[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、智能設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110995285.7 | 申請日: | 2021-08-27 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113706318A | 公開(公告)日: | 2021-11-26 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 周朋飛;張捷 | 申請(專利權(quán))人: | 上海商湯智能科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06Q40/08 | 分類號(hào): | G06Q40/08;G06Q10/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 深圳市威世博知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
| 地址: | 200233 上海市徐*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 智能 設(shè)備 以及 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
1.一種數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取待檢測信息,其中,所述待檢測信息包括第一待檢測信息以及第二待檢測信息;
基于所述第一待檢測信息,確定每一所述第一待檢測信息對應(yīng)的第一向量及第二向量;
基于所述第二待檢測信息,確定每一所述第二待檢測信息對應(yīng)的第三向量;
對所述第二向量進(jìn)行非線性訓(xùn)練,得到訓(xùn)練結(jié)果;
將所述訓(xùn)練結(jié)果與所述第三向量進(jìn)行拼接,得到拼接結(jié)果,并對所述拼接結(jié)果進(jìn)行第一線性訓(xùn)練,得到第一輸出信息;
對所述第一向量及所述第三向量進(jìn)行第二線性訓(xùn)練,得到第二輸出信息;
基于所述第一輸出信息及所述第二輸出信息,確定數(shù)據(jù)處理結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一待檢測信息及所述第二待檢測信息至少為兩個(gè);
所述對所述第二向量進(jìn)行非線性訓(xùn)練,得到訓(xùn)練結(jié)果包括:
將多個(gè)所述第二向量進(jìn)行拼接,得到第一向量組合;
對所述第一向量組合進(jìn)行非線性訓(xùn)練,得到所述訓(xùn)練結(jié)果;
所述將所述訓(xùn)練結(jié)果與所述第三向量進(jìn)行拼接,得到拼接結(jié)果,并對所述拼接結(jié)果進(jìn)行第一線性訓(xùn)練,得到第一輸出信息包括:
將所述訓(xùn)練結(jié)果、所述第一向量組合以及所述第三向量進(jìn)行拼接,得到所述拼接結(jié)果;
對所述拼接結(jié)果進(jìn)行第一線性訓(xùn)練,得到所述第一輸出信息。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述拼接結(jié)果進(jìn)行第一線性訓(xùn)練,得到所述第一輸出信息之前還包括:
對所述拼接結(jié)果進(jìn)行信息交互處理,得到交互后的所述拼接結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其特征在于,所述對所述拼接結(jié)果進(jìn)行信息交互處理,得到交互后的所述拼接結(jié)果包括:
采用內(nèi)積型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述拼接結(jié)果進(jìn)行信息交互處理,得到交互后的所述拼接結(jié)果。
5.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述對所述第一向量組合進(jìn)行非線性訓(xùn)練,得到所述訓(xùn)練結(jié)果包括:
利用卷積層及池化層對所述第一向量組合進(jìn)行非線性訓(xùn)練,得到所述訓(xùn)練結(jié)果;
對所述拼接結(jié)果進(jìn)行第一線性訓(xùn)練,得到所述第一輸出信息包括:
利用第一多層感知機(jī)層對所述拼接結(jié)果進(jìn)行第一線性訓(xùn)練,得到所述第一輸出信息。
6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述對所述第一向量及所述第三向量進(jìn)行第二線性訓(xùn)練,得到第二輸出信息包括:
將多個(gè)所述第一向量及多個(gè)所述第三向量進(jìn)行拼接,得到第二向量組合;
對所述第二向量組合進(jìn)行第二線性訓(xùn)練,得到所述第二輸出信息。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述對所述第二向量組合進(jìn)行第二線性訓(xùn)練,得到所述第二輸出信息包括:
利用第二多層感知機(jī)層對所述第二向量組合進(jìn)行第二線性訓(xùn)練訓(xùn)練,得到所述第二輸出信息。
8.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一待檢測信息為非數(shù)值型信息,所述第二待檢測信息為數(shù)值型信息。
9.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一待檢測信息,確定每一所述第一待檢測信息對應(yīng)的第一向量及第二向量包括:
采用第一映射系數(shù),利用嵌入層對所述第一待檢測信息進(jìn)行映射處理,得到所述第一向量;
采用第二映射系數(shù),利用嵌入層對所述第一待檢測信息進(jìn)行映射處理,得到所述第二向量;
所述基于所述第二待檢測信息,確定每一所述第二待檢測信息對應(yīng)的第三向量包括:
對所述第二待檢測信息進(jìn)行歸一化處理,以得到所述第三向量。
10.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一輸出信息及所述第二輸出信息,確定數(shù)據(jù)處理結(jié)果包括:
將所述第一輸出信息及所述第二輸出信息耦合,得到第三輸出信息;
根據(jù)所述第三輸出信息得到所述數(shù)據(jù)處理結(jié)果。
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G06Q40-00 金融;保險(xiǎn);稅務(wù)策略;公司或所得稅的處理
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