[發(fā)明專利]實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法、裝置、電子設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202111009741.2
• 申請(qǐng)日: 2021-08-30
• 公開（公告）號(hào): CN113706253A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 沈彤輝
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 康鍵信息技術(shù)（深圳）有限公司
• 主分類號(hào): G06Q30/06
• 分類號(hào): G06Q30/06;G06F16/33;G06F40/216;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市沃德知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44347
• 代理人: 高杰;于志光

1.一種實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

當(dāng)監(jiān)測到目標(biāo)應(yīng)用程序發(fā)布攜帶產(chǎn)品標(biāo)識(shí)的文本數(shù)據(jù)時(shí)，確定發(fā)布的文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本標(biāo)簽集，基于所述文本標(biāo)簽集更新所述產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)簽集，并將所述文本標(biāo)簽集及所述產(chǎn)品標(biāo)簽集存儲(chǔ)至第一數(shù)據(jù)庫；

當(dāng)監(jiān)測到目標(biāo)應(yīng)用程序產(chǎn)生攜帶用戶標(biāo)識(shí)的注冊信息時(shí)，基于所述注冊信息構(gòu)建所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶畫像，并將所述用戶畫像存儲(chǔ)至第二數(shù)據(jù)庫；

當(dāng)監(jiān)測到某一指定用戶在所述目標(biāo)應(yīng)用程序的某一指定文本數(shù)據(jù)上產(chǎn)生點(diǎn)擊行為時(shí)，從所述第一數(shù)據(jù)庫中獲取所述指定文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的目標(biāo)文本標(biāo)簽集，基于所述目標(biāo)文本標(biāo)簽集更新所述指定用戶的興趣標(biāo)簽集，基于更新后的興趣標(biāo)簽集確定所述指定用戶對(duì)應(yīng)的待推薦產(chǎn)品集；

從所述第一數(shù)據(jù)庫中獲取所述待推薦產(chǎn)品集中每個(gè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的目標(biāo)產(chǎn)品標(biāo)簽集，從所述第二數(shù)據(jù)庫中獲取所述指定用戶對(duì)應(yīng)的目標(biāo)用戶畫像，將所述目標(biāo)產(chǎn)品標(biāo)簽集及所述目標(biāo)用戶畫像輸入產(chǎn)品排序模型，得到所述待推薦產(chǎn)品集中產(chǎn)品的排序結(jié)果，基于所述排序結(jié)果確定目標(biāo)推薦產(chǎn)品。

2.如權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述確定發(fā)布的文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本標(biāo)簽集，包括：

對(duì)所述發(fā)布的文本數(shù)據(jù)執(zhí)行分詞處理，得到詞語集；

計(jì)算所述詞語集中每個(gè)詞語在所述發(fā)布的文本數(shù)據(jù)中的詞頻；

獲取所述目標(biāo)應(yīng)用程序?qū)?yīng)的文本數(shù)據(jù)集，計(jì)算所述詞語集中每個(gè)詞語與所述文本數(shù)據(jù)集的相關(guān)度值；

基于所述詞頻及所述相關(guān)度值計(jì)算所述詞語集中每個(gè)詞語的重要度值；

按照重要度值從高到低的順序，從所述詞語集中篩選第一數(shù)量的詞語作為所述發(fā)布的文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的第一關(guān)鍵詞，將所述第一關(guān)鍵詞的集合作為所述發(fā)布的文本數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的文本標(biāo)簽集。

3.如權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于所述文本標(biāo)簽集更新所述產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)簽集，包括：

獲取所述產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的各個(gè)文本數(shù)據(jù)的文本標(biāo)簽集的集合，得到所述產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的初始標(biāo)簽集；

將所述初始標(biāo)簽集中的標(biāo)簽按照重要度值從高到低的順序排序，抽取排序靠前的第二數(shù)量的標(biāo)簽作為所述產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的第二關(guān)鍵詞，將所述第二關(guān)鍵詞的集合作為所述產(chǎn)品標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)簽集。

4.如權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于所述注冊信息構(gòu)建所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶畫像，包括：

獲取所述注冊信息中各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)的指標(biāo)值與標(biāo)簽之間的映射關(guān)系；

基于所述映射關(guān)系確定所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的注冊信息中各個(gè)指標(biāo)項(xiàng)的指標(biāo)值對(duì)應(yīng)的目標(biāo)標(biāo)簽；

將所述目標(biāo)標(biāo)簽的集合作為所述用戶標(biāo)識(shí)對(duì)應(yīng)的用戶畫像。

5.如權(quán)利要求2所述的實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于所述目標(biāo)文本標(biāo)簽集更新所述指定用戶的興趣標(biāo)簽集，包括：

從第三數(shù)據(jù)庫獲取所述指定用戶對(duì)應(yīng)的興趣標(biāo)簽集，合并所述興趣標(biāo)簽集及所述目標(biāo)文本標(biāo)簽集，得到合并后的興趣標(biāo)簽集；

將所述合并后的興趣標(biāo)簽集中的標(biāo)簽按照重要度值從高到低的順序排序，抽取排序靠前的第三數(shù)量的標(biāo)簽作為所述指定用戶對(duì)應(yīng)的第三關(guān)鍵詞，將所述第三關(guān)鍵詞的集合作為所述指定用戶對(duì)應(yīng)的更新后的興趣標(biāo)簽集。

6.如權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，所述基于更新后的興趣標(biāo)簽集確定所述指定用戶對(duì)應(yīng)的待推薦產(chǎn)品集，包括：

將所述更新后的興趣標(biāo)簽集與所述目標(biāo)應(yīng)用程序的各個(gè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品標(biāo)簽集進(jìn)行匹配，將匹配成功的標(biāo)簽的集合作為各個(gè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的匹配標(biāo)簽集；

計(jì)算各個(gè)產(chǎn)品對(duì)應(yīng)的匹配標(biāo)簽集中每個(gè)標(biāo)簽對(duì)應(yīng)的重要度總值，基于所述重要度總值計(jì)算所述指定用戶與各個(gè)產(chǎn)品的匹配度值；

按照匹配度值從高到低的順序排序，將排序靠前的第四數(shù)量的產(chǎn)品的集合作為所述指定用戶對(duì)應(yīng)的待推薦產(chǎn)品集。

7.如權(quán)利要求1所述的實(shí)時(shí)產(chǎn)品推薦方法，其特征在于，在所述基于更新后的興趣標(biāo)簽集確定所述指定用戶對(duì)應(yīng)的待推薦產(chǎn)品集之后，所述方法還包括：

對(duì)所述待推薦產(chǎn)品集中的產(chǎn)品執(zhí)行過濾處理，得到更新后的待推薦產(chǎn)品集。