[發明專利]商品數據的處理方法、設備、裝置、存儲介質及程序產品

在審

• 申請號: 202111001426.5
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113643099A
• 公開（公告）日: 2021-11-12
• 發明（設計）人: 畢啟軒
• 申請（專利權）人: 北京沃東天駿信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q30/06
• 分類號: G06Q30/06;G06Q30/02
• 代理公司: 北京同立鈞成知識產權代理有限公司 11205
• 代理人: 劉丹;黃健

1.一種商品數據的處理方法，其特征在于，包括：

獲取用戶畫像表，多種商品屬性以及每種商品屬性對應的銷售數據，所述銷售數據中包括所有購買所述商品屬性對應商品的用戶信息以及銷售數額，所述多種商品屬性為同一類型商品的不同屬性特征；

針對所述用戶畫像表中任一用戶畫像值和任一商品屬性，根據所述每種商品屬性對應的銷售數據，獲取所述用戶畫像值下的用戶的所述商品屬性對應商品的第一銷售數額以及所述用戶畫像值下的所述多種商品屬性對應的所有商品的第二銷售數額；

根據所述每種商品屬性對應的銷售數據，獲取所述商品屬性對應商品的第三銷售數額和所述多種商品屬性對應的所有商品的第四銷售數額；

根據所述第三銷售數額和所述第四銷售數額，計算獲取所述用戶對所述商品屬性對應商品的偏好程度；

根據所述第一銷售數額，所述第二銷售數額，所述第三銷售數額，所述第四銷售數額，計算獲取顯著性指數，所述顯著性指標用于指示所述用戶畫像值的用戶在所述商品的銷售中的顯著性。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據獲取到的用戶對每種商品屬性對應商品的偏好程度，以及每個用戶畫像值對應用戶在所述商品的銷售中的顯著性指數，獲取用戶偏好屬性程度分析表；所述用戶屬性偏好程度分析表中包括不同用戶畫像值下的用戶對不同商品屬性的偏好數據。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

根據所述用戶偏好屬性程度分析表中的數據，確定商品推薦策略；所述商品推薦策略用于指示處于上升趨勢的商品屬性和/或每個商品屬性對應的至少一個主要消費群體的用戶畫像值。

4.根據權利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

對所述用戶偏好屬性程度分析表進行可視化處理，并通過圖形用戶界面輸出可視化處理后的用戶偏好屬性程度分析表。

5.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述第三銷售數額和所述第四銷售數額，計算獲取所述用戶對所述商品屬性對應商品的偏好程度，包括：

計算所述第三銷售數額和所述第四銷售數額的比值，得到所述用戶對所述商品屬性對應商品的偏好程度。

6.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一銷售數額，所述第二銷售數額，所述第三銷售數額，所述第四銷售數額，計算獲取顯著性指數，包括：

計算所述第一銷售數額與所述第二銷售數額的比值，得到第一比值；

計算所述第三銷售數額和所述第四銷售數額的比值，得到第二比值；

計算所述第一比值與所述第二比值之間的比值，得到所述顯著性指數。

7.根據權利要求1至3任一項所述的方法，其特征在于，所述獲取用戶畫像表，多種商品屬性以及每種商品屬性對應的銷售數據，包括：

獲取預設類型的商品的總訂單數據，所述總訂單數據中包括每個訂單銷售的商品，商品屬性，銷售數量，銷售金額，以及所述訂單中的用戶信息；

基于預先配置的用戶畫像表以及所述總訂單數據，通過用戶信息和/或商品屬性進行數據關聯處理，得到臨時數據表，所述臨時數據表中包括所述用戶畫像表，所述多種商品屬性以及所述每種商品屬性對應的銷售數據。