[發明專利]一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法和系統

有效

• 申請號: 202111000879.6
• 申請日: 2021-08-30
• 公開（公告）號: CN113447928B
• 公開（公告）日: 2022-01-21
• 發明（設計）人: 陳云龍;陳婷;傅浩傳;黃景亮;林偉耀;陳國迪;黃德珠;勞基聲;廖穎歡;呂夢麗;鄭都;劉明杰
• 申請（專利權）人: 廣東電網有限責任公司湛江供電局
• 主分類號: G01S13/90
• 分類號: G01S13/90;G01S7/02;G06K9/00;G06K9/62
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 沈闖

本發明公開了一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法和系統，在完成第二階段的目標鑒別之后，不直接對目標鑒別得到的目標進行識別，而是先對目標鑒別得到的所有疑似目標進行聚類，得到疑似群體，然后以群體內的目標數量為約束條件對疑似群體進行進一步地篩選，再將滿足約束條件的疑似群體進行目標圓域的計算，最后再將處于目標圓域內的目標進行目標細粒度型號信息識別，可以濾除大量的雜波干擾、角反干擾等孤立強散射的虛警目標，為目標識別減少了工作量，提高了處理效率，同時也提高了目標識別的準確率，解決了傳統的SAR圖像目標識別方法，目標識別處理壓力大，識別效率低和識別準確率低的技術問題。

技術領域

本發明涉及雷達技術領域，尤其涉及一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法和系統。

背景技術

合成孔徑雷達（Synthetic Aperture Radar，SAR）是一種主動式微波成像傳感器，是利用合成孔徑原理，實現高分辨的微波成像，在方位向與距離向上都具有較高的分辨率。SAR具有全天候、全天時的工作能力，可以靈活地選擇在不同波段、不同側視角以及不同的極化組合狀態下獲取目標物的位置、距離、角度以及多普勒等信息。

傳統的SAR圖像目標識別方法如圖1所示，主要包含三個階段：目標檢測、目標鑒別和目標分類/識別，其中，第一級目標檢測階段旨在從復雜圖像中提取出感興趣目標區域，第二級目標鑒別階段進一步在感興趣目標區域內鑒別出不包含目標的虛警信息，最后，第三級目標分類/識別階段，在提取出目標切片信息的基礎上對目標細粒度型號信息進行分類/識別。然而，在完成目標鑒別階段之后，剩余的目標數目會比較多，容易出現雜波干擾、角反干擾等孤立強散射的虛警目標，直接進入目標分類/識別階段進行目標細粒度型號信息進行分類/識別，不但會造成目標識別處理壓力的上升，降低識別效率，還會影響到對有效目標識別的正確性。

發明內容

本發明提供了一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法和系統，用于解決傳統的SAR圖像目標識別方法，目標識別處理壓力大，識別效率低和識別準確率低的技術問題。

有鑒于此，本發明第一方面提供了一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別包括：

獲取經SAR目標檢測和目標鑒別之后得到的所有疑似目標，提取所有疑似目標的多普勒質心；

預設多普勒質心距離門限，從所有疑似目標中選擇任意一個疑似目標的多普勒質心為聚類中心，對所有疑似目標進行聚類，得到若干個疑似群體；

以包含的目標數量為約束條件，對所有疑似群體進行篩選，保留滿足約束條件的疑似群體；

提取滿足約束條件的疑似群體的群體信息，其中，群體信息包括疑似群體中的目標總數和各目標之間的多普勒質心距離；

根據群體信息計算每個疑似群體的群體質心和群體半徑，得到目標圓域；

提取目標圓域內的目標進行目標細粒度型號信息識別。

可選地，約束條件為：包含的目標數量不小于預置最小值不大于預置最大值。

可選地，疑似群體的群體質心的計算公式為：

其中，X為群體質心的x軸坐標，Y為群體質心的y軸坐標，N為疑似群體的總目標數，為第i個目標的x軸坐標，為第i個目標的y軸坐標。

可選地，疑似群體的群體半徑為疑似群體內群體質心到各目標的最大多普勒質心距離。