[發明專利]實時產品推薦方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質

在審

• 申請號: 202111009741.2
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113706253A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 沈彤輝
• 申請（專利權）人: 康鍵信息技術（深圳）有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市沃德知識產權代理事務所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

本發明涉及人工智能領域，揭露一種實時產品推薦方法，包括：確定發布的文本數據對應的文本標簽集，基于文本標簽集更新對應的產品標簽集；基于注冊信息構建用戶畫像；獲取指定文本數據對應的目標文本標簽集，基于目標文本標簽集更新指定用戶的興趣標簽集，基于更新后的興趣標簽集確定指定用戶對應的待推薦產品集；將待推薦產品集中每個產品對應的目標產品標簽集和指定用戶對應的目標用戶畫像輸入產品排序模型，得到待推薦產品集中產品的排序結果，基于排序結果確定目標推薦產品。本發明還提供一種實時產品推薦裝置、電子設備及可讀存儲介質。本發明實現了準確、實時地為用戶推薦產品。

技術領域

本發明涉及人工智能領域，尤其涉及一種實時產品推薦方法、裝置、電子設備及可讀存儲介質。

背景技術

隨著科技的發展，產品發展更加多樣化，如何從眾多產品中為用戶推薦感興趣的產品是當前的關注要點。

當前，通常采用以下兩種方式為用戶推薦產品，方式一、基于預設指標，例如銷量、熱度為用戶推薦產品；方式二、基于用戶行為數據為用戶推薦產品。然而，方式一的推薦準確度不高，方式二數據量大，計算耗時，適用于離線推薦，實時性不高。

因此，亟需一種實時產品推薦方法，以準確、實時地為用戶推薦產品。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提供一種實時產品推薦方法，旨在準確、實時地為用戶推薦產品。

本發明提供的實時產品推薦方法，包括：

當監測到目標應用程序發布攜帶產品標識的文本數據時，確定發布的文本數據對應的文本標簽集，基于所述文本標簽集更新所述產品標識對應的產品標簽集，并將所述文本標簽集及所述產品標簽集存儲至第一數據庫；

當監測到目標應用程序產生攜帶用戶標識的注冊信息時，基于所述注冊信息構建所述用戶標識對應的用戶畫像，并將所述用戶畫像存儲至第二數據庫；

當監測到某一指定用戶在所述目標應用程序的某一指定文本數據上產生點擊行為時，從所述第一數據庫中獲取所述指定文本數據對應的目標文本標簽集，基于所述目標文本標簽集更新所述指定用戶的興趣標簽集，基于更新后的興趣標簽集確定所述指定用戶對應的待推薦產品集；

從所述第一數據庫中獲取所述待推薦產品集中每個產品對應的目標產品標簽集，從所述第二數據庫中獲取所述指定用戶對應的目標用戶畫像，將所述目標產品標簽集及所述目標用戶畫像輸入產品排序模型，得到所述待推薦產品集中產品的排序結果，基于所述排序結果確定目標推薦產品。

可選的，所述確定發布的文本數據對應的文本標簽集，包括：

對所述發布的文本數據執行分詞處理，得到詞語集；

計算所述詞語集中每個詞語在所述發布的文本數據中的詞頻；

獲取所述目標應用程序對應的文本數據集，計算所述詞語集中每個詞語與所述文本數據集的相關度值；

基于所述詞頻及所述相關度值計算所述詞語集中每個詞語的重要度值；

按照重要度值從高到低的順序，從所述詞語集中篩選第一數量的詞語作為所述發布的文本數據對應的第一關鍵詞，將所述第一關鍵詞的集合作為所述發布的文本數據對應的文本標簽集。

可選的，所述基于所述文本標簽集更新所述產品標識對應的產品標簽集，包括：

獲取所述產品標識對應的各個文本數據的文本標簽集的集合，得到所述產品標識對應的初始標簽集；

將所述初始標簽集中的標簽按照重要度值從高到低的順序排序，抽取排序靠前的第二數量的標簽作為所述產品標識對應的第二關鍵詞，將所述第二關鍵詞的集合作為所述產品標識對應的產品標簽集。

可選的，所述基于所述注冊信息構建所述用戶標識對應的用戶畫像，包括：