[發(fā)明專利]物品推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202110988088.2 | 申請(qǐng)日: | 2021-08-26 |
| 公開(公告)號(hào): | CN113672813A | 公開(公告)日: | 2021-11-19 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 陳程;王賀;石奕 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 武漢卓爾數(shù)字傳媒科技有限公司 |
| 主分類號(hào): | G06F16/9535 | 分類號(hào): | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334 | 代理人: | 劉麗華 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術(shù)開發(fā)*** | 國(guó)省代碼: | 湖北;42 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說(shuō)明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 物品 推薦 方法 裝置 終端 存儲(chǔ) 介質(zhì) | ||
本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N物品推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述方法包括:收集用戶對(duì)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);將物品劃分為第一類物品和第二類物品;基于任意一個(gè)用戶對(duì)第一類物品中的每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)和預(yù)定義的時(shí)間遺忘權(quán)值,獲得該任意一個(gè)用戶對(duì)第二類物品中的每個(gè)物品喜好概率;根據(jù)喜好概率將第二類物品中選定的物品推薦給所述任意一個(gè)用戶;和/或獲取任意一個(gè)用戶的最近鄰用戶;根據(jù)最近鄰用戶對(duì)第二類物品中的每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),獲取任意一個(gè)用戶對(duì)第二類物品的預(yù)測(cè)評(píng)分;及根據(jù)任意一個(gè)用戶對(duì)第二類物品的預(yù)測(cè)評(píng)分,從所述第二類物品中選定物品并將所選定的物品推薦給所述任意一個(gè)用戶。本申請(qǐng)可以輔助物品推薦,提高物品推薦的準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請(qǐng)涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,特別是指一種物品推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì)。
背景技術(shù)
目前,推薦算法常常根據(jù)運(yùn)行時(shí)調(diào)入內(nèi)存數(shù)據(jù)的不同被分為基于內(nèi)存的推薦算法和基于模型的推薦算法。基于內(nèi)存的推薦算法是在算法運(yùn)行直接調(diào)入整個(gè)用戶數(shù)據(jù),實(shí)時(shí)地在整個(gè)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行計(jì)算推薦;而基于模型的推薦算法可以分為學(xué)習(xí)階段和推薦階段,學(xué)習(xí)階段離線地在數(shù)據(jù)集上建立推薦模型,然后在推薦階段只是將推薦模型調(diào)入內(nèi)存產(chǎn)生推薦。
發(fā)明內(nèi)容
鑒于以上內(nèi)容,有必要提供一種物品推薦方法、裝置、終端及存儲(chǔ)介質(zhì),可以輔助推薦,提高物品推薦的準(zhǔn)確率。
本申請(qǐng)的第一方面提供一種物品推薦方法,所述方法包括:
收集多個(gè)用戶分別對(duì)多個(gè)物品中的每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù);
根據(jù)所述多個(gè)用戶中的任意一個(gè)用戶對(duì)每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),將所述多個(gè)物品劃分為第一類物品和第二類物品;
采用第一方法和/或第二方法,從所述第二類物品中選擇物品,并將所述選擇的物品推薦給所述任意一個(gè)用戶,其中:
所述第一方法包括:
根據(jù)所述任意一個(gè)用戶對(duì)第一類物品中的每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),獲得所述任意一個(gè)用戶對(duì)所述第二類物品中的每個(gè)物品的第一喜好概率;定義時(shí)間遺忘權(quán)值,根據(jù)所述時(shí)間遺忘權(quán)值優(yōu)化所述第一喜好概率獲得第二喜好概率;及
根據(jù)所述第二喜好概率從所述第二類物品中選定物品,并將所述選定的物品推薦給所述任意一個(gè)用戶;
所述第二方法包括:
對(duì)所述多個(gè)用戶進(jìn)行分類,獲取所述任意一個(gè)用戶的最近鄰用戶;
根據(jù)所述任意一個(gè)用戶的最近鄰用戶分別對(duì)所述第二類物品中的每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),獲取所述任意一個(gè)用戶對(duì)所述第二類物品中的每個(gè)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分;及
根據(jù)所述任意一個(gè)用戶對(duì)所述第二類物品中的每個(gè)物品的預(yù)測(cè)評(píng)分,從所述第二類物品中選定物品并將所選定的物品推薦給所述任意一個(gè)用戶。
可選地,所述第一類物品包括被所述任意一個(gè)用戶評(píng)分過的物品,所述第二類物品包括未被所述任意一個(gè)用戶評(píng)分過的物品;
其中,所述任意一個(gè)用戶對(duì)第一類物品中的每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)包括:所述任意一個(gè)用戶對(duì)所述第一類物品中的每個(gè)物品的第一評(píng)分,以及所述任意一個(gè)用戶對(duì)所述第一類物品中的每個(gè)物品進(jìn)行評(píng)分的第一時(shí)間。
可選地,所述根據(jù)所述任意一個(gè)用戶對(duì)第一類物品中的每個(gè)物品的評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù),獲得所述任意一個(gè)用戶對(duì)所述第二類物品中的每個(gè)物品的第一喜好概率包括:
計(jì)算所述第二類物品中任一物品的第二評(píng)分,所述任一物品的第二評(píng)分表示所述多個(gè)用戶對(duì)該任一物品的平均評(píng)分;
定義評(píng)分F,統(tǒng)計(jì)第一類物品的總數(shù)l1、第一評(píng)分小于等于F的第一類物品的數(shù)量l2、第一評(píng)分等于F的第一類物品的數(shù)量l3;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于武漢卓爾數(shù)字傳媒科技有限公司,未經(jīng)武漢卓爾數(shù)字傳媒科技有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購(gòu)買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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