[發明專利]考核指標體系權重的構建方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202111005933.6
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113657805A
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 王騰寬
• 申請（專利權）人: 平安醫療健康管理股份有限公司
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06K9/62
• 代理公司: 北京市京大律師事務所 11321
• 代理人: 姚維

本發明涉及人工智能領域，應用于智慧醫療領域中，提供一種考核指標體系權重的構建方法、裝置、設備及存儲介質，用于解決績效考核指標體系的權重缺乏客觀性的問題。考核指標體系權重的構建方法包括：按照崗位類型對應的指標需求，對原始醫療人員關鍵績效指標數據進行篩選，得到目標崗位績效指標數據；對包括醫療人員考勤數據和崗位價值數據的投入項數據和包括目標崗位績效指標數據的崗位指標產出項數據進行績效指標值運算，得到崗位主績效指標值；通過預置的層次分析算法，基于崗位主績效指標值進行各崗位績效指標的權重計算，得到目標指標體系權重。此外，本發明還涉及區塊鏈技術，目標指標體系權重可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及人工智能的智能決策領域，尤其涉及一種考核指標體系權重的構建方法、裝置、設備及存儲介質。

背景技術

構建醫療聯合體或醫療共同體的醫療人員個人績效考核指標體系具有重要意義。各崗位人員績效考核邏輯框架中的指標能夠反映個人工作質量與效率，以及能夠客觀評價個人貢獻和崗位能力。而醫療人員的績效考核指標體系權重，對醫療人員的績效考核起到關鍵作用。

目前，醫療人員的績效考核指標體系權重一般都是通過把所有關聯指針以線性數學的方式計算得到。然而，中間每個指標的權重決定過于粗糙，每個指標的權重多為綜合打分后得出，從而導致了績效考核指標體系的權重缺乏客觀性。

發明內容

本發明提供一種考核指標體系權重的構建方法、裝置、設備及存儲介質，用于解決績效考核指標體系的權重缺乏客觀性的問題。

本發明第一方面提供了一種考核指標體系權重的構建方法，包括：

獲取目標智慧醫院集群的待分析崗位數據，并獲取所述待分析崗位數據基于預設崗位價值評估因子評估的崗位價值數據；

獲取所述目標智慧醫院集群的原始醫療人員關鍵績效指標數據和醫療人員考勤數據，按照崗位類型對應的指標需求，對所述原始醫療人員關鍵績效指標數據進行篩選，得到目標崗位績效指標數據，所述目標崗位績效指標數據用于指示各崗位類型的目標關鍵績效指標數據，所述目標關鍵績效指標數據包括各主崗位績效指標以及各主崗位績效指標對應的從崗位績效指標數據；

將所述醫療人員考勤數據和所述崗位價值數據分類為投入項數據，將所述目標崗位績效指標數據分類為崗位指標產出項數據，對所述投入項數據和所述崗位指標產出項數據進行績效指標值運算，得到崗位主績效指標值，所述崗位指標產出項數據用于指示各崗位類型的各主崗位績效指標對應的數據以及各主崗位績效指標對應的從崗位績效指標數據，所述崗位主績效指標值用于指示各崗位類型的各主崗位績效指標對應的績效指標值；

通過預置的層次分析算法，基于所述崗位主績效指標值進行各崗位績效指標的權重計算，得到目標指標體系權重，所述目標指標體系權重包括各崗位類型的各目標關鍵績效指標和各崗位類型的各目標關鍵績效指標所對應的權重值。

可選的，在本發明第一方面的第一種實現方式中，所述將所述醫療人員考勤數據和所述崗位價值數據分類為投入項數據，將所述目標崗位績效指標數據分類為崗位指標產出項數據，對所述投入項數據和所述崗位指標產出項數據進行績效指標值運算，得到崗位主績效指標值，包括：

將所述醫療人員考勤數據和所述崗位價值數據分類為投入項數據，將所述目標崗位績效指標數據分類為崗位指標產出項數據；

對所述投入項數據中的醫療人員考勤數據和崗位價值數據依次進行醫療人員的崗位價值數值計算和崗位類型數值融合，得到初始投入項值，并從所述崗位指標產出項數據中獲取各主崗位績效指標對應的從崗位績效指標數據；

對所述初始投入項值進行歸一化處理，得到目標投入項值，對所述各主崗位績效指標對應的從崗位績效指標數據進行融合歸一化處理，得到各主崗位績效指標對應的產出項值；

計算所述目標投入項值與所述各主崗位績效指標對應的產出項值的比值，得到崗位主績效指標值。