[發明專利]一種關于人工智能預測鋰離子電池健康狀態的方法

有效

• 申請號: 202110982728.9
• 申請日: 2021-08-25
• 公開（公告）號: CN113759266B
• 公開（公告）日: 2023-07-25
• 發明（設計）人: 李白海;段開全;秦之理
• 申請（專利權）人: 電子科技大學長三角研究院（湖州）
• 主分類號: G01R31/392
• 分類號: G01R31/392
• 代理公司: 成都華復知識產權代理有限公司 51298
• 代理人: 任麗娜

本發明公開了一種關于人工智能預測鋰離子電池健康狀態的方法，涉及鋰離子電池檢測技術領域。該一種關于人工智能預測鋰離子電池健康狀態的方法，包括主控CPU與鋰電池組，所述鋰電池組與主控CPU之間雙向數據連接，鋰電池組包括鋰電池溫度檢測模塊、外部環境溫度檢測模塊以及降溫模塊，主控CPU包括預設數據記錄模塊、數據分析模塊、報警模塊、數據反饋模塊、數據存儲模塊以及大數據分析模塊。該關于人工智能預測鋰離子電池健康狀態的方法，在正常情況下也能夠使用戶實時了解鋰電池的健康狀態，用戶可以及時對汽車內鋰電池進行檢修，避免了鋰電池異?？焖偈逛囯姵乩匣?，保障了鋰電池的正常使用壽命，進一步降低了車主的維修成本。

技術領域

本發明涉及鋰離子電池檢測技術領域，特別涉及一種關于人工智能預測鋰離子電池健康狀態的方法。

背景技術

隨著社會的發展以及時間的推移，地球上不可再生能源逐漸減少，各國都在推廣可持續能源發展技術，汽車行業同樣在大力發展以綠色可持續的新能源作為主要能源，在全球推廣使用新能源汽車的大環境下，新能源汽車在未來必將取代傳統的燃油汽車，現階段各國主要推廣使用的新能源主要為電能，電能存儲在新能源汽車的動力電池之中，因此動力電池的安全性、可靠性成為了不可忽視的重要因素，鋰離子動力電池具有能量密度高，無充放記憶效應等優點，逐漸成為受市場認可的主流車載動力電池，在新能源汽車領域有著廣泛的應用；但是電池系統組成復雜，工作時內部涉及各種電化學過程及熱力學過程，因此需要對鋰電池組在長時間運轉情況下的健康狀態進行檢測以及預測，這樣才能有效保障鋰電池的使用壽命。

發明內容

本發明的目的在于至少解決現有技術中存在的技術問題之一，提供一種關于人工智能預測鋰離子電池健康狀態的方法，能夠解決電池系統組成復雜，工作時內部涉及各種電化學過程及熱力學過程，因此需要對鋰電池組在長時間運轉情況下的健康狀態進行檢測以及預測，這樣才能有效保障鋰電池的使用壽命的問題。

為實現上述目的，本發明提供如下技術方案：一種關于人工智能預測鋰離子電池健康狀態的方法，包括主控CPU與鋰電池組，所述鋰電池組與主控CPU之間雙向數據連接，鋰電池組由多個鋰電池塊組成；

鋰電池組包括鋰電池溫度檢測模塊、外部環境溫度檢測模塊以及降溫模塊；

主控CPU包括預設數據記錄模塊、數據分析模塊、報警模塊、數據反饋模塊、數據存儲模塊以及大數據分析模塊，外部環境溫度檢測模塊以及鋰電池溫度檢測模塊的數據輸出端與數據分析模塊的數據接收端數據連接，預設數據記錄模塊的數據輸出端與數據分析模塊的數據接收端數據連接，數據分析模塊的數據輸出端與降溫模塊的接收端數據連接，數據分析模塊的數據輸出端與報警模塊的接收端數據連接，數據分析模塊的數據輸出端與數據反饋模塊的接收端數據連接。

優選的，所述預設數據記錄模塊是將正常鋰電池塊放置在不同環境溫度：0℃、10℃、20℃、30℃以及40℃下正常運轉放電，并對不同運轉時間的鋰電池溫度進行檢測記錄，直至鋰電池電容量低于10％停止檢測，記錄到鋰電池不同環境溫度下運轉下的正常溫度設為預設值，有益效果：為鋰電池溫度對比形成有效對比數據。

優選的，所述數據分析模塊根據鋰電池組運轉的時間以及外部環境溫度檢測模塊傳輸的鋰電池外部溫度數據查找到預設數據記錄模塊中相對應的鋰電池運轉溫度數據，檢測鋰電池組中每塊鋰電池的運轉溫度是否與正常運轉溫度值偏差5％-10％，得出鋰電池組中鋰電池正常項以及異常項的比率，有益效果：采用與正常運轉溫度值偏差5％-10％，這樣降低了數據分析模塊誤判的情況，保障了數據分析模塊分析后數據的有效性。

優選的，所述鋰電池組中異常項占比達到10％-20％時，數據分析模塊傳輸信號至降溫模塊中，降溫模塊對鋰電池組進行降溫冷卻，有益效果：防止鋰電池因為溫度過高長時間使用而導致老化或受損，進一步保障了鋰電池長時間使用的壽命。