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[發明專利]一種基于命令詞識別的交通信號語音交互控制方法在審

專利信息
申請號: 202110989696.5 申請日: 2021-08-26
公開(公告)號: CN113851123A 公開(公告)日: 2021-12-28
發明(設計)人: 祁照閣;賀國君;徐茂軍;馬建國;李昊;王水祥 申請(專利權)人: 浙江浙大中控信息技術有限公司
主分類號: G10L15/22 分類號: G10L15/22;G10L15/26;G08G1/07
代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109 代理人: 劉正君
地址: 310051 浙江省杭州市*** 國省代碼: 浙江;33
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 命令 識別 交通信號 語音 交互 控制 方法
【權利要求書】:

1.一種基于命令詞識別的交通信號語音交互控制方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1:配置系統的喚醒、操作、執行和休眠命令詞;

S2:客戶機通過連接的麥克風接收語音,同時訂閱服務器的反饋信息;

S3:客戶機采用命令詞語音識別技術,識別出命令文字;

S4:客戶機將命令文字進行加密,將信息發送給服務器;

S5:服務器接收到信息后解密,然后對解密后的命令文字進行判斷是否為執行命令詞,如果是,轉入S6,否則轉到S7;

S6:服務器根據時間順序組合接收到的命令詞,根據命令詞的內容,執行相應的監視、控制、分析和取消等處理操作,并進行記錄;

S7:服務器根據接收到的喚醒、休眠、操作、執行命令詞,以及執行操作的結果信息進行處理并反饋加密信息給客戶機;

S8:客戶機根據服務器反饋的信息解密,并結合實時的路口運行信息,進行相應的文字圖形顯示,反饋命令詞信息以及具體操作的執行過程和結果,輔助用戶交互。

2.根據權利要求1所述的一種基于命令詞識別的交通信號語音交互控制方法,其特征在于,所述步驟S3中命令詞語音識別技術基于Bayes法則,根據特征幀序列O={o1,o2,…,oT},窮舉所有可能的Token序列W,獲取后驗概率最大的序列W*={w1,w2,…,wN},即:

式中,W*表示驗概率最大的序列,W表示字序列,O表示幀序列,ω表示所有可能的Token序列;

根據Bayes公式,而求最優W過程與P(O)無關,因此有:

式中,W*表示驗概率最大的序列,W表示字序列,O表示幀序列,ω表示所有可能的Token序列,P(O|W)表示聲學模型,P(W)表示先驗概率語音模型;

為了讓語音識別更加模塊化,進一步細化建模單元為音節,增加詞典模型P(V|W),即:

式中,W*表示驗概率最大的序列,W表示字序列,O表示幀序列,ω表示所有可能的Token序列,P(V|W)為詞典模型,V表示音節,R(W)表示字序列W所有可能發音序列。

3.根據權利要求1所述的一種基于命令詞識別的交通信號語音交互控制方法,其特征在于,所述步驟S2具體包括以下步驟:

S21:如果客戶機按下功能鍵,用戶對著麥克風發出命令詞指令,轉到S22;

S22:客戶機開始接收語音,并采集用戶發出的命令詞指令語音;

S23:如果客戶機功能鍵彈起,則轉到S24,否則繼續S22;

S24:客戶機停止接收語音,將采集的聲音片段傳給S3進行命令詞語音識別。

4.根據權利要求1所述的一種基于命令詞識別的交通信號語音交互控制方法,其特征在于,所述步驟S7具體包括以下步驟:

S71:如果為喚醒命令詞,則操作命令詞標識置為有效,并發布加密后的喚醒反饋信息;

S72:如果為操作命令詞,且操作命令詞標識有效,則組裝操作命令詞,并發布加密后的收到的信息內容及后續內容的提示的反饋信息;

S73:如果為開始執行命令詞,且操作命令詞標識有效,則清空操作命令詞,并發布加密后的執行的結果信息及后續內容的提示的反饋信息;

S74:如果為取消執行命令詞,且操作命令詞標識有效,則清空操作命令詞,并發布加密后的后續內容的提示的反饋信息;

S75:如果為休眠命令詞,且操作命令詞標識有效,則操作命令詞標識置為無效,清空操作命令詞,并發布加密后的休眠反饋信息;

S76:如果操作命令詞標識有效,且收到有效命令詞的時間間隔超時,則操作命令詞標識置為無效,并發布加密后的休眠反饋信息。

5.根據權利要求1或4所述的一種基于命令詞識別的交通信號語音交互控制方法,其特征在于,所述喚醒命令詞為語音識別功能的入口,并觸發后續的語音識別功能。

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