[發明專利]一種計算道路通行能力的方法和裝置

有效

• 申請號: 202111016739.8
• 申請日: 2021-08-31
• 公開（公告）號: CN113470363B
• 公開（公告）日: 2022-02-01
• 發明（設計）人: 丘建棟;劉恒;侯文敬;唐易;趙順;姚崇富;趙博;凌境珩
• 申請（專利權）人: 深圳市城市交通規劃設計研究中心股份有限公司
• 主分類號: G08G1/01
• 分類號: G08G1/01;G06Q10/04;G06Q50/30;G06F30/20
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 黃志云

本申請適用于交通技術領域，提供了一種計算道路通行能力的方法和裝置，其中，該方法包括：獲取路網數據、道路屬性數據、車輛特征數據、駕駛行為數據、交通需求訓練數據和交通需求真實數據；根據所述路網數據構建第一交通模型；根據所述道路屬性數據、所述車輛特征數據、所述駕駛行為數據和所述第一交通模型構建第二交通模型；根據所述交通需求訓練數據和預設誤差訓練所述第二交通模型；根據所述交通需求真實數據計算所述第二交通模型的道路通行能力。通過上述方法可以準確地計算出道路通行能力。

技術領域

本申請涉及交通技術領域，尤其涉及一種計算道路通行能力的方法和裝置。

背景技術

道路通行能力是指道路上某一點、某一車道或某一斷面處，單位時間內可能通過的最大交通實體（車輛或行人）數。眾所周知，道路通行能力會因各種影響因素而發生較大的變化。當前計算道路通行能力采用折減系數法，即在計算過程中先選取對交通有影響的因素，并確定其修正系數，最后利用修正系數乘以基本通行能力得到實際的道路通行能力。若利用折減系數法計算隧道路段的通行能力，則計算結果是不能反映隧道路段的實際有效通行能力，原因在于，影響隧道路段通行能力的因素眾多，比如，隧道路段車輛運行特征復雜并且存在影響駕駛行為的“墻效應”，而折減系數法并未考慮隧道路段實際的車輛特征和駕駛行為相關的因素，僅根據工程經驗以修正系數的方式來估算隧道路段車輛特征和駕駛行為對實際通行能力的影響。顯然，這種折減系數法計算得到的隧道路段的道路通行能力存在主觀性和不確定性，因此，如何準確地計算出道路通行能力是當前急需解決的問題。

發明內容

本申請提供了一種計算道路通行能力的方法和裝置，能夠準確地計算出道路通行能力。

第一方面，一種計算道路通行能力的方法，包括：獲取路網數據、道路屬性數據、車輛特征數據、駕駛行為數據、交通需求訓練數據和交通需求真實數據；根據所述路網數據構建第一交通模型；根據所述道路屬性數據、所述車輛特征數據、所述駕駛行為數據和所述第一交通模型構建第二交通模型；根據所述交通需求訓練數據和預設誤差訓練所述第二交通模型；根據所述交通需求真實數據計算所述第二交通模型的道路通行能力。

上述方法通過真實路網數據構建第一交通模型，并在第一交通模型的基礎上，從道路屬性、車輛特征、駕駛行為這三個層面構建能真實反映道路實際情況的第二交通模型，之后，再根據真實的交通需求訓練數據多次訓練該第二交通模型，直到該第二交通模型能準確地預測出實際路段的道路通行能力。本申請構建的第二交通模型考慮了駕駛行為和車輛特征這兩方面的因素，能夠準確地預測出隧道路段的道路通行能力，因此，相比僅根據道路屬性數據訓練得到的交通模型，本申請提出的基于多方面數據融合構建的第二交通模型在預測實際路段的道路通行能力方面表現的更優，比如，第二交通模型輸出的預測結果不僅準確性高而且可靠性強。

可選地，所述路網數據包括衛星地圖數據和交通控制數據，所述根據所述路網數據構建第一交通模型，包括：根據所述衛星地圖數據構建路網模型；根據所述路網模型和所述交通控制數據構建所述第一交通模型。

可選地，所述第一交通模型包括道路屬性參數、車輛特征參數和駕駛行為參數，所述根據所述道路屬性數據、所述車輛特征數據、所述駕駛行為數據和所述第一交通模型構建第二交通模型，包括：根據所述道路屬性數據設置所述道路屬性參數；根據所述車輛特征數據設置所述車輛特征參數；根據所述駕駛行為數據設置所述駕駛行為參數；根據所述道路屬性參數、所述車輛特征參數和所述駕駛行為參數構建所述第二交通模型。

通過多方面數據融合構建第二交通模型，能夠提高該第二交通模型預測實際路段的道路通行能力的準確性。