[發明專利]一種基于大數據的自動化信息投放系統

在審

• 申請號: 202111020797.8
• 申請日: 2021-09-01
• 公開（公告）號: CN113643073A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 孔明;祝彬彬;彭賢君
• 申請（專利權）人: 深圳市聚商鼎力網絡技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06F16/901;G06F16/904
• 代理公司: 深圳峰誠志合知識產權代理有限公司 44525
• 代理人: 李明香

1.一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，包括控制中心、數據庫、信息采集模塊、信息預處理模塊、數據分析模塊以及信息投放模塊；

所述數據庫，用于建立數據標簽子庫；

所述信息采集模塊，用于獲取用戶的操作信息；

所述信息預處理模塊，用于對信息采集模塊所獲取到的信息進行預處理，從而去除用戶在進行信息瀏覽過程中的呆滯時間；

所述數據分析模塊，用對根據信息預處理模塊所獲得的預處理數據，對用戶的偏好進行分析；

所述信息投放模塊，用于根據用戶的偏好數據，對用戶投放信息。

2.根據權利要求1所述的一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，所述數據標簽子庫的建立過程包括：搭建數據標簽子庫，數據標簽子庫內包括用戶偏好數據集和產品特征集；用戶偏好數據集內設置用戶偏好數據收集端口，在產品特征集內設置若干個版塊，且在每個版塊內設置若干個產品特征標記。

3.根據權利要求1所述的一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，用戶的操作信息的獲取過程包括：獲取用戶的注冊ID，并將用戶的ID通過用戶偏好數據收集端口上傳至數據庫內；獲取用戶所處的版塊，并對用戶所處的版塊進行標記；獲取用戶在該版塊的停留時間，將用戶在該版塊的停留時間標記為BT；對用戶正在瀏覽的信息進行標記，將用戶正在瀏覽的信息所需要花費的理論時長標記為LT，將用戶在正在瀏覽的信息的停留時間標記為TT；獲取用戶對正在瀏覽的信息所花費的評論時間，并將用戶對正在瀏覽的信息所花費的評論時間記為PT。

4.根據權利要求3所述的一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，對信息采集模塊所獲取的信息的預處理過程包括：通過公式獲得用戶評論時間所占比例ZB和用戶瀏覽效率系數ZX；當ZX≥Z0時，則判定用戶的信息瀏覽過程存在呆滯時間；當ZX＜Z0時，則判定用戶的信息瀏覽過程不存在呆滯時間；其中Z0為系統預設瀏覽效率閾值；將用戶的呆滯時間進行去除，獲取用戶的實際有效瀏覽時間ST。

5.根據權利要求4所述的一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，對用戶的偏好的分析過程包括：對用戶所有停留過的版塊進行標記，并將用戶在每個版塊的停留時間BT，并將其中停留時間最長的版塊標記為用戶偏好版塊；當TT≥LT，且ZX＜Z0時，則獲取用戶所瀏覽的信息所對應的產品特征標記，并將建立推薦索引序列；當TT≥LT，且ZX≥Z0時，則通過公式SX＝LT/ST獲得用戶實際瀏覽效率SX，則當SX＜Z0時，則獲取用戶所瀏覽的信息所對應的產品特征標記，并將建立推薦索引序列；當TT＜LT時，則判定用戶對所瀏覽的信息不感興趣，獲取用戶所瀏覽的信息所對應的產品特征標記，并建立屏蔽索引序列。

6.根據權利要求2所述的一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，所述用戶偏好數據的收集過程具體包括以下步驟：對每個版塊內的產品特征標記分別設置感興趣標簽和不感興趣標簽；當用戶所瀏覽的信息通過數據分析模塊分析后生成推薦索引序列后，則將該信息及對應的產品特征標記發送至感興趣標簽內，并將產品特征標記的感興趣數量加1，并對該產品特征點總的感興趣數量進行標記，記為s；當用戶所瀏覽的信息通過數據分析模塊分析后生成屏蔽索引序列后，則將該信息及對應的產品特征標記發送至不感興趣標簽內，并將產品特征標記的不感興趣數量加1，并對該產品特征點總的不感興趣數量進行標記，記為m。

7.根據權利要求6所述的一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，對用戶投放信息的過程包括：通過公式PX＝c×(s-m)/[d×(s+m)]獲得用戶對產品特征標記的偏好系數PX；當PX≥A時，則判定用戶對該產品特征標記感興趣；當PX＜A時，則判定用戶對該產品特征標記不感興趣；增加用戶感興趣的產品特征標記下的信息的投放頻率，減少用戶不感興趣的產品特征標記下的信息的投放頻率，其中A為系統預設偏好閾值。

8.根據權利要求2所述的一種基于大數據的自動化信息投放系統，其特征在于，所述數據收集端口用于收集用戶偏好數據。