[發明專利]食物熟度識別方法、裝置、系統、電器、服務器及介質

在審

• 申請號: 202110993333.9
• 申請日: 2021-08-26
• 公開（公告）號: CN113723498A
• 公開（公告）日: 2021-11-30
• 發明（設計）人: 陳凱璇
• 申請（專利權）人: 廣東美的廚房電器制造有限公司;美的集團股份有限公司
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 邵泳城

本發明公開一種食物熟度識別方法、裝置、系統、電器、服務器以及介質。食物熟度識別方法，包括：獲取食物的初始狀態圖像；根據初始狀態圖像和預設對抗神經網絡模型，獲得目標圖像，目標圖像表示食物到達要求熟度時的圖像；獲取食物的當前狀態圖像；比較目標圖像和當前狀態圖像的相似度，獲得食物熟度。上述食物熟度識別方法，通過比較目標圖像和當前狀態圖像的相似度獲得食物的熟度，能夠適應各類型食物的熟度判斷的需求，泛化程度較高，此外，該種方法占用計算資源較小，減少熟度判斷的成本。

技術領域

本發明涉及家用電器技術領域，特別涉及一種食物熟度識別方法、裝置、系統、電器、服務器以及介質。

背景技術

隨著科技發展，智能烹飪設備例如烤箱在普通家庭中越來越普及，大大便利了日常的生活。

然而，現有的判斷食物烹飪到的熟度的方法中，部分烹飪設備通過加入探針來實施檢測食物溫度，但是探針的插入和清洗麻煩，且探針通常只能用在較厚的食物上，泛化程度較低。

發明內容

本發明的實施方式提供一種食物熟度識別方法、裝置、系統、電器、服務器以及介質。

本發明實施方式的一種食物熟度識別方法，包括：獲取食物的初始狀態圖像；

根據所述初始狀態圖像和預設對抗神經網絡模型，獲得目標圖像，所述目標圖像表示所述食物到達要求熟度時的圖像；

獲取所述食物的當前狀態圖像；

比較所述目標圖像和所述當前狀態圖像的相似度，獲得食物熟度。

在某些實施方式中，所述根據所述初始狀態圖像和預設對抗神經網絡模型，獲得目標圖像，包括：

根據所述初始狀態圖像和所述預設對抗神經網絡模型，獲取所述初始狀態圖像的特征信息；

根據所述特征信息和所述預設對抗神經網絡模型，獲得所述目標圖像。

在某些實施方式中，所述預設對抗神經網絡模型包括與不同類型食物對應的若干子神經網絡模型，

所述根據所述初始狀態圖像和預設對抗神經網絡模型，獲得目標圖像，包括：

根據所述初始狀態圖像，查找所述預設對抗神經網絡模型，獲得對應的子神經網絡模型；

將所述初始狀態圖像輸入所述子神經網絡模型，獲取所述初始狀態圖像的特征信息；

根據所述特征信息和所述子神經網絡模型，獲得所述目標圖像。

在某些實施方式中，所述比較所述目標圖像和所述當前狀態圖像的相似度，獲得食物熟度，包括：

獲取所述目標圖像的各像素點對應的像素值以及所述當前狀態圖像的各像素點對應的像素值；

將所述目標圖像的像素點的像素值與所述當前狀態圖像的像素點的像素值求差，獲得像素差值；

在所述像素差值小于預設閾值的情況下，確定對應的兩像素點相似；

在所述像素差值大于所述預設閾值的情況下，確定對應的兩像素點不相似；

計算相似的像素點占全部像素點的比例，獲得所述相似度，所述相似度表征所述食物熟度。

在某些實施方式中，所述比較所述目標圖像和所述當前狀態圖像的相似度，獲得食物熟度，包括：

在所述相似度小于預設熟度閾值的情況下，獲取當前食物熟度為未熟；

在所述相似度大于所述預設熟度閾值的情況下，獲取當前食物熟度為已熟。

本發明實施方式的一種食物熟度識別裝置，包括：圖像采集模塊，用于獲取食物的初始狀態圖像以及獲取食物的當前狀態圖像；