[發明專利]商品數據的處理方法、設備、裝置、存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202111001426.5
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113643099A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 畢啟軒
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;黃健

本申請提供一種商品數據的處理方法、設備、裝置、存儲介質及程序產品，通過獲取用戶畫像表，多種商品屬性以及每種商品屬性對應的銷售數據，針對用戶畫像表中任一用戶畫像值和任一商品屬性，根據每種商品屬性對應的銷售數據，獲取用戶畫像值下的用戶的商品屬性對應商品的第一銷售數額以及用戶畫像值下的多種商品屬性對應的所有商品的第二銷售數額，和商品屬性對應商品的第三銷售數額和多種商品屬性對應的所有商品的第四銷售數額，根據第三銷售數額和第四銷售數額，計算獲取用戶對商品屬性對應商品的偏好程度，根據第一銷售數額，第二銷售數額，第三銷售數額，第四銷售數額，計算獲取顯著性指數，提高了獲取用戶的偏好的準確度和效率。

技術領域

本申請涉及數據處理技術領域，尤其涉及一種商品數據的處理方法、設備、裝置、存儲介質及程序產品。

背景技術

用戶直連制造(Customer-to-Manufacturer，C2M)反向定制是企業收集用戶的多個偏好，并根據收集到的多個偏好對商品進行反向設計，將用戶的多個偏好集中體現在一個產品上。對商品數據進行準確分析能夠正確獲取用戶的偏好，進一步保證生產的產品能夠滿足用戶的需求，進而促進交易，提高企業知名度等。因而，如何對商品數據進行處理是關鍵。

現有技術中，對商品數據進行處理主要是獲取用戶畫像和商品屬性兩個指標，對用戶畫像和商品屬性兩個指標進行交叉分析，計算獲取交叉分析后的銷售數量，從而對交叉分析后的銷售數量進行分析，獲取在該用戶畫像下的用戶偏好。

在實現本發明過程中，發明人發現現有技術中至少存在如下問題：現有技術中在計算得到用戶畫像和商品屬性兩個指標交叉分析后的銷售數量后，還需要通過人工調研獲取用戶的偏好，使得獲取到的用戶的偏好的準確度和效率較低。

發明內容

本申請提供一種商品數據的處理方法、設備、裝置、存儲介質及程序產品，以解決現有技術中只能通過人工調研獲取用戶的偏好，使得獲取到的用戶的偏好的準確度和效率較低的問題。

第一方面，本申請實施例提供一種商品數據的處理方法，包括：

獲取用戶畫像表，多種商品屬性以及每種商品屬性對應的銷售數據，所述銷售數據中包括所有購買所述商品屬性對應商品的用戶信息以及銷售數額，所述多種商品屬性為同一類型商品的不同屬性特征；

針對所述用戶畫像表中任一用戶畫像值和任一商品屬性，根據所述每種商品屬性對應的銷售數據，獲取所述用戶畫像值下的用戶的所述商品屬性對應商品的第一銷售數額以及所述用戶畫像值下的所述多種商品屬性對應的所有商品的第二銷售數額；

根據所述每種商品屬性對應的銷售數據，獲取所述商品屬性對應商品的第三銷售數額和所述多種商品屬性對應的所有商品的第四銷售數額；

根據所述第三銷售數額和所述第四銷售數額，計算獲取所述用戶對所述商品屬性對應商品的偏好程度；

根據所述第一銷售數額，所述第二銷售數額，所述第三銷售數額，所述第四銷售數額，計算獲取顯著性指數，所述顯著性指標用于指示所述用戶畫像值的用戶在所述商品的銷售中的顯著性。

在第一方面的一種可能設計中，所述方法還包括：

根據獲取到的用戶對每種商品屬性對應商品的偏好程度，以及每個用戶畫像值對應用戶在所述商品的銷售中的顯著性指數，獲取用戶偏好屬性程度分析表；所述用戶屬性偏好程度分析表中包括不同用戶畫像值下的用戶對不同商品屬性的偏好數據。

可選的，所述方法還包括：

根據所述用戶偏好屬性程度分析表中的數據，確定商品推薦策略；所述商品推薦策略用于指示處于上升趨勢的商品屬性和/或每個商品屬性對應的至少一個主要消費群體的用戶畫像值。

可選的，所述方法還包括：