[發明專利]一種數據處理方法、裝置、智能設備以及存儲介質

在審

• 申請號: 202110995285.7
• 申請日: 2021-08-27
• 公開（公告）號: CN113706318A
• 公開（公告）日: 2021-11-26
• 發明（設計）人: 周朋飛;張捷
• 申請（專利權）人: 上海商湯智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/08
• 分類號: G06Q40/08;G06Q10/10;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 深圳市威世博知識產權代理事務所(普通合伙) 44280
• 代理人: 何倚雯

1.一種數據處理方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待檢測信息，其中，所述待檢測信息包括第一待檢測信息以及第二待檢測信息；

基于所述第一待檢測信息，確定每一所述第一待檢測信息對應的第一向量及第二向量；

基于所述第二待檢測信息，確定每一所述第二待檢測信息對應的第三向量；

對所述第二向量進行非線性訓練，得到訓練結果；

將所述訓練結果與所述第三向量進行拼接，得到拼接結果，并對所述拼接結果進行第一線性訓練，得到第一輸出信息；

對所述第一向量及所述第三向量進行第二線性訓練，得到第二輸出信息；

基于所述第一輸出信息及所述第二輸出信息，確定數據處理結果。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一待檢測信息及所述第二待檢測信息至少為兩個；

所述對所述第二向量進行非線性訓練，得到訓練結果包括：

將多個所述第二向量進行拼接，得到第一向量組合；

對所述第一向量組合進行非線性訓練，得到所述訓練結果；

所述將所述訓練結果與所述第三向量進行拼接，得到拼接結果，并對所述拼接結果進行第一線性訓練，得到第一輸出信息包括：

將所述訓練結果、所述第一向量組合以及所述第三向量進行拼接，得到所述拼接結果；

對所述拼接結果進行第一線性訓練，得到所述第一輸出信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述拼接結果進行第一線性訓練，得到所述第一輸出信息之前還包括：

對所述拼接結果進行信息交互處理，得到交互后的所述拼接結果。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，所述對所述拼接結果進行信息交互處理，得到交互后的所述拼接結果包括：

采用內積型神經網絡對所述拼接結果進行信息交互處理，得到交互后的所述拼接結果。

5.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述對所述第一向量組合進行非線性訓練，得到所述訓練結果包括：

利用卷積層及池化層對所述第一向量組合進行非線性訓練，得到所述訓練結果；

對所述拼接結果進行第一線性訓練，得到所述第一輸出信息包括：

利用第一多層感知機層對所述拼接結果進行第一線性訓練，得到所述第一輸出信息。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對所述第一向量及所述第三向量進行第二線性訓練，得到第二輸出信息包括：

將多個所述第一向量及多個所述第三向量進行拼接，得到第二向量組合；

對所述第二向量組合進行第二線性訓練，得到所述第二輸出信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，所述對所述第二向量組合進行第二線性訓練，得到所述第二輸出信息包括：

利用第二多層感知機層對所述第二向量組合進行第二線性訓練訓練，得到所述第二輸出信息。

8.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一待檢測信息為非數值型信息，所述第二待檢測信息為數值型信息。

9.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一待檢測信息，確定每一所述第一待檢測信息對應的第一向量及第二向量包括：

采用第一映射系數，利用嵌入層對所述第一待檢測信息進行映射處理，得到所述第一向量；

采用第二映射系數，利用嵌入層對所述第一待檢測信息進行映射處理，得到所述第二向量；

所述基于所述第二待檢測信息，確定每一所述第二待檢測信息對應的第三向量包括：

對所述第二待檢測信息進行歸一化處理，以得到所述第三向量。

10.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述第一輸出信息及所述第二輸出信息，確定數據處理結果包括：

將所述第一輸出信息及所述第二輸出信息耦合，得到第三輸出信息；

根據所述第三輸出信息得到所述數據處理結果。