[發明專利]一種數據處理方法、裝置、智能設備以及存儲介質在審
| 申請號: | 202110995285.7 | 申請日: | 2021-08-27 |
| 公開(公告)號: | CN113706318A | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發明(設計)人: | 周朋飛;張捷 | 申請(專利權)人: | 上海商湯智能科技有限公司 |
| 主分類號: | G06Q40/08 | 分類號: | G06Q40/08;G06Q10/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 數據處理 方法 裝置 智能 設備 以及 存儲 介質 | ||
本申請提供一種數據處理方法、裝置、智能設備及存儲介質,方法包括:獲取待檢測信息,待檢測信息包括第一待檢測信息以及第二待檢測信息;基于第一待檢測信息確定每一第一待檢測信息對應的第一向量及第二向量;基于第二待檢測信息確定每一第二待檢測信息對應的第三向量;對第二向量進行非線性訓練得到訓練結果;將訓練結果與第三向量進行拼接得到拼接結果,對拼接結果進行第一線性訓練得到第一輸出信息;對第一向量及第三向量進行第二線性訓練得到第二輸出信息;基于第一輸出信息及第二輸出信息確定數據處理結果。其通過在非線性訓練中,提取部分特征進行訓練,并進行組合,使得特征能夠得到進一步組合,提高數據處理過程的效率及數據處理結果的準確性。
技術領域
本申請涉及計算機領域,特別是涉及一種數據處理方法、裝置、智能設備以及存儲介質。
背景技術
隨著智能化的發展,生活中很多場景都需要對數據進行處理,以獲得對應的結果,例如核保、目標追蹤等。以核保為例,核保是整個保險環節中至關重要的一個環節,是風險控制前移的一種具體表現。核保過程稍有差錯,就會使投保人、被保人及保險公司陷入兩難境地。
若在核保過程中,風險把控太松,那么當保險公司面對惡意消費者時,將蒙受損失;如果風險把控太嚴,那么將有一部分的正常消費者因為被錯誤判斷而得不到應有的服務。
目前市場上采取的核保技術包括人工核保及策略引擎核保。人工核保由核保員人工完成,核保員接收投保人、被保人信息后,由核保員根據業務知識和少許的個人主觀因素來完成核保判斷。該方法人力成本高,培養時間長,行業總體工作效率偏低,判斷含有主觀性,核保員之間的判斷標準不統一。策略引擎在核保的時候,更加理性,并且規則統一。由于實際核保使用過程中,對核保的準確度要求較高,因此給策略引擎的研發帶來了巨大的挑戰。
發明內容
本申請提供一種數據處理方法及相關裝置,提高數據處理過程的效率及數據處理結果的準確性。
為解決上述技術問題,本申請提供的第一個技術方案為:提供一種數據處理方法,包括:獲取待檢測信息,其中,所述待檢測信息包括第一待檢測信息以及第二待檢測信息;基于所述第一待檢測信息,確定每一所述第一待檢測信息對應的第一向量及第二向量;基于所述第二待檢測信息,確定每一所述第二待檢測信息對應的第三向量;對所述第二向量進行非線性訓練,得到訓練結果;將所述訓練結果與所述第三向量進行拼接,得到拼接結果,并對所述拼接結果進行第一線性訓練,得到第一輸出信息;對所述第一向量及所述第三向量進行第二線性訓練,得到第二輸出信息;基于所述第一輸出信息及所述第二輸出信息,確定數據處理結果。以此結合線性訓練及非線性訓練的互補特點,使其相互制約,相互提升,并且在非線性訓練中,提取部分特征進行訓練,并進行組合,使得特征能夠得到進一步組合,提高數據處理過程的效率及數據處理結果的準確性。
其中,第一待檢測信息及第二待檢測信息至少為兩個;對第二向量進行非線性訓練,得到訓練結果包括:將多個第二向量進行拼接,得到第一向量組合;對第一向量組合進行非線性訓練,得到訓練結果;將訓練結果與第三向量進行拼接,得到拼接結果,并對拼接結果進行第一線性訓練,得到第一輸出信息包括:將訓練結果、第一向量組合以及第三向量進行拼接,得到拼接結果;對拼接結果進行第一線性訓練,得到第一輸出信息。通過對同類型的多個向量以及不同類型的向量進行拼接,豐富數據類型。
其中,對拼接結果進行第一線性訓練,得到第一輸出信息之前還包括:對拼接結果進行信息交互處理,得到交互后的拼接結果。通過對多種類型拼接后的向量進行信息交互,以使得各個類型的向量之間互相關聯。
其中,對拼接結果進行信息交互處理,以得到交互后的拼接結果包括:采用內積型神經網絡對拼接結果進行信息交互處理,得到交互后的拼接結果。
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