戶的偏好的分析過程包括：對用戶所有停留過的版塊進行標記，并將用戶在每個版塊的停留時間BT，并將其中停留時間最長的版塊標記為用戶偏好版塊；當TT≥LT，且ZX＜Z0時，則獲取用戶所瀏覽的信息所對應的產品特征標記，并將建立推薦索引序列；當TT≥LT，且ZX≥Z0時，則通過公式SX＝LT/ST獲得用戶實際瀏覽效率SX，則當SX＜Z0時，則獲取用戶所瀏覽的信息所對應的產品特征標記，并將建立推薦索引序列；當TT＜LT時，則判定用戶對所瀏覽的信息不感興趣，獲取用戶所瀏覽的信息所對應的產品特征標記，并建立屏蔽索引序列。