[發明專利]物品推薦方法、裝置、終端及存儲介質在審
| 申請號: | 202110988088.2 | 申請日: | 2021-08-26 |
| 公開(公告)號: | CN113672813A | 公開(公告)日: | 2021-11-19 |
| 發明(設計)人: | 陳程;王賀;石奕 | 申請(專利權)人: | 武漢卓爾數字傳媒科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334 | 代理人: | 劉麗華 |
| 地址: | 430000 湖北省武漢市東湖新技術開發*** | 國省代碼: | 湖北;42 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 物品 推薦 方法 裝置 終端 存儲 介質 | ||
1.一種物品推薦方法,其特征在于,所述方法包括:
收集多個用戶分別對多個物品中的每個物品的評分數據;
根據所述多個用戶中的任意一個用戶對每個物品的評分數據,將所述多個物品劃分為第一類物品和第二類物品;
采用第一方法和/或第二方法,從所述第二類物品中選擇物品,并將所述選擇的物品推薦給所述任意一個用戶,其中:
所述第一方法包括:
根據所述任意一個用戶對第一類物品中的每個物品的評分數據,獲得所述任意一個用戶對所述第二類物品中的每個物品的第一喜好概率;定義時間遺忘權值,根據所述時間遺忘權值優化所述第一喜好概率獲得第二喜好概率;及
根據所述第二喜好概率從所述第二類物品中選定物品,并將所述選定的物品推薦給所述任意一個用戶;
所述第二方法包括:
對所述多個用戶進行分類,獲取所述任意一個用戶的最近鄰用戶;
根據所述任意一個用戶的最近鄰用戶分別對所述第二類物品中的每個物品的評分數據,獲取所述任意一個用戶對所述第二類物品中的每個物品的預測評分;及
根據所述任意一個用戶對所述第二類物品中的每個物品的預測評分,從所述第二類物品中選定物品并將所選定的物品推薦給所述任意一個用戶。
2.根據權利要求1所述的物品推薦方法,其特征在于,所述第一類物品包括被所述任意一個用戶評分過的物品,所述第二類物品包括未被所述任意一個用戶評分過的物品;
其中,所述任意一個用戶對第一類物品中的每個物品的評分數據包括:所述任意一個用戶對所述第一類物品中的每個物品的第一評分,以及所述任意一個用戶對所述第一類物品中的每個物品進行評分的第一時間。
3.根據權利要求2所述的物品推薦方法,其特征在于,所述根據所述任意一個用戶對第一類物品中的每個物品的評分數據,獲得所述任意一個用戶對所述第二類物品中的每個物品的第一喜好概率包括:
計算所述第二類物品中任一物品的第二評分,所述任一物品的第二評分表示所述多個用戶對該任一物品的平均評分;
定義評分F,統計第一類物品的總數l1、第一評分小于等于F的第一類物品的數量l2、第一評分等于F的第一類物品的數量l3;
根據所述總數l1和所述數量l2計算第一評分小于等于F的第一類物品被任意一個用戶i喜歡的概率Pi(Rating≤F),及根據所述總數l1和所述數量l3第一評分等于F的第一類物品被所述任意一個用戶i喜歡的概率Pi(Rating=F);
根據所述概率Pi(Rating≤F)和所述概率Pi(Rating=F)計算第二評分為F的第二類物品j被所述任意一個用戶i喜歡的第一喜好概率。
4.根據權利要求3所述的物品推薦方法,其特征在于,所述定義時間遺忘權值,根據所述時間遺忘權值優化所述第一喜好概率獲得第二喜好概率包括:
根據任意一個用戶i對任意一個第一類物品j進行評分的第一時間、所述任意一個用戶i最新一次評分的時間以及預定義的時間間隙參數,定義時間遺忘函數;
基于所述時間遺忘函數和預定義的規范系數,定義所述時間遺忘權值;
根據所述時間遺忘權值優化所述第一喜好概率,獲得所述第二喜好概率。
5.根據權利要求4所述的物品推薦方法,其特征在于,所述根據所述第二喜好概率從所述第二類物品中選定物品,并將所選定的物品推薦給所述任意一個用戶包括:
將所述第二喜好概率的值按照從大至小的順序排序,選擇排列在前的預設的第一數量的第二喜好概率的值所對應的第二評分為F的物品,將所述選定的物品推薦給所述任意一個用戶。
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