[發明專利]一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法和系統有效
| 申請號： | 202111000879.6 | 申請日： | 2021-08-30 |
| 公開（公告）號： | CN113447928B | 公開（公告）日： | 2022-01-21 |
| 發明（設計）人： | 陳云龍;陳婷;傅浩傳;黃景亮;林偉耀;陳國迪;黃德珠;勞基聲;廖穎歡;呂夢麗;鄭都;劉明杰 | 申請（專利權）人： | 廣東電網有限責任公司湛江供電局 |
| 主分類號： | G01S13/90 | 分類號： | G01S13/90;G01S7/02;G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人： | 沈闖 |
| 地址： | 524005 廣東*** | 國省代碼： | 廣東;44 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 合成孔徑雷達 降虛警率 目標 識別 方法 系統 | ||
1.一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法，其特征在于，包括：
獲取經SAR目標檢測和目標鑒別之后得到的所有疑似目標，提取所有疑似目標的多普勒質心；
預設多普勒質心距離門限，從所有疑似目標中選擇任意一個疑似目標的多普勒質心為聚類中心，對所有疑似目標進行聚類，得到若干個疑似群體；
以包含的目標數量為約束條件，對所有疑似群體進行篩選，保留滿足約束條件的疑似群體；
提取滿足約束條件的疑似群體的群體信息，其中，群體信息包括疑似群體中的目標總數和各目標之間的多普勒質心距離；
根據群體信息計算每個疑似群體的群體質心和群體半徑，得到目標圓域；
提取目標圓域內的目標進行目標細粒度型號信息識別。
2.根據權利要求1所述的基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法，其特征在于，約束條件為：包含的目標數量不小于預置最小值不大于預置最大值。
3.根據權利要求1所述的基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法，其特征在于，疑似群體的群體質心的計算公式為：
其中，
4.根據權利要求1所述的基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法，其特征在于，疑似群體的群體半徑為疑似群體內群體質心到各目標的最大多普勒質心距離。
5.根據權利要求1所述的基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別方法，其特征在于，還包括：
提取聚類后不構成疑似群體的孤立目標，對孤立目標進行目標細粒度型號信息識別。
6.一種基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別系統，其特征在于，包括：
目標質心獲取模塊，用于獲取經SAR目標檢測和目標鑒別之后得到的所有疑似目標，提取所有疑似目標的多普勒質心；
目標聚類模塊，用于預設多普勒質心距離門限，從所有疑似目標中選擇任意一個疑似目標的多普勒質心為聚類中心，對所有疑似目標進行聚類，得到若干個疑似群體；
目標篩選模塊，用于以包含的目標數量為約束條件，對所有疑似群體進行篩選，保留滿足約束條件的疑似群體；
群體信息提取模塊，用于提取滿足約束條件的疑似群體的群體信息，其中，群體信息包括疑似群體中的目標總數和各目標之間的多普勒質心距離；
目標圓域計算模塊，用于根據群體信息計算每個疑似群體的群體質心和群體半徑，得到目標圓域；
目標識別模塊，用于提取目標圓域內的目標進行目標細粒度型號信息識別。
7.根據權利要求6所述的基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別系統，其特征在于，約束條件為：包含的目標數量不小于預置最小值不大于預置最大值。
8.根據權利要求6所述的基于合成孔徑雷達的降虛警率目標識別系統，其特征在于，疑似群體的群體質心的計算公式為：
其中，
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